北京——2023年12月11日 在亞馬遜云科技2023 re:Invent全球大會上，輝瑞首席數字和技術官Lidia Fonseca受邀在亞馬遜云科技首席執行官Adam Selipsky的主題演講中登臺，介紹了輝瑞正在推進的生成式AI相關工作，以及其與亞馬遜云科技在過去一年的創新合作成果和未來規劃。
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輝瑞首席數字和技術官Lidia Fonseca

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探索生命科學領域生成式AI的未來：重新分配時間和資源以更快速地幫助患者
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在過去的一年中，沒有任何一項技術比生成式AI受到的矚目更多。借助亞馬遜云科技強大的技術能力，輝瑞在17個使用場景中推動創新并提高生產力。從科學和醫學領域的內容生成到制造等更多場景，輝瑞利用Amazon Bedrock和亞馬遜云科技的人工智能（AI）和機器學習（ML）技術，在短短幾周內就建立了多個原型項目。輝瑞預計，其中一些重要的使用場景每年將節省7.5億至10億美元的成本。
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例如，生成式AI將在識別新的腫瘤靶點方面發揮關鍵作用。目前，這是一個手動的過程，需要將來自不同數據源的信息進行匯總。但借助AI，輝瑞能夠在更短的時間內從更多來源中識別和整理相關數據和內容。AI算法不僅可以對生成潛在靶點進行趨勢評估，還能更快地進行驗證，從而提高成功率。
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此外，通過使用亞馬遜云科技的服務，輝瑞迅速部署了自己認證的生成式AI平臺VOX，讓員工能夠以安全的方式進行創新，并訪問包括Amazon Bedrock和Amazon SageMaker上提供的模型在內的最佳大語言模型。輝瑞還正在積極探索其他生成式AI應用，包括撰寫專利申請初稿和生成醫療和科學內容，供人工審核和最終確認，在節省了時間的同時能夠將突破性成果更快地帶給患者。
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亞馬遜云科技的敏捷文化與輝瑞的工作方式高度契合，這讓兩家公司可以快速迭代原型。借助Amazon Bedrock提供的各種大語言模型，輝瑞可以為特定使用場景選擇更適合的工具。亞馬遜云科技的模塊化方式使輝瑞能夠與各個供應商輕松對接，這極大地加快了輝瑞整體AI戰略的推進。
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云計算帶來前所未有的速度和規模：新冠疫苗研發之旅及未來
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回顧新冠肺炎（COVID-19）大流行期間，亞馬遜云科技和輝瑞積極地讓技術以更有意義的方式發揮作用。從輝瑞宣布與BioNTech合作開發新冠疫苗，到獲得FDA（美國食品藥品監督管理局）緊急使用授權，僅用了269天。而在通常情況下，這一過程需要8至10年的時間。在疫情爆發之前，輝瑞的整個產品組合生產制造了2.2億劑疫苗。而僅在2022年，新冠疫苗Comirnaty的產量就已經飆升至40億劑。這一成就需要大量的技術合作才能實現。
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首先，亞馬遜云科技迅速提供了額外的高性能計算能力，使輝瑞能夠在云中擴展數萬個核心計算資源。通過這些額外的CPU（中央處理器），輝瑞可以進行計算密集型的分析，從而了解如何制造候選疫苗。之后，當輝瑞需要在不到一天的時間內提交數據進行FDA申報時，亞馬遜云科技按需增加了算力，讓輝瑞可以迅速推進。
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接下來，輝瑞業界首創的數字化運營中心為團隊提供了跨工廠協作的平臺，并能實時查看生產狀態和解決問題，從而實現了20%的產能增加——這已成為今天輝瑞工廠運營的核心。例如，通過mRNA預測算法，輝瑞每批次的疫苗產量增加了2萬劑。
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如今，輝瑞和亞馬遜云科技正在使用AI技術生成主動預警，以提前發現可能會干擾供應鏈的事件，例如在颶風“伊恩”來臨之前提前介入，確保關鍵藥物和疫苗的持續供應。
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建立企業數據戰略助力全球業務的成功
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輝瑞目前正在努力推動一項在業內史無前例的目標，就是在18個月內推出19種藥物和疫苗。目前此宏偉目標也已取得顯著的進展——輝瑞現已成功推出13種。
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數字化、數據和AI對實現這一目標至關重要，而輝瑞的獨特之處在于如何將這些技術應用于整個公司。多年前，輝瑞就已經奠定了這方面的基礎。通過集中數據、創建全球可擴展的標準和平臺、培養強大的數字化和AI人才以及構建穩健而安全的基礎，輝瑞為科技和AI在公司內的蓬勃發展創造了必要條件，助力實現更具影響力的創新。
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2021年，輝瑞啟動了一項重要舉措：將上云的核心IT基礎設施比例從10%提高到80%。這需要在42周內遷移1.2萬個應用程序和數據庫以及8000臺服務器——這是與輝瑞同等規模的公司中，在亞馬遜云科技上實現的最為迅速的遷移項目之一。
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遷移至亞馬遜云科技為輝瑞每年節省了超過4700萬美元，并幫助公司縮減了三個數據中心，減少了4700噸二氧化碳排放，相當于1000個家庭一年的能源使用量。這些也為輝瑞提供了快速且大規模的創新。例如，輝瑞成功將創建計算能力所需的時間從幾個月縮短到幾個小時（1小時即可擴展至6萬個CPU），從而將大型藥物提交所需的數據生成速度提高了75%。
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而這一切均是建立在更早的成功之上：2019年輝瑞和亞馬遜云科技整合來自數百臺實驗室儀器的多模態數據合作開發了行業領先的科學數據云Scientific Data Cloud（SDC）。這一端到端的平臺可以簡化處理、存儲、檢索、重復使用和分析實驗室及生產設備生成科學數據的流程。SDC基于亞馬遜云科技構建的開放數據湖架構，讓平臺可以隨著數據量的增加和分析需求的復雜化而動態擴展。自交付以來，它賦予了輝瑞科學家們實時進行簡便、定制化地搜索所有歷史分子和化合物數據的能力，這在以前的分散環境中需要數周或數月才能完成。SDC帶來的時間節省讓輝瑞團隊加速了分析和計算研究，并利用AI算法來識別和設計最有前景的新化合物。
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