隨著人工智能技術在近年來的大熱，作為最老牌科技企業之一的英特爾自然也不會放過這一發展契機。機器學習、人工智能很快會成為重塑企業IT的核心科技，并讓原本身居高位的行業巨頭繼續保持優勢。作為技術領域最具影響力的四大巨頭，英特爾、谷歌（微博）、IBM與微軟都在這一領域投入了大量資源，并希望借此加快下一代應用的開發。

　　多年來，PC一直都是英特爾的核心業務。但近年來我們已經看到英特爾開始了自己的“冒險之旅”，并向諸如物聯網、自動駕駛和人工智能等領域展開了投資。有數據顯示，人工智能到2020年將發展成為一項規模達到50.5億美元的龐大業務集群，而英特爾則希望自己能夠成為這一技術領域的核心玩家之一。

　　如今的AI技術已經被應用到了諸如圖像、視頻和聲音識別等多個領域，我們甚至還可以在社交平臺、地圖和在線內容的生成領域找到AI技術的蹤跡。而且，有許多科技巨頭還使用AI技術中細分的機器學習、自然語言處理等功能設計出可以自己識別文字、物體、聲音、動作和模式的系統，而這一系統則可以總結出龐大數據的內在規律，并為用戶提供結構化的有用信息。

　　去年十月，英特爾宣布收購人工智能公司Saffron，再次增加對人工智能技術的投資規模。和其他人工智能公司一樣，Saffron技術旨在通過模仿人類大腦工作方式的算法來從龐大的數據集里提取有用信息。不同的是，Saffron專注于研發“聯想記憶”技術，而非像谷歌和Facebook等重度投資的深度學習類人工智能。

　　“我們看到了認知計算技術的巨大前景，它不僅能夠作為高性能的服務器處理大量企業數據，而且還能改進那些針對殘疾用戶設計的設備，幫助他們感知外界或者處理復雜的實時信息。小設備也能利用大數據，只要它們足夠智能及具備連接性。”英特爾新技術集團總經理約什-瓦爾登（JoshWalden）說道。

　　比如，諸如Alexa、Siri、Cortana和IBM的Watson這些服務都基于AI算法為用戶提供服務，而諸如Netflix和Pandora這些平臺則可以利用AI學習到的用戶習慣為其提供節目和內容推薦。

　　目前，英特爾芯片已經部署在全球97%包含AI工作內容的數據中心內，該公司旗下Xeon和Xeon Phi芯片則是機器學習領域使用率最高的芯片產品。從公司路線圖內容來看，英特爾未來的主推產品“Knights Crest”將緊密集成最高配置的英特爾至強處理器與Nervana創新技術，因此可以為深度學習提供極高性能，并通過高速互連網絡提供前所未有的計算密度。

　　更加值得一提的是，為了增強在人工智能市場上的競爭力，英特爾不久前宣布收購初創公司Nervana Systems。在成功收購后，該公司表示“與圖形芯片相比，Nervana技術有望使深度學習系統的運行速度在未來三年內提升100倍”。

　　如果這一預計準確的話，那么這一技術將可以幫助英特爾開發出更加復雜的神經網絡，并幫助數據專家更快的解決AI技術所遇到的問題。

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