一、背景

隨著人們生活水平的提高，人們對旅游休閑需求不斷增加，據文化與旅游部數據，2019被納入統計范圍的全國各類文化和旅游單位達35.05萬個，從業人員為516.14萬，2019年全年國內旅游人次達60.06億人次，同比增長8.4%；入境旅游人次達1.45億人次，同比增長2.9%；出境旅游人次達1.55億人次，同比增長3.3%。2019年我國國內旅游收入達5.73萬億元，同比增長11.7%。旅游業對GDP的綜合貢獻為10.94萬億元，占GDP總量的11.05%。

智慧景區的建設目標：讓游客更“慧”玩，更“安全”

隨著5G、人工智能、物聯網等技術逐漸成熟，智慧景區成了又一落地應用場景，各地旅游區開始加快智慧景區建設。當下景區的“智慧”建設主要應用在智慧購票，智慧游覽（APP導游，電子講解，VR文娛體驗，公共衛生），智慧路燈，智慧公共垃圾桶，智慧停車場等。

交通事故是最大的旅游安全隱患，犯罪是威脅游客生命財產安全因素之一，其它常見旅游不安全因素還有：疾病（中毒）、火災、爆炸、溺水、迷路、踩踏事件、自然災害等。

旅游景區風景優美，讓人陶醉。倘若山地迷失方向，手機沒有信號如何求救？遇到危險（受傷、歹徒、溺水）如何第一時間求救？遇到不小心摔倒，爭吵打架如何最快速通知相關管理部門？

隨著科技發展進步，利用現有的視頻監控，加上AI技術可以輕松解決以上很多安全問題。

麗江玉龍風景區 AI行為分析 應用場景

二、安防監控發展趨勢

安防視頻監控發展經歷了模擬視頻監控時代，數字視頻監控時代。安防系統長期以來“被動式防御”，作為“事后取證的工具”無法做到防患未然，從根本上避免安全事故的發生。國內視頻監控仍廣泛使用的閉路矩陣和監控電視墻、DVR設備，此類架構無法起到預防、預警的作用。因大部分架構是人為監控操作，在監控偵測與判斷能力上存在很多不足，不能夠滿足監控分析和判斷等需求，降低了安全與有效性能。當狀況多且緊急時就容易發生失誤，同時由于系統集成度不夠，無法掌握整個事件的內容也會錯過最佳事件處理時機，因而衍生出智能監控的需求。智能化分析技術的發展將使監控的功能從事后追查為主轉為以預防為主，有效地提高監控系統本身的功能和效率。人工智能技術的發展加快了智能視頻監控時代到來。

三、AI行為分析

微視圖靈研發的AI行為分析算法技術是最新一代的視頻分析技術，也是AI人工智能技術完美應用在安防監控領域的技術突破。該技術打破了傳統的技術壁壘，它是把人體的主要活動骨架結構化，根據人的運動軌跡定義各種異常行為，深度學習形成動作體系。該技術徹底擺脫了對場景的依賴，核心是分析場景下人的動作行為，只有人觸發系統才會預警，當人的動作行為和預警規則一致時，則會立即觸發預警信號。該技術徹底放棄了傳統的移動偵測分析技術，也無需對圖像進行一幀一幀的比對，更不需要各種伴線技術來限制規則，大大降低了移動偵測技術帶來的誤報，甚至很多規則都可以做到零誤報。該技術采用的是GPU圖像計算，大大提高了服務器硬件的綜合處理能力，同時也降低了對硬件資源的消耗。

AI行為分析算法技術提升風險預警，事前干預，應急事件處理聯動能力。

【核心算法】

【工作原理圖】

四、旅游景區實施方案

【重點區域】

【部分算法展示】

定義：攀爬規則為區域內檢測人的腳和膝蓋的位置，只有膝蓋和腳的位置在有效區域內，才會觸發報警

說明：所有的景區圍墻，古建筑造型，雕刻藝術像，等都可以設置攀爬預警

定義：倒地的規則為人的頭部、臀部、腳處于同一個平面，即彎腰、坐在地上、跪在地上、半躺在地上，趴在地上，或全躺在地上，都有可能被識別

說明：坐、跪、蹲、彎腰這幾種情況，而躺和趴為標準倒地

定義：當值班時，值班人員在睡覺超過一定時間，立即報警

說明：睡崗是檢測一個人的身體活躍度，低于5%則立即報警，如場景下有多人上崗，也可以檢測出來其中一人在睡崗

定義：當有人進入警戒區域內，立即預警

說明：該規則適應于圍墻或其他警戒區域，一旦有人進入警戒區域，系統會立即報警

定義：當監控拍攝到場景下有人在長時間徘徊或滯留的，系統會立即預警

說明：當場景下有人徘徊或滯留時，周界、警戒區域、室外公共區域等，可以自定義時間，1分種，5分種，10分種時間徘徊

定義：當監控拍攝到場景下有人打架，系統會立即預警

說明： 自打架動作開始，到系統識別出來，觸發預警，調用同步視頻彈屏，大約3秒內可以識別出來

定義：當遇到緊急情況時，可對著攝像機舉起雙手揮手即可發出求救信號

說明：啟用該事件，必須宣傳，告知人們求救的手勢，在特殊地方可以出告示牌說明

五、其它

【結束語】

行為分析算法技術在平臺層面基于微視圖靈的開發構架可以和各廠家的設備平臺，監控的業務系統打通，提升設備的運維智能化水平，監控業務流程的運行效率。在技術層面，微視圖靈AI大腦可以基于自身的深度算法，可實現對人員行為進行分析判斷。在業務層面，微視圖靈擁有系統復雜業務流程優化的豐富實踐案例。守護一方平安，維護社會安全穩定是安防企業不可推卸的責任，智慧旅游景區被公認為未來旅游景區發展的主要方向。未來，安防企業將繼續縱深行業、埋頭實干，推動旅游景區管理工作發展進步。積極推動監控安防信息化水平，攜手打造新時代背景“智慧景區”人工智能將為智慧景區賦能。

【其它應用場景】

【微視圖靈 企業介紹】

微視圖靈以人工智能、物聯傳感技術為核心，利用自主知識產權的深度學習架構、機器視覺、深耕行為分析算法技術研發， 結合人臉識別、人體識別、物體識別等人工智能算法、致力于為用戶提供全球領先的人工智能產品和行業解決方案。

核心技術團隊來自中科院，清華大學，電子科技大學等知名學府。 專注于計算機視覺和深度學習，布局城市安防，打通AI在智慧司法、智慧校園、智慧養老、智慧交通、智慧醫院、智慧社區等幾大垂直場景的應用。