人工智能 （AI） 已經存在了幾十年，但直到最近它才變得高效和有效，足以讓普通人使用。

　　在網絡安全的背景下，可以通過多種方式使用人工智能來提高對攻擊的保護。然而，另一方面，它也助長了下一代網絡戰。

　　隨著人工智能變得越來越普遍，了解其在網絡安全中的應用所帶來的好處和風險非常重要。

　　在本文中，我們將探討人工智能在網絡安全中的優勢、人工智能如何讓 Web 系統的防御變得更加困難，以及與人工智能實施相關的一些風險。

　　網絡安全中的人工智能

　　在過去的 15 年中，人工智能 （AI） 用于各種目的的情況大幅增加。可以理解的是，人工智能在數字平臺上的擴展性最好——在虛擬世界中，你有近乎無限量的數據來改進你的模型，而在物理世界中，你經常受到輸入的限制。

　　出于這個原因，人工智能已成為網絡安全的關鍵工具。在防御方面，它用于檢測網絡上的異常行為或發現新的惡意軟件菌株。人們已將其用于幫助創建更好的密碼、識別虛假電子郵件，甚至自動響應攻擊。

　　Dark Cubed的首席營銷官 Jeff Hill附和他的看法：“毫無疑問，人工智能/機器學習可以成為許多組織的網絡安全武器庫中有價值的額外武器，但重要的是要認識到它不是靈丹妙藥，也不會增加任何情況下的價值。AI/ML 最適合組織網絡安全戰略中的特定目的，任務越窄，AI/ML 越有效。例如，機器學習可以幫助識別網絡上風險最高的漏洞，指導補救優先級。相反，像 UBA 和 UBEA 這樣的 AI 更奇妙用途的承諾尚未實現。”

　　將人工智能用于惡意目的

　　然而，在進攻端，人工智能也為黑客和惡意行為者提供了一種利用系統的新方法。通過使用自動信息收集系統和機器人，他們可以加快發現和利用軟件漏洞的過程。

　　AI 可用于造成傷害的方式還有很多，包括：

　　自動網絡釣魚：機器人可以在很短的時間內發送數百萬封網絡釣魚電子郵件，從而增加有人點擊鏈接或打開附件的機會。

　　社交媒體操縱：機器人可用于創建虛假的社交媒體資料并發布旨在影響人們意見的內容。

　　自動化惡意軟件：機器人可以執行一系列復雜的步驟來繞過防御并在系統上安裝惡意軟件。

　　隨著算法在執行某些任務方面變得越來越好、越來越快，黑客將越來越多地轉向人工智能 （AI） 來幫助他們執行惡意活動。從竊取個人數據到摧毀整個網絡，人工智能很可能被用于各種邪惡目的。

　　使用人工智能來防御和保護

　　人工智能經常被用于惡意目的這一事實并不意味著所有人工智能本質上都是壞的。像任何工具一樣，它的效果取決于用戶的意圖。人工智能還帶來了網絡安全方面的突破，使個人技術人員對公司數據擁有更大的權力，并使大部分安全流程自動化。

　　特別是，人工智能以下列方式被善用：

　　人工智能可用于檢測和預防網絡攻擊。通過分析數據模式和識別流量異常，人工智能可以幫助在潛在威脅有機會造成損害之前識別它們。

　　AI 可以幫助您從網絡攻擊中恢復過來。如果系統已被黑客入侵，人工智能可用于追蹤惡意軟件并將其從有問題的存儲中刪除。

　　AI 可用于創建安全密碼。人工智能算法已經處理了數十億個密碼，并且（在統計層面）理解是什么讓一些密碼好，而另一些密碼壞。通過使用機器學習算法，人工智能可以創建既強大又易于記憶的密碼。

　　人工智能可用于保護您的在線隱私。通過監控您的在線活動并追蹤個人信息，人工智能可以幫助確保您的數據安全無虞。

　　結束時

　　人工智能在網絡安全領域既有優點也有缺點。惡意行為者經常使用人工智能算法來攻擊或滲透系統，這導致近年來大量數據泄露。

　　然而，如果使用得當，人工智能可以成為幫助保護網絡免受攻擊的非常有價值的工具。通過自動化重復且耗時的任務，人工智能可以幫助人類分析師專注于更重要的任務并提高安全團隊的整體效率。

　　審核編輯：郭婷