在 2025 世界人工智能大會 (WAIC) 期間，Arm 舉辦了以“AI 無處不在：從云到邊盡在 Arm” 為主題的技術論壇。該論壇匯聚了 Arm 技術專家及支付寶、聯想等合作伙伴代表，共同分享人工智能(AI) 行業的發展趨勢與前沿洞察。開場環節，Arm 中國區業務全球副總裁鄒挺深入解讀了 AI 技術的演進趨勢，分享了由 Arm 調研的《AI 就緒指數調研報告》，報告中揭示了針對中國市場的核心發現，并系統剖析了 AI 發展面臨的挑戰及對應解決方案。

Arm 中國區業務全球副總裁鄒挺**發表主題演講

**AI 技術演進趨勢：從模型優化到自主智能 **

AI 行業的發展日新月異。綜觀行業全局，可清晰梳理出三大演進趨勢：其一，模型實現小型化與性能躍升。AI 模型的“智能度”持續提升，在強化思考與決策能力的同時，實現了規模精簡與性能突破。以 DeepSeek 等模型為例，其以更精簡的體量，達成了更強大的思考與決策性能。其二，邊緣計算實現爆發式增長。一兩年前，還有人質疑端側 AI 能否實現，而今這一疑問已基本消散，因為行業正親眼見證算力的持續攀升，以及AI技術在端側的迅速普及與應用。其三，AI 智能體與物理 AI加速商用落地。隨著智能化水平的提升，AI 從被動響應指令轉向自主運行，催生了不少有趣的應用和成功的商業項目。比如，機器人技術在多個領域嶄露頭角，像救援機器狗、配送機器人等，推動物理 AI 在多領域實現商業化突破。

中國市場加速擁抱 AI：效率提升成核心目標

為了明晰 AI 發展現狀、為企業提供策略參考，Arm 發布了《AI 就緒指數調研報告》。該報告調研了全球八個市場的 655 位企業領導者，其中超 100 家為中國企業，智能制造、科技、能源三大行業占比達 50%——這三大領域作為當前中國 AI 應用最活躍、發展最快的領域，使報告對中國市場具備更強的參考價值。

從調研數據來看，中國企業的 AI 投入呈現三大特征：

· 策略與預算先行 ：全球范圍內，已有 39% 的企業制定出清晰且全面的 AI 策略，而中國市場這一比例達到了 43%。尤為突出的是，參與調研的中國企業中，100% 的企業均已制定AI策略，這一成果標志著 AI 在中國企業戰略布局中，已從“可選項”躍升為“必選項”。從緊迫性來看，62% 的中國受訪者強調企業迫切需要擁抱 AI，30% 更是直言“刻不容緩”；在投入方面，95% 的中國企業計劃在未來三年進一步加大 AI 預算投入，彰顯出企業布局 AI 的堅定決心與強勁動力。

· 以效率提升為核心目標 ：企業 AI 布局聚焦三大方向——提升客戶體驗、開發新產品與服務、優化運營效率，均以效率提升為核心訴求。

· 技術聚焦大模型支撐領域 ：企業部署的 AI 技術中，聊天機器人、自然語言處理、深度學習位列前三。這三項技術均為大語言模型的關鍵支撐，由此折射出國內大模型發展的蓬勃態勢。

破局三大挑戰：Arm 的生態解法

AI 產業在快速發展的同時，也面臨著基礎設施、數據安全與人才儲備三大核心挑戰。Arm 依托自身技術和生態優勢，針對性提出解決方案，助力行業突破瓶頸。

· 高能效計算平臺破解基礎設施瓶頸： 基礎設施就緒度的核心瓶頸是能耗與算力的失衡——AI 算力需求激增推高能耗，數據中心能耗已從兆瓦級躍升至吉瓦級。對此，Arm 以“高性能 + 高能效”的技術 DNA 構建從云端到邊緣端的全場景計算平臺，從根源突破能效限制。在云端，Arm 深耕十余年，已獲亞馬遜云科技 (AWS)、微軟、Google、阿里云等全球頭部云廠商采用，為其帶來超 40% 的能效提升。在端側與邊緣領域，Arm 技術更實現了廣泛覆蓋——全球 99% 的手機、近100% 的車廠在其最新車型中采用了 Arm 技術，2025 年 PC 和平板市場 Arm 架構出貨占比預計超 40%——為廣泛的端側和邊緣側設備帶來更高性能和更低功耗。

· 硬件級技術筑牢數據安全防線： 數據層面的挑戰集中于質量、獲取與安全，其中，數據安全尤為關鍵，全球 48% 的企業擔憂數據隱私泄露。Arm 通過 Armv9 架構的內存標記擴展 (MTE）、機密計算架構 (CCA) 等硬件技術，疊加與生態伙伴攜手構建的 PSA 標準化安全框架，從芯片底層構建防護體系，保障數據存儲與傳輸安全，為 AI 系統筑起堅實的“技術屏障”。

· 技術與生態緩解人才短缺： AI 人才短缺制約著全球 AI 的發展，49% 的受訪者視其為主要障礙。Arm 通過構建廣泛的開發者生態與工具鏈，從根本上降低技術門檻，緩解人才壓力：其全球開發者社區涵蓋2,200 萬軟件開發者，基于 Arm 架構的芯片累計出貨超 3,100 億顆，形成深厚的生態基底。此外，Arm 推出在線的開發者中心，提供豐富的教程與培訓，并于去年發布 KleidiAI 軟件庫，使開發者無需額外操作即可調用出色 CPU 性能；目前 KleidiAI 已集成至 ONNX Runtime 、MediaPipe 等主流框架，累計安裝超 80 億次，覆蓋數據中心、汽車、智能終端及物聯網等多個領域。

大模型加速演進： **Arm **驅動本土頭部模型性能躍遷

在如火如荼的大語言模型領域，Arm 與本土領先的大語言模型廠商深度協作，借助 Armv9 架構特性和 KleidiAI 優化提升大模型 AI 性能，為開發者與用戶帶來更卓越的體驗。

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*Arm **KleidiAI 助力領先大語言模型提升 AI *性能

· 通義千問大模型： Arm 與阿里巴巴淘天集團輕量級深度學習框架 MNN 緊密合作，通過 KleidiAI 與 MNN 的集成，使通義千問多模態大模型 Qwen2-VL-2B-Instruct 成功運行在搭載 Arm CPU 的移動設備上，讓模型的運行和響應速度都實現了大幅的提升。?今年四月，新一代通義千問模型 Qwen3 上線，Arm在上線首日即實現了對 Qwen3-0.6B、Qwen3-1.7B 及 Qwen3-4B 三款模型的適配，為用戶提供了強大的端側 AI 推理能力。其中，Qwen3-1.7B 模型預填充階段實現了每秒 177 個詞元 (Token)，解碼階段為每秒 37.1 個 Token，性能位居行業前列。?

· 混元大模型： Arm 與騰訊合作，成功將 Arm KleidiAI 技術融入騰訊混元自研的 Angel 機器學習框架，旨在提高移動端 AI 服務的推理性能和效率，為用戶提供卓越的端側 AI 體驗。此次集成為跨操作系統的不同基于 Arm 的設備帶來了顯著的性能提升。具體來說，混元大模型的預填充部分加速了 100%，而解碼器的速度提高了 10%。這些性能改善有助于實現更快、更高效的 AI 操作。

· 文心大模型： 近期百度文心大模型 4.5 系列開源引發了廣泛的關注，Arm 在開源首日即完成了文心系列模型的端側部署，依托 Armv9 架構的 AI 功能以及 kleidiAI 的集成，使模型性能直接提升了近 65%。?

**未來展望：攜手生態伙伴共塑 AI 未來 **

AI 是我們這個時代最重大的技術革新，而 Arm 計算平臺處于這場革新的核心，通過卓越的計算平臺、軟件和生態，從云到端，Arm 正加速推動 AI 無處不在。在中國這個充滿創新活力的市場，Arm 會持續與中國合作伙伴緊密攜手，解決基礎設施、數據安全和人才方面等的挑戰，推動 AI 的繁榮發展，共同塑造 AI 的未來。