簡言之，邊緣人工智能是指以機器深度學習的形式通過運用邊緣計算設備，該算法直接在邊緣設備上運行。基于邊緣計算設備可以通過數據學習獨立提高其在給定任務中的性能，有時甚至超出了人類的能力。

可執行多個任務：

1、計算機視覺：圖像分類、目標檢測、語義分割

2、語音識別、自然語言處理、聊天機器人、翻譯

3、天氣和股市預測，推薦系統

4、異常檢測、預測性維護

邊緣人工智能代表了第一波真正將未來技術融入家庭的浪潮。近年來，他們開始看到自己在消費品中的實際應用。例如，自動駕駛汽車是邊緣人工智能進步的產物。

隨著社會的不斷進步，對數據的需求和分析的要求越來越高，對本地數據計算和本地數據存儲的需求越來越迫切，人工智能在邊緣計算的廣泛應用提供了契機。

大多數尖端人工智能過程都是在云中執行的，因為它們需要大量的計算能力。由于邊緣人工智能系統在邊緣計算設備上運行，因此在建立互聯網連接時，可以本地進行必要的數據操作并發送，從而節省時間。

邊緣人工智能和5G和物聯網(IoT)結合其他數字技術，包括5G技術對于邊緣人工智能和物聯網的可持續發展至關重要。通過物聯網連接的各種智能設備生成的數據可以輸入到邊緣人工智能設備中，可以作為數據的臨時存儲單元，直到與云同步，數據處理具有更大的靈活性。

有了邊緣人工智能，世界各地的教育工作者可以有形地將人工智能和機器學習帶入課堂。

根據行業報告，到2024年，邊緣人工智能芯片的銷量預計將超過15億片，年銷量增速至少達到20%。不得不說，邊緣人工智能有著巨大的發展前景和潛力。

審核編輯 黃昊宇