概要：人工智能正在迅速普及，且其普及程度決定了其能為企業(yè)帶來(lái)何種規(guī)模的效益。

人工智能正在迅速普及，且其普及程度決定了其能為企業(yè)帶來(lái)何種規(guī)模的效益。人工智能的核心在于以各種機(jī)器模擬智能行為，而物聯(lián)網(wǎng)關(guān)乎連接該等機(jī)器，因而，人工智能和物聯(lián)網(wǎng)之間有明確的交集。

由于人工智能處于不斷演變之中，其為企業(yè)帶來(lái)的效益也不斷轉(zhuǎn)變。得益于人工智能解決方案的強(qiáng)大和可擴(kuò)展性，以往人力操作下要幾周或幾個(gè)月才能完成的任務(wù)，現(xiàn)在只需幾分鐘或幾秒鐘便可處理。此外，跟當(dāng)前對(duì)移動(dòng)技術(shù)的采用一樣，企業(yè)也會(huì)迫于來(lái)自員工的壓力而加快應(yīng)用人工智能技術(shù)。因?yàn)閱T工已經(jīng)習(xí)慣于在家庭生活中享受享受人工智能帶來(lái)的各種便利和個(gè)性化，他們希望能在工作中通過(guò)人工智能應(yīng)用程序獲得同種體驗(yàn)。

然而，伴隨公司未來(lái)幾年在人工智能上的投入越來(lái)越多，人工智能的影響范圍將遠(yuǎn)不止經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)，還會(huì)蔓延至許多行業(yè)的職位數(shù)量和性質(zhì)，引發(fā)其變革。實(shí)質(zhì)上，人們將看到人工智能在各種職位和服務(wù)中的應(yīng)用日益廣泛，導(dǎo)致那些只能靠大力量生產(chǎn)才能實(shí)現(xiàn)高價(jià)值的技能應(yīng)用日益減少。為評(píng)估該等影響的深遠(yuǎn)程度，并助力各公司制定與人工智能投入和能力建設(shè)有關(guān)的辦法，普華永道對(duì)人工智能可能帶來(lái)的價(jià)值及其預(yù)期將對(duì)公司職位和技能基礎(chǔ)產(chǎn)生的影響進(jìn)行了分析。

人工智能將徹底重塑人力資源與職位格局

未來(lái)，美國(guó)當(dāng)今職位的幾乎半數(shù)將因自動(dòng)化而不復(fù)存在，這一點(diǎn)值得所有企業(yè)停下來(lái)深思。誠(chéng)然，新工作的出現(xiàn)將在某些方面起到彌補(bǔ)作用：近期網(wǎng)絡(luò)安全等領(lǐng)域的就業(yè)增長(zhǎng)就是很好的證明。但是很顯然，無(wú)論就個(gè)人生活還是工作而言，人工智能技術(shù)的到來(lái)都將造成技術(shù)差距，使得員工現(xiàn)有技能組合的重組以及新員工的大規(guī)模招聘成為必要事項(xiàng)。

而這種必要性主要源于一個(gè)事實(shí)，那就是，人工智能一方面將導(dǎo)致許多職業(yè)類別消失或極大減少該等職業(yè)類別的員工數(shù)量，另一方面還會(huì)增加各種職位的有效性，從而對(duì)勞動(dòng)力提出大規(guī)模轉(zhuǎn)型的要求。因此，在過(guò)渡至人工智能推動(dòng)的世界時(shí)，各行各業(yè)的公司都將面臨諸多挑戰(zhàn)，包括針對(duì)如何在該環(huán)境下適應(yīng)招聘，人才保留以及培訓(xùn)要求的轉(zhuǎn)變做出決策。

在人工智能推動(dòng)的新世界里，工作將發(fā)生根本轉(zhuǎn)變，從傳統(tǒng)的專注于低價(jià)值活動(dòng)變?yōu)閷Ｗ⒂诟邇r(jià)值活動(dòng)。在公司層面，具體影響力：實(shí)現(xiàn)低技術(shù)含量工作的普遍自動(dòng)化并創(chuàng)建一支精簡(jiǎn)、高效的勞動(dòng)力隊(duì)伍。同時(shí)，伴隨技能組合的飛速變換，人力資本開(kāi)發(fā)以及靈活、新型招聘策略的應(yīng)用將備受重視。

很快，公司將不得不勇敢面對(duì)該等新現(xiàn)實(shí)。當(dāng)前，智能機(jī)器中的人工智能功能正從處理傳統(tǒng)的重復(fù)性任務(wù)應(yīng)用程序進(jìn)化為處理靈活多變的任務(wù)。在這一演變過(guò)程中，人工智能應(yīng)用程序從輔助智能進(jìn)化至增強(qiáng)智能，最終實(shí)現(xiàn)自主智能。每個(gè)階段均以上一階段為基礎(chǔ)來(lái)實(shí)現(xiàn)自身的特定功能和特征。

與物聯(lián)網(wǎng)合并

人工智能的持續(xù)發(fā)展也帶來(lái)進(jìn)一步影響：使得人工智能不斷與物聯(lián)網(wǎng)融合，并使其迅速成為物聯(lián)網(wǎng)解決方案不可或缺的一部分。鑒于物聯(lián)網(wǎng)的核心組成部分為連通性、傳感器數(shù)據(jù)及機(jī)器人技術(shù)，幾乎所有非智能設(shè)備最終都將實(shí)現(xiàn)智能化。換句話說(shuō)，物聯(lián)網(wǎng)離不開(kāi)智能機(jī)器，因而也就離不開(kāi)人工智能。

如圖，隨著合并的繼續(xù)，有六大因素將對(duì)物聯(lián)網(wǎng)的持續(xù)、迅猛增長(zhǎng)起到推動(dòng)作用。

隨著各組織應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)的步伐加快，人工智能將大力協(xié)助企業(yè)制定相關(guān)政策，從而應(yīng)對(duì)并征服物聯(lián)網(wǎng)。物聯(lián)網(wǎng)主要關(guān)乎數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的貨幣。并且，物聯(lián)網(wǎng)將觸發(fā)并維持?jǐn)?shù)據(jù)量的急速增長(zhǎng)。

但是，數(shù)據(jù)只有在可行時(shí)才能發(fā)揮作用。為使數(shù)據(jù)可行，需為其增補(bǔ)當(dāng)前背景和創(chuàng)造力。這就要用到“互聯(lián)智能”，即人工智能與智能機(jī)器。人工智能主要從兩個(gè)維度影響物聯(lián)網(wǎng)解決方案，其一是實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)響應(yīng)，例如通過(guò)遠(yuǎn)程攝像機(jī)閱讀車(chē)輛牌照或分析人臉；其二是進(jìn)行事后處理，例如隨時(shí)間的推移從數(shù)據(jù)中搜索圖案并進(jìn)行預(yù)測(cè)性分析。

通過(guò)該等功能，人工智能可從以下方面為增強(qiáng)的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序提供支持：

預(yù)測(cè)性分析——“將會(huì)發(fā)生什么？”

說(shuō)明性分析——“我們應(yīng)該怎么做？”

自適應(yīng)/連續(xù)性分析——“何為最適宜的行為/決策，我們應(yīng)如何適應(yīng)最新變化？”

物聯(lián)網(wǎng)和人工智能也以其他方式相互依賴。物聯(lián)網(wǎng)的實(shí)時(shí)反饋功能對(duì)于自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)至關(guān)重要，因?yàn)槠渌夹g(shù)并不能真正促成這一先進(jìn)的人工智能/分析類型。所以，物聯(lián)網(wǎng)和人工智能彼此相依，密不可分。

物聯(lián)網(wǎng)和人工智能在B2B和B2B2C領(lǐng)域的多次成功整合，是這兩種技術(shù)之間互惠互利關(guān)系的絕佳證明。

新市場(chǎng)的建立

經(jīng)驗(yàn)表明，有技術(shù)創(chuàng)新主導(dǎo)的每次變革，其結(jié)果均會(huì)導(dǎo)致新市場(chǎng)的建立，并且，事實(shí)上，沒(méi)人能預(yù)見(jiàn)創(chuàng)新的發(fā)生，直至其自行發(fā)生。因此，過(guò)去互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)建開(kāi)啟了電子商務(wù)市場(chǎng)之路；個(gè)人電腦的發(fā)明實(shí)現(xiàn)了互聯(lián)個(gè)人電腦的可能；云計(jì)算的出現(xiàn)為應(yīng)用程序和物聯(lián)網(wǎng)鋪平了道路。

人工智能也不例外，人工智能的發(fā)展為全新市場(chǎng)的建立開(kāi)辟了道路，而在從前，這類全新市場(chǎng)是不可能存在且不可想象的。在從輔助智能經(jīng)過(guò)增強(qiáng)智能最終轉(zhuǎn)向自主智能的過(guò)程中，人工智能促成和支撐新市場(chǎng)的潛能也將隨時(shí)間不斷加大。

隨著人工智能的發(fā)展，產(chǎn)品、員工及服務(wù)的智能化程度均不斷加大，這就要求各公司根據(jù)新的現(xiàn)實(shí)改變與調(diào)整其產(chǎn)品組合，有次區(qū)分出各行各業(yè)新的領(lǐng)軍者和滯后者。人工智能應(yīng)用的增多對(duì)該等轉(zhuǎn)變的推動(dòng)主要表現(xiàn)在其為競(jìng)爭(zhēng)格局帶來(lái)的五大主要變化：收入更高，安全性增強(qiáng)，由事故及其他原因?qū)е碌膿p失減少，成本降低和客戶體驗(yàn)提升。