邊緣人工智能是一個相對較新的概念，是指在邊緣計算環境中實施人工智能。邊緣計算允許在實際收集數據的地方進行計算，而不是在云計算設施或遠程數據中心中進行。因此邊緣AI使設備能夠更快地做出更明智的決策。

以下是人們通過部署這些邊緣人工智能解決方案可以獲得的一些具體好處。

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提高可見性以做出更好的決策

將邊緣計算用于人工智能應用程序可以顯著減少數據進入異地設施進行處理時可能發生的延遲。當公司管理者希望立即采取行動時，更快的響應速度就會顯現出其價值。

在最近的一個案例中，豐田汽車北美公司與人工智能初創公司Invisible AI合作，在其所有工廠中采用邊緣設備。更具體地說，它將安裝人工智能“眼睛”來監控設施中發生的幾乎所有事情。然后，管理者可以識別流程瓶頸并查看哪些方面運作良好。

這一完整的系統包括500個帶有內置芯片組的邊緣AI設備和一個高分辨率3D攝像頭，用于跟蹤工廠車間發生的情況。Invisible AI創始人兼首席執行官Eric Danzinger表示：“這使我們能夠隨時在設備上實時進行大量處理。”他繼續說道，“我們擁有的是一個正在運行的人工智能計算機視覺模型，它不斷處理所有傳入的視頻。這意味著我們可以為您提供實時信息和分析，并且可以非常高效地處理這些數據。如果您想查看輪班報告，幾乎在輪班結束后就可以看到。”

在技術推出的早期階段，該公司將專注于使用人工智能來監控車輛裝配。然而，管理者也有興趣探索其他應用，包括與安全和人體工程學相關的應用。

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增強靈活性并易于部署

邊緣人工智能還為人們提供了更多關于如何、何時、何地使用人工智能應用程序的選擇。當在建筑工地等基礎設施有限的地區依賴人工智能時，這些好處尤其有價值。

在這種情況下，人工智能可以提供幫助的一種方法是保持工作場所的安全。統計數據表明，跌倒是建筑施工死亡事故的首要原因。如果一家公司在現場使用具有人工智能處理功能的攝像頭，該技術可以篩查風險過高的情況，并提醒管理人員進行干預，無論這些問題是否涉及工人可能跌倒的情況、未佩戴個人防護裝備的情況或其他情況。

CONXAI是一家致力于通過人工智能提高建筑工地安全的公司。該組織提供了一個用于作業現場成像的模塊化、無代碼人工智能平臺。它使用名為Veea Edge Platform的解決方案在本地進行信息處理。

Veea首席營收官William Hurley表示：“房地產開發商及其雇用的建筑公司的優化空間是無限的，因為幾乎所有資產都可以配備成本越來越低的傳感器和攝像頭系統。”他繼續說道：“借助Veea 的邊緣計算平臺和網狀網絡，我們可以在本地收集和分析數據，同時支持自動化系統并向作業現場經理實時提供數據，從而提高安全性和生產力。我們還可以將數據傳輸到多個云，為現有企業系統提供數據，并實現遠程管理，這對于大型分布式建筑公司來說非常有價值。”

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提高數據處理能力

一些云計算應用程序需要半秒來發送查詢和接收響應。這聽起來像是一個很短的時間跨度，但對于某些類型的人工智能來說仍然太長，例如安裝在自動駕駛汽車上的人工智能。

Matt Ranney是Uber的首席系統架構師。他談到了公司自動駕駛車隊中使用的沃爾沃XC90使用邊緣計算的基本考慮。“這個系統必須在本地做出所有決定。它不能依賴任何車外系統來做出有關如何駕駛汽車的任何決定。它必須使用傳感器。所有需要做出決定的軟件都必須內置。我們從外部世界獲得的所有數據都是人們想要的，”他解釋道。

由于本地處理的工作量巨大，一些熟悉自動駕駛汽車的人甚至將其稱為移動數據中心。他們斷言，由于汽車上消耗的數據以及這些信息對汽車的控制程度，專門從事自動駕駛汽車的公司需要投入更多資源來保護它們免受網絡攻擊。

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擴展用例

與邊緣人工智能相關的進步也為人們以令人興奮的新方式使用人工智能創造了更多機會。隨著這些進步的繼續，人們將更有可能把人工智能和邊緣計算視為智能組合。

馬薩諸塞大學阿默斯特分校的一個研究小組有一項進展。它是一種邊緣計算設備，利用機器學習來分析人群規模和咳嗽流行情況，該團隊希望該解決方案能夠幫助他們追蹤流感等季節性疾病。研究團隊從公共等候區收集了超過2100萬個非語音音頻樣本和35萬張熱圖像。當研究人員檢查數據時，他們發現其中包含有助于確定每日流感病例率的信號。

在另一個案例中，兩家公司合作部署邊緣人工智能設備，以監測、檢查和預防自然災害等極端天氣造成的不利影響。這次合作中出現的一些首批試點項目將強調在現有邊緣設備（例如鐵路和高速公路攝像頭）上部署人工智能。兩家公司希望每三到五公里使用一臺攝像機，并用它們來監測降雨量和降雪量等數據。他們還相信他們的技術可以通過分析煙霧來減少野火造成的損害。

審核編輯：黃飛