突如其來的公共衛生事件，牽動著每一個人的心。這是一場爭分奪秒的戰斗，在人民萬眾一心抗疫情的同時，眾多頂級科技企業積極發揮自身技術優勢助力社會疫情防控，利用技術踐行企業社會責任。諸如小程序在疫情防控層面，對人員信息申報、登記，獲取系統認證圖碼進出小區等公共場所；還有包括曠視AI測溫提高公共場所篩查效率，阿里醫療AI助力疑似病例篩選等。在這期間，可以看到中國頂級科技企業們運用各種科技手段，助力基層疫情防控。

疫情期間快速上線，AI技術助力基層疫情防控

（一）智能外呼

在疫情期間，百度緊急推出針對疫情防控的智能外呼平臺并免費開放，應用于社區情況排查和通知回訪等場景，可用于幫助人員較少的基層醫療衛生機構、居委會等組織難以快速完成居民排查。

智能外呼平臺可以通過定向或隨機發起撥入居民電話，自動詢問并采集居民疫情信息分析，并生成觸達統計報告，還可以對居民進行疾病患教及防控指導，工作效率相比人工電話效率提高數百倍，也減少基層人員上門排查，避免感染風險。為此，還得到新聞聯播報道關注。

（二）AI測溫

在防控一線，返工、復工到來，火車站、機場、地鐵、社區、商超、園區、寫字樓等人群密集高的公共場所，給防控帶來重大壓力。為提高公共疫情防控效率，搭載AI技術測溫系統應運而生，相繼部署在各公共場所，使得密集公共場所做到“無接觸感應”與“高效率通行”。

曠視科技作為全球領先人工智能企業，基于機器視覺、AI算法上的優勢，是最早利用AI技術守護疫情期間人們健康的人工智能公司，以此踐行更多社會責任。

春節期間，基于落地場景需求，曠視研發團隊提出“人體識別+人像識別+紅外/可見光雙傳感”的創新解決方案。在防控一線，針對普遍帶口罩難以找到測溫區域的問題，曠視AI測溫系統憑借人臉識別技術，可以先精準找到“額頭”，再快速進行測溫，且依據黑體校驗，使得人體測溫誤差±0.3℃。

當前，復工后的地鐵站通行高峰逐漸恢復，顯然已成重點防控場所。據曠視科技工作人員介紹，在地鐵出入口，一套AI測試系統可以部署16個通道，基本保證一個地鐵口管控，尤其當下復工后所帶來的人員流動性提高，這樣地鐵站利用一套AI測溫系統就可以應對。在AI系統輔助下，只需要少量工作人員，就可以支持多人快速通行，避免排隊聚集帶來安全隱患，提升公共空間安全性，也提升了通行效率。

不僅如此，曠視這套 AI 測溫系統可支持大于3米的非接觸遠距離測溫，一旦有疑似發熱人員出現就會自動報警，幫助工作人員快速篩查發熱人員位置線索，以進行進一步的確認檢測和醫學觀察。如此一來，檢測人員無需同發熱人員接觸，也大大降低了工作人員的感染風險。

（三）醫療AI助力疑似病例診斷

在疑似病例篩查中，醫療AI也發揮著舉足輕重的作用。為減輕一線醫護人員負擔，以及提升臨床診斷效率，阿里巴巴集團達摩院基于5000多個病例的CT影像樣本數據，學習訓練樣本的病灶紋理，研發了全新的AI算法模型，可在20秒內快速完成新冠肺炎影像的分析，分析結果準確率達96%，大幅提升診斷效率。

達摩院算法專家徐敏豐表示，“AI已經成為臨床醫生提升診斷效率的重要手段，尤其在細微區別的CT影像分析上遠遠高于醫生肉眼的效率，可以預見未來AI還將在更多的疾病診斷中會發揮價值。”

據悉，目前達摩院這套醫療AI已在湖北、上海、廣東、江蘇等16個省市的26家醫院上崗，截至目前，達摩院AI已對3萬個臨床疑似新冠肺炎病例CT影像進行了診斷。據介紹，該技術將很快在全國100多家新冠肺炎定點醫院完成部署應用。

AI技術加速應用，“曠視們”迎來增長新機遇

隨著算力、數據和算法的提升，AI技術已廣泛應用至各行業。在對抗新冠疫情期間，AI技術發揮了越來越重要的作用。可以想見，在疫情結束后，“AI防疫”將會常態化為“AI防控”，保障民眾生活的正常運轉。

當前疫情期間，城市管理利用數字化技術發揮了多層次、多維度作用。尤其“無接觸式”測溫成為眾多公共場所首選，避免交叉感染風險。

諸如公共出行方面，曠視針對疫情期間臉部露出少、檢測難的問題進行了人臉檢測算法模型專項優化，即便在人臉大面積遮擋的情況下也能精準識別“額頭”區域，從而實現精準測溫，單通道每秒可實現15人同時測溫。

對以曠視為代表的中國AI企業而言，新冠疫情為AI技術在全社會范圍內鋪開，客觀上提供了快速通道，是每個中國AI企業都需要把握住的機會。本次曠視“AI測溫系統”在北京海淀區政務大廳和北京市部分地鐵站、醫院部署完畢后，曠視方面很快就收到了來自全國各地的政府部門、企事業單位的意向問詢。

在資本市場層面，疫情也對AI企業產生了一定的影響。作為炙手可熱的人工智能獨角獸，自2019年8月在港交所遞交上市申請后，曠視科技備受各界高度關注。如今，因距首次遞交材料申請已達6個月，港交所狀態顯示失效，對此，曠視回應稱上市進程仍在正常推進中，正在更新材料。

曠視招股書顯示，2016年營收為6780萬，2018年增長至14億，三年間實現了20倍增長，復合年增長率高達359%。2019年上半年，收入同比增長210%至9.49億元。據悉，曠視已于去年通過聆訊。

知情人士表示，疫情期間上線的“AI測溫系統”系統，很有可能成為曠視下一個有利增長點。實際上，從業務角度，技術落地、開拓出新的落地場景對于AI企業而言可謂是重中之重。曠視此次能從疫情中“轉危為機”，在一眾友商中率先研發上線測溫系統，離不開其“硬核”原創AI技術。眾所周知，大多數AI企業都是依賴國外的主流開發工具，比如caffe、TensorFlow、Pytorch/caffe2，Keras，MXNet，在這些開源框架上進行“再加工”，開發自己的產品。

諸如谷歌旗下機器學習TensorFlow平臺開源，開發者以此構建和部署由機器學習相關AI應用。例如騰訊機智機器學習平臺，作為騰訊內部專注機器學習的基礎服務平臺，其核心服務已應用于騰訊多個垂直業務中。還有科沃斯掃地機器人，基于 TensorFlow 開發了一款物體檢測模型，讓AI 掃地效率提升。

近年來，人工智能蓬勃發展，得益于各AI系統開源，把AI能力分享給社會。整體而言，但AI開源系統主要掌握在谷歌等少數國際巨頭手中。需要指出的是，中國在過去將近十年的時間里，在人工智能應用領域有了長足的進步，例如在智能語音深耕二十多年的科大訊飛，還有包括成立于2011年的曠視科技，堅持自給自足，自主研發了深度學習框架——MegEngine，基于此還開發了算法平臺Brain++，打造自己的“中國原創AI”。

作為全球最早用深度學習方法進行人工智能商業化研發的科技企業，據相關消息，曠視預計將于3月底對人工智能算法平臺Brain++進行開源，這將對中國在發展人工智能產業具有里程碑意義。需要指出的是，在過去，“云、端、芯”受制于人，但華為憑借每年千億研發資金投入，使得在5G、芯片、物聯網和人工智能等新技術在全球具有話語權，當前環境下，在全球依舊斬獲91個5G商用合同，是全球5G網絡發展重要力量。

在人工智能技術方向，中國科技企業也有能力與國際科技巨頭同臺競技能力，尤其在底層算法，中國科技企業AI算法框架平臺上，也具有較高競爭力，例如曠視自主建設了人工智能算法平臺Brain++開源，對標谷歌TensorFlow，助力中國建設自主AI生態。在雙重利好消息的加持下，曠視本次上市進程調整，或為曠視主動調整節奏，以更好的姿態登陸資本市場。

最后

各界積極擁抱人工智能等新技術，甚者傳統企業也在積極利用AI技術來推動智能化轉型升級，掀起全球智能化浪潮，伴隨而來的AI應用市場迅猛增長。來自IHS Markit調研數據顯示，AI應用市場規模2019年達428億美元，到2025年將增長至1289億美元。

站在AI風口下，也誕生了很多高成長性創新企業，其中以圍繞智能語音和機器視覺技術的創新企業發展迅猛，科大訊飛2019年營收將突破100億元，邁入新的里程碑。對于曠視科技等AI獨角獸來說，憑借在計算機視覺等AI技術快速落地，有望分得更多行業紅利。

責任編輯：ct