在網絡安全的背景下，人工智能可以通過多種方式用于改善對攻擊的保護。然而，另一方面，它也助長了下一代網絡戰。

隨著人工智能變得越來越普遍，了解與它在網絡安全中的使用相關的利益和風險非常重要。

在本文中，我們將探討人工智能在網絡安全中的優勢，人工智能如何使保護網絡系統變得更加困難，以及與人工智能實施相關的一些風險。

人工智能在網絡安全中的應用

在過去的十五年中，人工智能（AI）用于各種目的的使用量大幅增加。可以理解的是，人工智能在數字平臺上的擴展性最佳 - 在虛擬世界中，你有近乎無限量的數據來改進你的模型，而在物理世界中，你經常受到輸入的限制。

因此，人工智能已成為網絡安全中的關鍵工具。在防御方面，它用于檢測網絡上的異常行為或發現新的惡意軟件株。人們已經使用它來幫助創建更好的密碼，識別虛假電子郵件，甚至自動響應攻擊。

Dark Cubed的首席營銷官杰夫·希爾（Jeff Hill）回應了他的觀點：“毫無疑問，AI / ML可以成為許多組織網絡安全武器庫中有價值的額外武器，但重要的是要認識到它不是靈丹妙藥，也不是在所有情況下都能增加價值。AI/ ML最適合組織網絡安全策略中的特定目的，任務越窄，AI / ML就越有效。例如，ML 可以幫助識別網絡上風險最高的漏洞，從而指導修復優先級。相反，像UBA和UBEA這樣的人工智能的更多幻想用途的承諾尚未實現。

將 AI 用于惡意目的

然而，在進攻方面，人工智能也為黑客和惡意行為者提供了一種利用系統的新方法。通過使用自動信息收集系統和機器人，它們可以加快查找和利用軟件漏洞的過程。

人工智能還有許多其他方式可以用來造成傷害，包括：

自動網絡釣魚：機器人可以在很短的時間內發送數百萬封網絡釣魚電子郵件，從而增加了某人點擊鏈接或打開附件的機會。

社交媒體操縱：機器人可用于創建虛假的社交媒體個人資料并發布旨在影響人們意見的內容。

自動惡意軟件：機器人可以執行一系列復雜的步驟來繞過防御并在系統上安裝惡意軟件。

隨著算法在執行某些任務方面變得越來越好，速度越來越快，黑客將越來越多地轉向人工智能（AI）來幫助他們執行惡意活動。從竊取個人數據到摧毀整個網絡，人工智能可能會用于各種邪惡目的。

使用 AI 進行防御和保護

人工智能經常用于惡意目的的事實并不意味著所有的人工智能本質上都是壞的。與任何工具一樣，其效果取決于用戶的意圖。人工智能還帶來了網絡安全方面的突破，使單個技術人員能夠對公司數據擁有更大的權力，并使大部分安全流程自動化。

特別是，人工智能在以下方面用于良好用途：

人工智能可用于檢測和防止網絡攻擊。通過分析數據模式和識別流量中的異常，人工智能可以幫助在潛在威脅有機會造成損害之前識別它們。

人工智能可以幫助您從網絡攻擊中恢復。如果系統已被黑客入侵，則可以使用AI來跟蹤惡意軟件并將其從違規存儲中刪除。

AI可用于創建安全密碼。人工智能算法已經處理了數十億個密碼，并了解（在統計層面上）是什么使一些密碼好而另一些密碼壞。通過使用機器學習算法，人工智能可以創建既強大又易于記憶的密碼。

AI可用于保護您的在線隱私。通過監控您的在線活動并跟蹤個人信息，人工智能可以幫助您確保數據安全可靠。

結語

人工智能在網絡安全領域既有好處也有弊端。惡意行為者經常使用AI算法來攻擊或滲透系統，這導致近年來發生大量數據泄露事件。

然而，當用于永久用途時，人工智能可以成為幫助保護網絡免受攻擊的非常有價值的工具。通過自動執行重復且耗時的任務，人工智能可以幫助人類分析師專注于更重要的任務，并提高安全團隊的整體效率。

審核編輯：郭婷