人工智能（AI）在2017年成為各行各業的推動力。隨著眾多科技巨頭和創業公司深入AI生態系統，我們也期待在2018年能看到AI的發展并帶來更好的用例。鑒于AI的接受程度、發展及應用，我們對這項巧妙的技術將在2018年帶來的重要機會和風險做了預測。

AI與網站和手機應用程序的結合

“在未來的幾年里，每一項app、應用和服務都會不同程度得運用AI。

——高德納

預計人工智能將不動聲響地出現在大多數網站和移動應用程序中。這項創造性的技術將成為絕大部分軟件和服務行業競爭的前線。

以機器學習、深度學習及計算機視覺等形式存在的AI能夠幫助開發者建設智能應用程序。能夠展示并證明AI與應用程序結合的實例包括大數據提取、有用推薦、智能搜索、欺詐檢測、醫療保健和健身管理等。在接下來的一年中，我們會看到更多用例以及高效的智能應用的產生。

聊天機器人激增

聊天機器人是開發者能進行AI應用的另一個用例。機器人程序不僅使個人獲得隨時隨刻的幫助，也助力企業提升客戶支持，依靠人工智能促進任務高效完成。

考慮到這些溝通渠道的接受和流行程度，Facebook等科技巨頭宣布進軍開發該類平臺和工具以建設商用聊天機器人。根據IBM的調查，65%的Y世代人群（相當于西方80后）更愿意跟機器人程序互動。就在2017年6月，Facebook宣布部署11,000個聊天機器人用于傳送信息。這些機器人程序數量如此龐大而且得到的反饋也很積極，我們不難想象它們將成為今后客服行業的領跑者。

智能引領潮流

在2018年，我們能夠看到智能應用大行其道、物聯網（IoT）與人工智能完美交匯。從根本上說，這些智能應用的原理就是使用AI和機器學習（ML）以智能化的方式與周圍場景或人進行互動。換句話說，它們讓已有的事物變得智能。例如：將普通相機變成智能相機，或者使用健身追蹤器，不僅能監測我們的健康情況還能分析用戶日常活動（使用機器學習）來為我們提升健康規避風險提供改進意見。

AI助力醫學研究/診斷/治療

被人工智能顛覆的眾多行業之一就有醫療保健行業。充分利用認知學習、大數據管理、深度學習等AI應用，醫療行業在一些診斷、治療和研究過程中取得進展。

根據埃森哲咨詢公司分析，醫療保健市場價值有望在2021年達到66億美元。一些大品牌如IBM（Watson, Medical Seive），谷歌（Deepmind Health），以及Atomwise （用AI研發藥物）都大舉投資人工智能以期提出最佳醫療解決方案。鑒于AI涉足的領域十分廣闊，一些初創公司也正在利用AI的最有潛力的部分，在未來繼續發展。

更多硬件將由AI驅動

人工智能使我們相信在未來，通過學到的經驗，復雜的決策可以更加快速得自動做出。而光靠軟件應用是做不到的。在接下來的一段時間內，我們將會看到硬件行業將對AI及其應用投入更多關注。

2017年10月，英特爾發布Nervana 神經網絡處理器系列芯片，專為人工智能用例設計。這些芯片將在今年年底前裝運。此外，2017年也見證了大公司和獨立開發人員對AI驅動的一系列項目的投入，包括但不限于無人機（skydio）、運輸工具（無人駕駛汽車）、機器人。

更多AI創業公司面世

AI正在演進，其潛力也正為更多企業和個人所發現。參考天使匯（Angellist）的報告，其名單上有超過3510家公司、2562名投資人，平均投資前估值達490萬美元。就在前不久，我們還發現像英特爾、蘋果、谷歌、微軟和亞馬遜這樣響當當的科技巨頭接管了許多智能AI初創公司。這樣的情況還將在2018年持續，更多的初創公司將得到具有吸引力的資金支持。

AI將影響勞動力市場

在人工智能引起的各種風險中，對人類工作的影響是其中最具爭議的部分。福雷斯特公司預測到2025年，認知技術（ML,自動化，機器人等）將會取代美國7%的工作崗位。

然而，如果AI應用勢頭良好，這項非凡的技術將增加人類的工作崗位而非取代。更為精確得說，AI對人類勞動力的影響要視工作種類而定。例如“如果你是一名客服專員，那智能聊天機器人就可能取代你為企業服務。但是，有了AI，我們能夠看到數據分析師、機器人監控、自動化監控等崗位的增加。

你怎么看待AI顛覆2018？

制造業、醫療、娛樂、零售、汽車！AI幾乎在每一個行業都造成了顛覆，而且自身還保持大規模技術的穩定增長。未來的一年將會見證一些更好的用例和創新，AI開發服務也會經歷重要增長，帶來更多AI移動應用程序，惠及廣大用戶。

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