隨著人工智能時代的到來，AI和機器學(xué)習(xí)將全方面賦能和革新醫(yī)療行業(yè)，包括醫(yī)護流程、醫(yī)療管理和個人健康等方面的服務(wù)質(zhì)量和用戶體驗都將得到大幅度提升。

除了我們熟悉的醫(yī)學(xué)影像和醫(yī)療檢驗外，AI將在醫(yī)療與保健行業(yè)的各個領(lǐng)域枝開葉散，將先進的技術(shù)和生產(chǎn)力帶入到每一個醫(yī)院、每一家保健機構(gòu)、每一位醫(yī)生，甚至將最棒的技術(shù)帶到你我他觸手可及的地方。

據(jù)埃森哲預(yù)測、該領(lǐng)域市場將持續(xù)增長，即使在目前全球經(jīng)濟下行的大背景下也將保持40%的符合增長率，并將在2021年到達66億美元以上的規(guī)模。在AI和機器學(xué)習(xí)的幫助下，醫(yī)療工作者將從大量的重復(fù)勞動中解放出來，將時間和精力投入到更加復(fù)雜和高效的醫(yī)療服務(wù)中去。同時大數(shù)據(jù)和個性化檔案的建立，將使得AI為用戶和患者提供個性化全方位的服務(wù)成為可能。

醫(yī)療健康領(lǐng)域?qū)⒗^續(xù)保持高速發(fā)展勢頭

就診、檢測、診斷、護理和保健是醫(yī)護行業(yè)永恒的主題，下面將從這幾個方面展開來詳述人工智能在健康領(lǐng)域的風(fēng)起云涌。

虛擬助手

醫(yī)療工作者的短缺，往往會給從業(yè)的醫(yī)護人員帶來巨大的工作壓力。但近年來不斷發(fā)展的AI技術(shù)將有可能幫助醫(yī)護人員更有效地處理日益增加的患者和繁重的醫(yī)護工作。借助語音識別、生物識別、自然對話和電子病例等技術(shù)，可以在在很大程度上滿足病人導(dǎo)診、咨詢和通用問題的問答。

目前出現(xiàn)了智能導(dǎo)診助手就是其中一個例子。此外在人工智能的幫助下，醫(yī)護人員可以從重復(fù)性勞動中解放出來，將時間與精力更好的投入到復(fù)雜病癥和更需要的地方。人工智能和自動化技術(shù)的引入，將在保證就診質(zhì)量的前提下，最大化醫(yī)療系統(tǒng)的效率，同時也減輕了醫(yī)護人員的負擔(dān)。

智能聊天機器人

智能聊天機器人除了可以給出個性化的問題幫助醫(yī)生進行病情診斷外，還能應(yīng)用于藥店、保健等場景幫助用戶更好的選購合適的藥品和保健品。更重要的是，隨著使用的積累機器人的問答知識庫將不斷擴大，經(jīng)驗不斷提升。

Juniper Research的一份報告指出，醫(yī)療保健行業(yè)可以通過使用聊天機器人節(jié)省大量成本，到2022年聊天機器人將為零售，電子商務(wù)，銀行和醫(yī)療保健等行業(yè)每年節(jié)省超過80億美元的成本，人機對話的準(zhǔn)確性也將從2017年的12％上升至2022年的75％。

檢查結(jié)果分析解答

隨著數(shù)據(jù)的積累和算法的發(fā)展，由機器向患者解釋醫(yī)學(xué)檢驗結(jié)果成為了可能。通過機器學(xué)習(xí)和定量分析、在語音技術(shù)的幫助下，系統(tǒng)可以通過app、智能終端等向用戶解釋檢測的結(jié)果。從醫(yī)院機器中拿出的檢查單就不需要排長隊去找醫(yī)生了，也許在未來掃描檢查單上的二維碼系統(tǒng)就能為你生成詳盡準(zhǔn)確的醫(yī)技分析報告。

外科手術(shù)機器人

外科手術(shù)特別是顯微外科手術(shù)需要精確的控制和手術(shù)過程中位置與力量。在新型機器人的幫助下，面對復(fù)雜情況時機器人可以成為醫(yī)生有力的助手，完成高難度的手術(shù)、減少對患者的傷害，改善手術(shù)的臨床效果。

手術(shù)機器人除了可以幫助醫(yī)生更加準(zhǔn)確地控制手術(shù)器械，豐富的傳感器也為手術(shù)人員帶來了更多的信息、輔助手術(shù)過程的進行。此外，隨著機器學(xué)習(xí)和人工智能的進步，豐富的實踐數(shù)據(jù)將為機器人提供更多有效的算法，并積累出不同手術(shù)的最佳實踐經(jīng)驗。這將減少人為造成不良后果的概率，極大地改善患者手術(shù)的預(yù)后。

醫(yī)學(xué)影像和病理學(xué)

醫(yī)學(xué)影像是AI在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域最為成功的應(yīng)用領(lǐng)域，從肺癌到乳腺癌、從CT到核磁共振都能看到AI的身影。由于醫(yī)學(xué)影像的圖像屬性，使得計算機視覺領(lǐng)域飛速發(fā)展的能力得以迅速遷移，在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域大放異彩。隨著算法對于影像理解的不斷深入、新型的AI系統(tǒng)將綜合X光、CT、核磁共振和超聲波等影像數(shù)據(jù)綜合評判患者罹患疾病的風(fēng)險和可能性，并為醫(yī)護人員給出有效的診斷建議。

此外，機器學(xué)習(xí)的算法也不斷深入到病理學(xué)和基因?qū)用?，幫助醫(yī)生更好的診斷。例如對于體液樣本的生化分析和用于分析基因表達的機器學(xué)習(xí)算法將有效為醫(yī)務(wù)人員提供患者的詳細信息。同時機器學(xué)習(xí)算法的自動化流程還有助于進行大規(guī)模病例篩查和病例分析，并將為研究人員對于某些疾病全新的視角。

可穿戴設(shè)備與健康伴侶

隨著手環(huán)、手表和健康監(jiān)測算法的發(fā)展，個人健康伴侶也在全球范圍內(nèi)成為AI與健康結(jié)合的全新增長點。在數(shù)據(jù)庫和機器學(xué)習(xí)算法的支撐下、健康助手可以通過app、短消息、郵件等形式為用戶提供健康報告和醫(yī)學(xué)建議。在龐大的病例庫與治療保健方案數(shù)據(jù)庫的支撐下，用戶可以足不出戶就獲得完整豐富的健康指南。此外、可穿戴設(shè)備可以實時監(jiān)控用戶的生理指標(biāo)，并根據(jù)用戶的健康狀況有針對性地提出活動建議和警告。

例如心臟病患者需要控制運動時的強度和心率，健康助手和可穿戴設(shè)備就能在達到危險閾值前發(fā)出必要的警報避免運動損傷和危險狀況的發(fā)生。對于需要康復(fù)運動甚至改變身材的用戶來說，健康助手也能根據(jù)目前的身體狀況推薦最適合的運動方案，并持續(xù)地督促用戶完成。

最后，在打通患者的就診與處方系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，使得督促患者按時服藥、動態(tài)監(jiān)控和調(diào)整劑量成為可能。將藥物使用、生理檢測和健康方案銜接為完整的解決方案，將有助于適時調(diào)整藥物劑量、縮短患者康復(fù)時間并積累下寶貴的臨床數(shù)據(jù)。

期待未來

隨著人工智能基礎(chǔ)研究的發(fā)展和行業(yè)應(yīng)用的落地，更多醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用場景將不斷涌現(xiàn)。人工智能不會替代醫(yī)生，但能幫助醫(yī)生和醫(yī)療機構(gòu)提供更完善更加個性化的服務(wù)，改善醫(yī)療資源不足和分配不均的窘境。從導(dǎo)醫(yī)到就診、從臨床治療到預(yù)后康復(fù)、從日常保健到強身健體，全流程全體系的應(yīng)用將會提高醫(yī)學(xué)和保健領(lǐng)域的服務(wù)質(zhì)量，在造就萬億市場的同時也會為我們帶來更高的生活質(zhì)量和更強壯的身體。畢竟身體是革命的本錢、健康是快樂的基礎(chǔ)，有人工智能的保駕護航生命的旅程會更加精彩。