人工智能人臉識別行業壁壘

人臉識別行業（1）技術壁壘

人工智能人臉識別行業是一種新興的、科學技術含量極高的行業。人工智能人臉識別技術具有兩大特點：一是，人臉產品是先進的人工智能技術、圖像處理技術、電子技術、傳感技術以及計算機應用等多項尖端技術的具體應用相結合后的產物，該特點決定了人工智能人臉識別產品是技術密集、不斷創新的集成系統；二是，人工智能人臉識別產品的應用環境復雜多樣，并且用戶對產品的可靠性、準確性和適用性要求較高。上述特點需要行業廠商對圖像處理、模式識別、人工智能等多學科有深刻的理解，才能自主研發算法和大規模數據庫比對等核心技術，同時對用戶的業務需求有深入的理解，針對不同應用場合，積累了豐富的開發經驗和技巧，才能開發出具備市場競爭力的產品。綜合而言，企業不僅需擁有屬于自身的核心技術和核心算法，也需擁有與人工智能人臉識別領域相關的技術才能在行業內為客戶提供較多種類的服務。因此，人工智能人臉識別核心技術及相關技術成為人工智能人臉識別主要行業壁壘之一。

（2）人才壁壘

隨著國家的大力支持和市場需求的增長，致力于人工智能人臉識別領域的人才也在逐年增加，但是相較于市場本身巨大的人才需求，該領域的人才仍處于較為稀缺的情形。更為重要的是人工智能人臉識別系統中的軟件開發對人才的綜合要求較高：

第一，對于核心算法開發人員，他們不但需要具有圖像處理、模式識別、人工智能等多方面的專業知識，還要求他們具有深厚的計算機理論知識；其次，他們還必須具備較高的軟件開發技能，能夠勝任大型系統軟件的開發任務；而且他們還必須精通人工智能人臉識別算法，能夠根據用戶的特定需求和應用環境，對核心算法進行個性化修改。

第二，對于專業應用開發人才，需要對公安信息化領域有長期的行業積累，能夠較好地理解和發掘公安、安防等專業領域的業務需求。由于人才的招聘、培養不是一蹴而就的，并且，行業內領先企業的研發投入、研發體系、已有的技術儲備能夠給技術人才提供更好的發展機遇，在吸引人才及留住人才上具備明顯優勢。

此外，人工智能人臉識別領域的較大多數人才已經被吸引至有影響力的企業，而新進入者需進行一定的核心人才儲備，周期較長。此外，由于人工智能人臉識別行業處于成長期，相關技術升級較快，能夠持續給企業進行研發新技術、新產品，不斷為企業產品進行升級改造的人才更為稀缺。

人臉識別行業（3）品牌壁壘

人工智能人臉識別的細分領域應用主要包括金融、教育、公安等高端領域，而高端領域的客戶通常以招標的方式選擇供應商。在招標過程中，企業品牌是招標方專家組考察企業實力的重要指標，具有較高品牌知名度的企業往往能夠借助品牌優勢占據較為有利的地位。同時，重大項目中標又進一步提升了企業的知名度，為企業開拓市場創造有利條件。因此，企業品牌對行業新進入者構成較強的行業壁壘。

（4）資金壁壘

人工智能人臉識別行業科技含量較高，所涉及的技術領域較廣，企業前期為進行該領域的研發往往需要較長時間，且未來具有較大的不確定性。企業前期基本沒有收入，研發周期較長，研發投入較大。在前期研發成功后，由于產品更新速度不斷加快，技術水平不斷提升，為提升產品競爭力，保持企業的持續發展，行業廠商需要持續投入研發資金，進行產品升級換代、拓展應用范圍、開發新產品，提升產品的技術水平，改進制造工藝，以降低產品開發成本和制造成本，提升產品性價比。此外，行業的下游客戶中，政府機關采購受到政府預算資金管理周期性的影響，需要供應商先期墊付部分資金。因此，企業前期投入、后期持續投入及行業特性等因素決定了企業的資金需求較高，從而構成行業壁壘。

（5）人臉庫壁壘

人臉庫對人工智能人臉識別領域的企業是至關重要的，尤其對提升核心算法和開發核心產品，也是起到決定性的作用，人臉庫的建立需要企業人臉收集渠道的建立并長期積累。因此，人臉庫也是人工智能人臉識別行業的壁壘之一。

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