對(duì)于積極進(jìn)取的企業(yè)來(lái)說(shuō)，了解影響庫(kù)存管理的關(guān)鍵因素非常重要。任何與庫(kù)存打交道的企業(yè)都將意識(shí)到管理庫(kù)存水平，優(yōu)化庫(kù)存空間，處理不準(zhǔn)確的庫(kù)存預(yù)估，管理閑置和多余庫(kù)存，以及將貨品以提高客戶滿意度的方式交付給客戶的困難。盡管這些影響庫(kù)存管理的因素似乎在一定程度上是不可避免的，但使用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等技術(shù)可以最大程度地降低無(wú)效庫(kù)存管理的風(fēng)險(xiǎn)，并使企業(yè)的業(yè)務(wù)持續(xù)蓬勃發(fā)展。機(jī)器學(xué)習(xí)之所以有效是因?yàn)閷?shí)時(shí)信息被收集并用于改善預(yù)測(cè)，優(yōu)化資產(chǎn)并降低損失風(fēng)險(xiǎn)。

01-追蹤庫(kù)存

在當(dāng)今的許多行業(yè)中，使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)最小化影響庫(kù)存管理的因素呈現(xiàn)出一種日益增長(zhǎng)的趨勢(shì)，比如，企業(yè)使用機(jī)器學(xué)習(xí)提高庫(kù)存跟蹤準(zhǔn)確性，優(yōu)化庫(kù)存存儲(chǔ)并提供透明的供應(yīng)鏈信息，這些只是企業(yè)可以利用這項(xiàng)新技術(shù)的眾多方式中的一部分。

通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)再加上及時(shí)更新的數(shù)據(jù)輸入，可用于調(diào)整預(yù)測(cè)軟件所做的計(jì)算和預(yù)測(cè)，這意味著這種軟件使用的越多，也將得到更多的優(yōu)化與改進(jìn)，也就越能夠貼近客戶的業(yè)務(wù)需求。這種思路同樣可以用來(lái)優(yōu)化跟蹤技術(shù)在庫(kù)存管理中的預(yù)測(cè)性能，并為未來(lái)的庫(kù)存規(guī)劃提供更準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)。

02-優(yōu)化庫(kù)存管理

對(duì)于大多數(shù)與庫(kù)存管理有關(guān)的公司來(lái)說(shuō)，大量時(shí)間用于改進(jìn)優(yōu)化技術(shù)。借助人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)，可以精心設(shè)計(jì)算法以適應(yīng)企業(yè)業(yè)務(wù)的自定義約束。這可用于改善庫(kù)存優(yōu)化，尤其是在具有多個(gè)分銷地點(diǎn)的企業(yè)中。企業(yè)還可以調(diào)整這些算法模型的獨(dú)立變量，比方說(shuō)那些可能會(huì)延遲產(chǎn)品交付的因素。就影響庫(kù)存管理的因素而言，使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)優(yōu)化庫(kù)存空間是一種更有效的庫(kù)存管理方式。機(jī)器學(xué)習(xí)的使用使得庫(kù)存管理能夠遷移到人工智能領(lǐng)域，這樣企業(yè)可以將更多的注意力放在產(chǎn)品質(zhì)量和客戶體驗(yàn)上，從而最終改善業(yè)務(wù)績(jī)效。

03-減少預(yù)測(cè)誤差

在制造業(yè)中，牢靠的供應(yīng)鏈對(duì)于保持穩(wěn)定的產(chǎn)品可用性至關(guān)重要。大多數(shù)企業(yè)嚴(yán)重依賴“預(yù)估”來(lái)評(píng)判在不久的將來(lái)需要多少庫(kù)存，由于存在預(yù)估誤差，因此庫(kù)存過(guò)多或不足都有可能發(fā)生并使企業(yè)客戶蒙受損失。使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，可以通過(guò)持續(xù)更新的數(shù)據(jù)來(lái)調(diào)整預(yù)測(cè)以適合公司庫(kù)存需求，并可以加入比人工預(yù)估更多的因素來(lái)做出更加精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)。機(jī)器學(xué)習(xí)可用于精簡(jiǎn)庫(kù)存，使之保持在一個(gè)較低而又不至于影響業(yè)務(wù)流通的水平，從而減少運(yùn)輸和倉(cāng)儲(chǔ)成本，它還可以預(yù)測(cè)未來(lái)一段時(shí)間的庫(kù)存需求，從而可以指導(dǎo)企業(yè)及時(shí)補(bǔ)充庫(kù)存以進(jìn)行銷售。這樣一來(lái)可以縮短客戶交貨時(shí)間，并最終提高客戶滿意度。

04-減少閑置庫(kù)存

影響庫(kù)存管理的主要因素之一是對(duì)庫(kù)存量的擔(dān)憂。僅依靠過(guò)時(shí)的跟蹤模型來(lái)計(jì)算保有多少庫(kù)存的預(yù)測(cè)通常是不可靠的。多余和閑置的庫(kù)存從本質(zhì)上象征著超過(guò)實(shí)際需求的資金被占用，這些資金完全可以得到更好地利用。閑置的庫(kù)存也極有可能受到損壞或被新庫(kù)存淘汰。庫(kù)存量下降的前提是對(duì)未來(lái)需求的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)，由于機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的出現(xiàn)，這種預(yù)測(cè)變得越來(lái)越容易達(dá)成。機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)合合適的數(shù)據(jù)，將極大的改善不當(dāng)?shù)膸?kù)存管理現(xiàn)象，以確保最佳的業(yè)務(wù)績(jī)效，最終使客戶滿意。

05-提高客戶滿意度

人工智能（特別是在在線零售行業(yè)中）的常見(jiàn)用途之一是使用自主機(jī)器人與客戶進(jìn)行交互。這種機(jī)器人實(shí)際上是實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的“融合”，可以通過(guò)掃描庫(kù)存，搜索特定產(chǎn)品或確認(rèn)交易來(lái)幫助客戶。雖然這些機(jī)器人不是專門(mén)針對(duì)庫(kù)存管理的，但通過(guò)這種方式使用機(jī)器人不但可以改善客戶關(guān)系，還可以識(shí)別低庫(kù)存水平并提供有關(guān)產(chǎn)品需求的深入分析。

為了消除影響庫(kù)存管理的負(fù)面因素，企業(yè)可以使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)優(yōu)化庫(kù)存水平，以避免浪費(fèi)庫(kù)存，通過(guò)使用數(shù)據(jù)分析來(lái)預(yù)測(cè)更準(zhǔn)確的未來(lái)需求，并對(duì)庫(kù)存進(jìn)行合理規(guī)劃。機(jī)器學(xué)習(xí)在庫(kù)存管理中的應(yīng)用，可以實(shí)現(xiàn)為客戶提供一致性服務(wù)，同時(shí)為企業(yè)減輕因波動(dòng)的需求和庫(kù)存管理而帶來(lái)的管理壓力，從而提升其業(yè)務(wù)優(yōu)勢(shì)。總結(jié)來(lái)看，企業(yè)將庫(kù)存管理遷移到新技術(shù)平臺(tái)上，會(huì)有更多的精力放在客戶滿意度和產(chǎn)品質(zhì)量上，從而最終提升企業(yè)的業(yè)務(wù)績(jī)效。

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