人工智能技術在此次防疫戰之中被廣泛應用，這些AI技術代替了人力在一線沖鋒陷陣，通過精準的算法為各行各業提供智慧化的服務模式，天翼云和上海聯影共同打造的針對于新冠病毒的uAI新冠肺炎智能輔助分析系統就是其中之一。這款AI智能閱片系統能夠將原本需要5-15分的CT閱片在1分鐘內即可完成，不僅減小了感染風險，也為一線醫療人員節省體力。

截止2月19日，系統已經在雷神山醫院、中南醫院等快速上線并投入使用，通過“AI+云”的模式，及時將患者CT影像上傳到云端，同時AI算法將分析病毒類型，這也z是人工智能的最大價值之一。

新冠肺炎疫情前期，在核酸檢測方面，由于醫護人員試劑盒使用經驗有限，很難采集到上呼吸道附近的唾液樣本，造成患者假陰，導致核酸的檢測在一定程度上受限。隨著臨床診斷數據的積累，新冠肺炎的影像學大數據特征逐漸清晰，CT影像診斷被列入《衛健委新冠肺炎診療指南（第五版）》中，相比核酸檢測，CT影像圖像清晰度高，能夠診斷早期輕微病變，因此CT影像也成為新型肺炎檢測的方式之一。

據了解，一位新冠肺炎病人的 CT 影像大概在 300 張左右，負責影像分析的醫生需要長時間集中精力，用以尋找數百層影像之中的可疑“白點”，一個病例的 CT 影像肉眼分析耗時大約為 5-15 分鐘。患者太多，即便很多醫生通宵達旦的工作，仍有數不清的患者影像需要審閱。借助AI新冠肺炎智能輔助分析系統，CT閱片時間現已縮短為1分鐘，極大減輕醫護人員的工作負擔。

除了提高效率之外，AI智能閱片也能幫助醫生提高診斷的準確性。在實際診斷之中，早期新冠患者肺部CT影像中磨玻璃影較多，這些容易被醫生所忽視的地方恰恰是AI所擅長的，AI系統已經能夠以超過90%的準確度檢測患者CT影像的疑似病灶，并對其進行勾畫（勾畫誤差《1%）。

AI智能閱片系統雖已成為新冠肺炎診斷的重要助手，但其部署的問題接踵而至。據了解，對于信息化建設不完善的方艙醫院而言，如果采取傳統線下方式部署，根據醫生的需要調試設備參數，工作人員需要頻繁穿梭在各個醫院之間，染病概率極大，且人力需求大，耗時長，系統上云成為最佳解決方案。天翼云通過提供GPU 幫助系統實現AI智能分析，將軟件參數的調試、影像數據的儲存、計算、分析功能全都轉移至云端，工作人員只需要第一次部署時前往醫院，后期可以根據醫生需要，隨時在線調試設備參數，并且不需要安排太多人員跟進，節省時間成本的同時，也降低工作人員感染幾率。

據了解，目前火神山醫院、雷神山醫院、武漢同濟、協和、中南醫院等一線戰場已經部署并投入使用，隨著臨床數據的積累，AI+云也將在新冠肺炎診斷中發揮更大的價值。