人工智能是一個有可能改變人們生活的領域。從醫療保健、商業、金融和其他領域的應用來看，它似乎無處不在。

為了幫助你了解它現在的發展趨勢，我們整理了一份明年人工智能發展趨勢的清單。我們深入研究市場報告，如Markets and Markets report，研究科技雜志的新聞版塊，以及人工智能專家和未來學家的個人觀點，提供全面全面的報道。

以下是我們對人工智能2021年的預期。

生物技術和醫療保健

2021年，我們將繼續使用基于人工智能和深度學習的突破性技術來設計更有效的藥物和治療。毫無疑問，從醫療保健的角度來看，2020年是人類的重大危機。然而，想想如果沒有人工智能，情況會變得多糟糕。

世界著名的未來學家和商業戰略顧問伯納德·馬爾（ Bernard Marr）認為，我們的技術發展是這次大流行的危害遠小于1918年西班牙流感的主要原因，那場流感奪走了5000多萬人的生命。數據科學立即被應用于分析和解釋有關病毒如何在世界各地傳播的數據，并采取了措施。

人工智能還有助于解決其他正在發生的醫療保健問題，如癌癥和其他疾病。世界各地的實驗室和醫療中心已經采用人工智能技術來開發新抗原疫苗，通過血液測試改善癌癥診斷，創造調節性T細胞，以及設計基于OMIC技術的外體智能平臺來治療罕見的自身免疫性疾病。

半自動駕駛的電動汽車

自動駕駛汽車本應在去年的日本夏季奧運會上接受實戰測試，這將是世界上比較大的自動駕駛試驗。約有80輛豐田和日產的自動駕駛電動公交車、出租車和小型貨車將連接花田機場和奧運村。但是因為疫情大流行而并沒有發生

在日本以外，特斯拉作為比較先進的電動汽車初創公司，被所有人津津樂道。但2021年以中國汽車公司蔚來汽車推出新電動汽車為開端。

去年特斯拉（Tesla）推出的自動駕駛儀（Autopilot）被認為是比較好的一個。它有最精致的硬件和數百萬個傳感器。此外，自動駕駛儀是基于極其復雜的神經網絡和自動駕駛算法，可以實時創建詳細的駕駛模型。好吧，你猜怎么著？Neo承諾他們的自動駕駛系統更好。ET7是他們的第一款車型，所以我們還沒看到，但蔚來汽車已經成為紐約證券交易所最好的中國電動汽車生產商。

人工智能的道德

數據科學通常被描述為一種無可挑剔的客觀事物。算法和數字只告訴你數據中有什么：它們不追求任何個人興趣。另一方面，我們擁有的數據往往是有偏見的。這就是為什么微軟的Tay機器人變成了種族主義者，人工智能系統把黑人標記為“大猩猩”（谷歌花了3年時間才解決這個問題），或者谷歌翻譯系統存在性別偏見。

加強刻板印象是加劇不平等的一部分，特別是在醫療保健和司法等領域。美國醫學信息學協會雜志發表了一篇文章，指出當使用AI指導COVID-19的臨床決策時，會導致針對有色人種的潛在偏見模型迅速發展。

人工智能刑事風險評估在美國得到廣泛應用。歐盟委員會也在司法系統中使用人工智能。這些算法被設計用來預測被告未來犯罪的風險。風險越低，你就越有可能得到較輕的懲罰。然而，事實證明，這位本應公正的法官并不喜歡美國黑人和棕色人種。

這都是因為在模型開發過程中的數據集不具代表性和其他限制。如果沒有一定程度的意識，就很難跟蹤您輸入到模型中的內容。2020年，《福布斯》、《哈佛大學》、《計算機周刊》和《麻省理工學院技術評論》撰文討論了人工智能試圖引起人們對這一問題的關注。希望明年它會獲得更多的認可，更多涵蓋這一問題的大學課程和研究項目會出現。

網絡安全和AIOps

許多專家表示，2021年我們將最終使用人工智能，特別是AIOps，來預防網絡安全。丹尼爾·紐曼（Daniel Newman）就是其中之一，他是未來研究公司（Futurum Research）的創始合伙人和首席分析師。

隨著向遠程工作的轉移，保護不安全設備上的數據隱私已成為最關鍵的問題之一。 IT運營的人工智能是一個多層系統，該系統使用智能機器學習算法并進行大數據分析，以便它可以自動實時發現問題并對其做出反應，同時仍然提供傳統的歷史分析。它可以減少手工工作量，這在IT環境超出人員規模時尤其重要。通過自動化網絡安全，可以提高質量和解決問題的速度。

去年，一些優秀的AIOps平臺提供商表示，他們正積極朝著這個方向努力，采用越來越好的工具。IBM推出了IBM Watson AIOps，它提供了一些工具，用于自動化企業如何實時地自我檢測、診斷和響應IT異常。在年底，他們還收購了致力于安全和監控應用程序的初創公司Instana。

業務轉型

現在幾乎每個人都已經在使用人工智能了，但未來他們也會這么做。沃爾瑪、樂購、亞馬遜和其他零售商利用人工智能機會進行產品預測、供應鏈管理和預測消費者購買趨勢。在教育領域，人工智能應用于更好的教育質量和更公平的知識評估。最后，企業正在大力宣傳人工智能，因為它可以幫助它們做出數據驅動的決策。

到2021年，使用人工智能工具來了解客戶決策、提供一流的用戶體驗以及促進組織增長的趨勢只會越來越大。以前在采用新的數字渠道進行商業和客戶關系發展方面一直落后的公司，現在已經理解了商業數字化的必要性。

總結

在未來十年，人工智能將繼續成長和發展，為改善人們的生活、提高企業效率帶來更多的可能性。在趨勢列表中還有哪些其他趨勢值得提及？

AI芯片

對話式AI

計算機視覺

機器人過程自動化（RPA）

物聯網的人工智能

量子AI

這些趨勢中，都將給世界各地的人們和企業帶來實質性的價值變化。
責編AJX