在PC時代稱霸的英特爾，如今想要在人工智能時代，撼動英偉達的領導地位。2月3日，英特爾CEO鮑勃·斯旺在電話會議上透露，公司去年在人工智能方面創收38億美元。

相關營收激增，動作頻繁，加之最新推出的首款云端AI專用芯片，讓人不禁猜測：英特爾的追趕之路或將提速。

最有前途的追趕者

不斷擴大的人工智能市場，為上游AI芯片廠商帶來機遇。

廣義上，用于人工智能訓練和推理的芯片，都可以稱為AI芯片，包括CPU、GPU、FPGA以及ASIC等。

相比傳統的CPU，起初用于游戲和視頻的GPU更適用于深度學習。人工智能時代，GPU被視作訓練人工智能的主要方式，全球主流的硬件平臺都在使用GPU進行加速。因此，GPU的領軍者英偉達在獲得新增長點的同時，也在這一領域站穩了腳跟。

在此之后，許多芯片廠商、AI初創企業，甚至云計算廠商這樣的芯片大客戶都開始自研AI芯片。在國內，也有華為海思、比特大陸這樣的AI芯片廠商，成為國產替代的先鋒。雖然入局者眾，但真正能做出產品的企業并不多。

英特爾副總裁Naveen Rao指出，目前除了CPU、英偉達的GPU和谷歌的TPU（張量處理器），沒有其他的計算架構能夠成為真正的產品，而且Google的TPU并不對外出售。

Naveen Rao還認為，AI芯片的技術壁壘高，初創企業很難活下來。即使幸存，也很難解決量產以及軟件故障等問題。

而且，目前真正通用的AI芯片只有GPU。AI芯片的角逐場上，遠沒有看起來那么擁擠。

在CPU領域積累深厚，并擁有全世界最強大的開發者社區之一，英特爾無疑是英偉達最有前途的挑戰者。

全面的戰略

在人工智能領域創收38億的英特爾，已經向產業界成功證明，自己已然具有一定地位。那么，英特爾如何布局以追趕英偉達？或者說有著怎樣的人工智能戰略？

最顯而易見的路徑是不斷收購外部團隊。在英特爾近年的多起收購案中，最有標志性的案例是收購Nervana，以及不久前收購以色列AI芯片商HabanaLabs。

早在2016年8月，為了進入深度學習訓練芯片市場，英特爾以大約3．5億美元收購了Nervana。Nervana的深度學習芯片有著10倍于GPU的速度，能幫助英特爾在深度學習特定應用的集成電路方面獲取競爭優勢。團隊方面，Nervana創始人NaveenRao在進入英特爾后，開始全面領導英特爾AI業務。

三年后，英特爾公布了首款云端AI專用芯片Nervana神經網絡處理器（NNP）系列產品，被視作對GPU的正面回應。

之后，同樣在2019年，英特爾再次憑借一起收購引發關注——英特爾花費20億美元收購以色列AI芯片制造商HabanaLabs。英特爾宣稱，這次交易將強化英特爾的人工智能解決方案，進一步推動公司在AI芯片市場的份額。

有消息稱，由于不滿足此前的產品線，英特爾已決定終止其Nervana神經網絡處理器的開發工作，轉而將重點放在收購HabanaLabs后獲得的人工智能芯片架構上。

英特爾表示：“這一路線圖決策符合英特爾的AI戰略，并符合我們承諾提供能夠滿足客戶不斷發展的功能和性能需求（從智能邊緣到數據中心）的異構AI解決方案。”

除了果敢，英特爾的戰略還以全面著稱。英特爾將繼續在各領域收編并發展先進的人工智能技術，將其組合成完整的、廣泛適用的軟硬件技術生態。

關于解決方案的思路，英特爾AI平臺事業部副總裁辛周妍曾在接受財新采訪時表示：AI計算不存在一個通用的解決方案，涉及預算、芯片和系統等多個要素。英特爾的策略是給客戶選擇的空間，來挑選適合具體需求的硬件。

據介紹，英特爾已擁有從CPU、GPU、FPGA到ASIC的AI芯片，全面的產品線也使英特爾具備了差異化優勢。

值得一提的是，英特爾也在多年之后重啟了對獨立GPU的研發，產品預計在2020年或2021年上市，將進一步與英偉達對壘。

英特爾還有機會嗎？

硬件技術可以依靠花錢買突破，但生態沉淀絕非一日之功。在英偉達主導GPU的階段，英偉達無疑建立了自己的生態圈。

以下游的合作伙伴為例，微軟Azure、亞馬遜AWS、阿里巴巴、百度等云計算廠商均宣布使用了英偉達旗下的高性能AI，足見英偉達的先發優勢。

除了重新自研GPU，英特爾還能如何發力？GPU的缺陷以及技術路線的遷移，或許能幫助英特爾找到突破口。

作為算力強大、通用性高的主流AI基礎設施，GPU并非完美。首先，功耗高、價格昂貴是GPU較為顯著的缺點。

業內人士指出，雖然在目前，GPU芯片是培訓人工智能系統最有效的方式，但技術巨頭也在尋找其他類型的硬件以提高深度學習性能。也有人認為，GPU芯片與人工智能的搭配本就是巧合。

而在適用性方面，也有人指出，GPU芯片與理想的深度學習芯片有一定距離。

此外，市場洞察力，即能否把握最適用且生命周期長的下游應用，也會成為接下來競賽的重要指標。英特爾在去年下半年便在人工智能、自動駕駛和5G領域與百度牽手。

英特爾能否改寫人工智能上游版圖？這一問題有待時間檢驗，但AI市場的熱度無疑為英特爾增加動力。每3．5個月，人工智能的計算量就需要增加一倍。由此可以推測，2018年到2023年間，AI芯片的市場規模增速高達49．88％。

去年，由于AI運算高性能產品需求在下半年大幅增加，英特爾時隔3年重返半導體廠商銷售額榜首。正如Naveen Rao所言：AI是英特爾“必須贏下的市場”。