●現實可行的智能化之路，不是突出機器與人的相似性，把機器做得像人一樣，而是突出機器與人的互補性，在人機協作上增強人機系統的智能

正確的認識才能正確地指導實踐，錯誤的認識只能將實踐導向歧途。2016年3月，智能圍棋程序“阿爾法狗”擊敗世界冠軍李世石，引發世界人工智能熱潮，正如1997年智能象棋程序“深藍”戰勝世界冠軍卡斯帕羅夫一樣，許多人驚呼，人工智能可以替代人類智能了，人工智能無所不能可以解決一切問題……甚至有人擔心，未來人工智能將超過人類智能，人成為機器的奴隸，人類將要毀滅。產生這些荒謬看法的重要原因是對智能化的一些基本問題沒有搞清楚。

是弱人工智能而非強人工智能。根據人工智能的智能化程度高低不同，人們把人工智能區分為弱人工智能、強人工智能、超人工智能。弱人工智能也稱應用型人工智能，只能在某一特定領域解決某一特定的問題，跨越問題的領域界線、改變問題的描述方式，弱人工智能就無能為力。“深藍”僅在下象棋上超過人類，“阿爾法狗”僅在下圍棋上超過人類，正如一個計算器僅在計算能力上超過人類。強人工智能也稱通用型人工智能，機器可以如人類般思考，能解決各種各樣的問題，勝任各種各樣的工作，然而遺憾的是，現在的人工智能在跨領域解決問題上還遠不及一個3歲兒童。從弱人工智能到強人工智能，是一次質的飛躍，而質變需要量的積累，這無疑會是科技史上一個漫長而艱辛的探索。判斷一部機器是否有強智的“圖靈測試”，自1950年創立以來，至今仍沒有機器能嚴格通過，而“圖靈測試”只不過是限定在特定領域的人機對話測試而已，其能否作為強智的判斷標準，需要打個大大的問號。超人工智能，機器超過了人類智能，具備了自我意識，他們覺醒之后，站在了人類的對立面，對人類的權威和生存發起挑戰。從強人工智能到超人工智能，是人工智能第二次質的飛躍，這種飛躍可能永遠只存在于科幻電影之中。

是混合智能而非孤立智能。未來需要想象，但絕不是脫離現實與可能的幻想。像人一樣思考和行為的人工智能固然可以成為智能化的最高理想和終極目標，但更為理性有效的是走人機混合增強智能之路，立足于在某一方面解決實際問題。從目前人工智能現狀來看，機器在線性特征突出的感知、計算、存儲等方面是強于人類的，而在非線性特征突出的理解、判斷、決策等方面是弱于人類的，特別是在跨領域推理、抽象能力、常識、自我意識、審美、情感等方面，與人之間還存在著巨大差距。所以，現實可行的智能化之路，不是突出機器與人的相似性，把機器做得像人一樣，試圖用機器取代人，而是突出機器與人的互補性，在人機協作上，通過功能上的替代、補償、延伸、拓展，增強人機系統的智能，形成“1+1>2”的人機混合智能形態。人機混合增強智能實現模式包括：“人在回路”，人作為人工智能系統的一部分；“人機一體”，通過可穿戴設備、人體外骨骼等實現人機一體融合；“腦在回路”，采用腦控技術，用人的意念直接控制機器。在人機混合增強智能模式中，機器負責感知、計算、存儲、檢索，甚至是對問題外圍情況、局部情況、簡單情況進行理解、判斷、決策，人負責對機器的運行進行監督管理、指導仲裁、應急處置，以及對問題核心情況、整體情況、復雜情況進行理解、判斷、決策等。

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