BAT大佬在剛剛過去的IT領袖峰會上聚焦了人工智能。李彥宏提出：“互聯網是一道開胃菜，人工智能才是主菜。”這是人工智能繼***之后又一次在國內的大聲音。

隨著人口紅利的快速消失，中國急需尋找新的增長引擎。基于人工智能的自動化可以提升生產力，幫助中國實現其經濟發展目標。人工智能領域的全球風投從2012 年的5.89億美元猛增至2016年的50多億美元。

本期的智能內參，我們推薦麥肯錫的中國人工智能的未來之路報告書，報告梳理了人工智能技術發展歷程，并分析了該技術對于中國社會發展可能起到的作用，預測相關產業及經濟政策框架。如果想收藏本文的報告全文，可以在智東西（公眾號：zhidxcom）回復關鍵詞“nc140”下載。

以下為智能內參整理呈現的干貨：

拐點來臨
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*人工智能不同技術領域的商業化程度

AlphaGo 成功擊敗人類世界圍棋冠軍李世石，人工智能這個科幻小說一般的概念似乎一夜之間從虛無縹緲的幻想成為了現實。

傳統的軟件程序由人類編寫，包含具體的指令要求。人工智能的工作模式完全不同。它們依據通用的學習策略，可以讀取海量的“大數據”，并從中發現規律、聯系和洞見。因此人工智能能夠根據新數據自動調整，而無需重設程序。

事實上， 20 世紀五六十年代，人工智能的理論就已經初步形成，但由于技術未能實現突破性進展，人工智能無法達成預期效果，因此陷入了一段沉寂期。

往后數十年間雖然不乏成功案例（如 IBM 的超級計算機“深藍”擊敗國際象棋冠軍加里·卡斯帕羅夫），但因為人工智能在現實世界的成功案例太過孤立，所以不足以支撐大規模商業化。

現在，我們正處于人工智能復興浪潮，數據收集及整理 、 算法 （尤其是機器學習）以及高性能計算等技術的突飛猛進促成了革命性進步。利用機器學習，人工智能系統獲得了歸納推理和決策能力，并實現了某些商業化落地，可以擔當客服、管理物流、監控工廠機械、優化能源使用以及分析醫學資料；而深度學習更將這一能力推向了更高的層次。

變革不僅發生在理論前沿。被視為未來超級智能系統的先鋒——各類應用機器學習技術的分析工具已現身市場。金融、醫療、制造等行業應用發展迅速，人工智能領域的全球風投也從2012年的5.89億美元猛增至2016年的50多億美元。麥肯錫預計，至2025 年人工智能應用市場總值將達到1270億美元。

未來，人工智能可成為應對一些社會核心挑戰的強大工具。在醫療領域，人工智能將極大提升我們分析人類基因組和為患者開發個性化治療方案的能力，甚至***加快治愈癌癥、阿茲海默癥和其他疾病的進程。在環保領域，人工智能能夠分析氣候特征并大規模降低能耗，幫助人類更好地監控和應對氣候變化問題。人工智能甚至可以在地球以外地區發揮作用，他日或助力人類探索火星及外太空。

麥肯錫全球研究院近期的一份報告對全球800多種職業所涵蓋的2000多項工作內容進行分析后發現，全球約50%的工作內容可以通過改進現有技術實現自動化。當然，技術可行性只是***自動化速度及程度的一個因素，還有其他因素需要考慮，包括研發和應用成本、勞動力市場供需、經濟效益，以及社會和政府***的接受度。

綜合上述因素，麥肯錫全球研究院的這份自動化研究報告指出，在現今所有工作內容之中，過半會在2055年左右自動化，但這過程存在諸多變量，誤差在20年左右。

中國已成全球AI發展中心之一

學術方面，僅在2015 年，中美兩國在學術期刊上發表的相關論文合計近1萬份，而英國、印度、德國和日本發表的學術研究文章總和也只相當于其一半。其中，中國的人工智能發展多由科技企業推動引領，如自動化私人助理、自動駕駛汽車等。這得益于大量的搜索數據和豐富的產品線，一些互聯網企業走在了自然語言處理、圖像和語音識別等技術前沿。但值得注意的是，雖然中國在人工智能的論文數量方面超過了美國，但中國學者的研究***力尚不及美國或英國同行。

*中國人工智能論文數量以及***力

人工智能生態系統方面，美國也更為完善和活躍，創業公司數量遠超中國。由研究機構、大學及私營企業共同組成的生態系統龐大、創新且多元。硅谷在科技領域日積月累的強勁實力形成了強大而難以復制的優勢。