Panintelligence CTO的CTO Ken Miller表示，企業(yè)應(yīng)該從Hawk-Eye而不是VAR中汲取靈感。

　　人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）并不是什么新事物，實(shí)際上機(jī)械自動(dòng)化已經(jīng)存在了幾十年了-那么為什么現(xiàn)代勞動(dòng)力的采用率仍然令人難以置信地緩慢？

　　盡管直到最近才可能將其稱(chēng)為AI或ML，但世界已被這項(xiàng)技術(shù)的示例所包圍-從進(jìn)行X射線(xiàn)檢查到抵押貸款。它的主要目的是嘗試使人們變得更簡(jiǎn)單，更快和更容易。

　　然而，盡管存在了將近一個(gè)世紀(jì)，但人們對(duì)機(jī)器“將要占領(lǐng)世界”的擔(dān)憂(yōu)，或者它們是不值得信賴(lài)的，并且會(huì)占用每個(gè)人的工作，這種擔(dān)憂(yōu)在今天仍然保持不變。

　　多年以來(lái)，企業(yè)一直在嘗試以革命性的承諾超越彼此，但仍然缺乏對(duì)AI和ML代表什么以及它如何能夠和不能推動(dòng)組織前進(jìn)的理解。

　　那是因?yàn)槿匀蝗狈π湃?而且很明顯，當(dāng)人們信心不足時(shí)，許多人仍然不愿意將the繩交給機(jī)器。對(duì)于那些占領(lǐng)商業(yè)智能領(lǐng)域的人來(lái)說(shuō)，這并不是什么新事物，因?yàn)樵撔袠I(yè)知道AI如何承諾一切，但并不總是能夠交付。不確定性隨之而來(lái)，因?yàn)樽詣?dòng)化尚未完全解決最初的問(wèn)題，但與此同時(shí)，也沒(méi)有人被“自動(dòng)化完成工作”。

　　真正彰顯其如何轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)績(jī)效的一個(gè)很好的例子是查看在線(xiàn)交付品牌亞馬遜。這個(gè)組織部署了數(shù)百個(gè)經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)單編碼的機(jī)器人，以從貨架上收集產(chǎn)品，而不會(huì)相互碰撞-這是AI的一部分。

　　同樣的概念可以應(yīng)用于商業(yè)。例如，如果某人在過(guò)去20到25年內(nèi)申請(qǐng)了銀行貸款，則他們不太可能會(huì)處理最初的查詢(xún)。它將被機(jī)器（一種算法）消化，該機(jī)器將具有相似屬性的個(gè)人與其他人歸為一類(lèi)。

　　人工智能不是“魔術(shù)”的，但它可以在一秒鐘內(nèi)整理大量數(shù)據(jù)，這對(duì)于快節(jié)奏且發(fā)展迅速的經(jīng)濟(jì)環(huán)境是一個(gè)明顯的優(yōu)勢(shì)。

　　因此，確實(shí)提出了“以人為中心的AI到底如何真正影響業(yè)務(wù)績(jī)效？”的問(wèn)題。

　　使用AI增強(qiáng)業(yè)務(wù)績(jī)效始于信任

　　為了更大規(guī)模地采用AI，組織必須跳出思維框框，甚至可能要考慮網(wǎng)球場(chǎng)。是的，這可能是一條奇怪的路，但是這項(xiàng)運(yùn)動(dòng)的“鷹眼”技術(shù)系統(tǒng)可以通過(guò)透明的鏡頭分析AI成功時(shí)提供一些思考的依據(jù)。

　　回顧約翰·麥肯羅（John McEnroe）臭名昭著的演藝盛宴和夸張宣傳的日子，今天的鷹眼（Hawk-Eye）通常限制了這些時(shí)刻–而是關(guān)閉任何有爭(zhēng)議的決定并提供重要證據(jù)來(lái)支持裁判的決定。

　　而許多球員和人群接受這些關(guān)鍵成果的原因是因?yàn)榫W(wǎng)球并沒(méi)有“自動(dòng)化”其黑匣子。相反，每個(gè)觀(guān)看的人都可以確切地看到機(jī)器是如何做出決定的，這帶來(lái)了前所未有的更高水平的公平和信任。

　　直屬法官提供了人為因素，但這是增加決策能力的機(jī)器?，F(xiàn)在，由于做得很好，它已成為游戲的一部分–與其他體育運(yùn)動(dòng)一樣。

　　但是，機(jī)械A(chǔ)I表現(xiàn)不佳的地方是最近引入英超聯(lián)賽的VAR。如果有的話(huà)，這激怒了足球擁擠的人群來(lái)表達(dá)他們的不滿(mǎn)，這都是因?yàn)闆](méi)有與他們分享機(jī)器的決定。它確定的是缺少支持者和旁觀(guān)者的信任，因?yàn)樗麄冊(cè)谧罱K決定中沒(méi)有發(fā)揮任何作用。