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Microchip利用32位單片機簡化邊緣人工智能設計

Microchip微芯 ? 來源:Microchip微芯 ? 2020-09-27 13:56 ? 次閱讀
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Microchip Technology Inc.(美國微芯科技公司)今日宣布,已與Cartesiam、Edge Impulse和Motion Gestures三家公司達成合作,在MPLAB X集成開發環境(IDE)中采用基于Arm Cortex的32位單片機微處理器,簡化在邊緣部署機器學習。將上述合作伙伴的軟件和解決方案接口接入其設計環境后,Microchip將成為業內唯一一家支持客戶完成包括數據收集、模型訓練和接口實施在內的人工智能與機器學習(AI/ML)項目各個階段的公司。

Microchip人機界面和觸摸產品部副總裁Fanie Duvenhage表示:“我們32位單片機在邊緣人工智能應用中的采用率正在迅速增長,對嵌入式系統開發人員來說,設計從此不再困難。使用包括EV18H79A或EV45Y33A等在內的ML評估工具包,測試解決方案也將變得非常容易。”

關于合作伙伴的產品

Cartesiam成立于2016年,是一家專注于單片機人工智能開發工具的軟件發行商。Cartesiam的開發環境NanoEdge AI Studio已取得專利,能幫助嵌入式開發人員在預先沒有任何人工智能知識的情況下,快速開發單片機專用機器學習庫。全球各地數百家廠商都在生產采用了Cartesiam公司技術的各類器件。

Edge Impulse是一個面向嵌入式機器學習的端到端開發人員平臺,支持工業、商用和可穿戴市場的企業開發智能設備。平臺免費為開發人員提供數據集收集,數字信號處理(DSP)和機器學習算法,軟件測試,以及跨多種傳感器音頻和視覺應用的高效接口代碼生成功能。受益于Microchip的MPLAB X集成開發環境和評估工具包支持,開發人員只需幾分鐘就能開始工作。

Motion Gestures成立于2017年,是一家基于人工智能的嵌入式手勢識別軟件供應商,為包括觸控、運動(如慣性測量單元)和視覺在內的不同傳感器提供功能強大的手勢識別功能。與常規解決方案不同的是,該公司的平臺無需收集手勢模型的訓練數據或編寫代碼,而是采用了先進的機器學習算法。因此,手勢識別軟件的開發時間和成本降低90%,而識別準確率提高到接近100%。

歡迎在嵌入式視覺峰會期間觀看演示

美國時間9月15-17日(北京時間9月16-18日)舉行的2020嵌入式視覺峰會在線會議上將有討論MPLAB X IDE 機器學習部署的環節。美國太平洋夏季時間每天上午10:30到下午1:00(北京時間每天凌晨1:30到凌晨4:00),與會者都可以在Microchip的線上展會上觀看視頻演示。

如果您想與我們的專家就用于機器學習部署的Microchip增強型MPLAB X IDE 或32位單片機在邊緣人工智能的應用等話題進行交流,請與我們聯系。您還可以訪問Microchip.com/ML了解更多信息。客戶還可以與Microchip銷售代表聯系安排產品演示。

Microchip的機器學習開發工具包含有:

EV18H79A:采用TDK 6軸MEMS的SAMD21 機器學習評估工具包

EV45Y33A:采用BOSCH慣性測量單元的SAMD21 機器學習評估工具包

SAMC21 XPlained Pro評估工具包(ATSAMC21-XPRO),以及QT8 XPlained Pro擴展工具包(AC164161):可用于評估Motion Gestures解決方案

VectorBlox加速器軟件開發工具包(SDK):幫助開發人員在Microchip的PolarFire FPGA上創建低功耗、小尺寸AI/ML應用

Microchip Technology Inc. 簡介

Microchip Technology Inc.(納斯達克股市代號:MCHP)是致力于智能、互聯和安全的嵌入式控制解決方案的領先供應商。其易于使用的開發工具和豐富的產品組合讓客戶能夠創建最佳設計,從而在降低風險的同時減少系統總成本,縮短上市時間。Microchip的解決方案為工業、汽車、消費、航天和國防、通信以及計算市場中12萬多家客戶提供服務。Microchip總部位于美國亞利桑那州Chandler市,提供出色的技術支持、可靠的產品交付和卓越的質量。詳情請訪問公司網站www.microchip.com 。

注:Microchip的名稱和徽標組合,Microchip徽標、MPLAB及PolarFire均為Microchip Technology Incorporated在美國和其他國家或地區的注冊商標。在此提及的所有其他商標均為各持有公司所有。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
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原文標題:與機器學習軟件領軍企業合作,利用32位單片機簡化邊緣人工智能設計

文章出處:【微信號:MicrochipTechnology,微信公眾號:Microchip微芯】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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