面對經濟不確定性，許多IT領導者希望在提高效率的同時投資于最新技術。

提高效率是IT領導者的長期目標。但是，這一目標對許多人而言尤為重要?？紤]到對經濟不確定性、潛在的經濟衰退和關稅的擔憂，許多企業首席信息官正努力將可自由支配的支出保持在最低水平。

但是與此同時，向數字化轉型的推動使IT高管們擔心能否跟上競爭的步伐。他們知道，如果想保持自己行業中的重要地位，就需要投資新興技術，例如人工智能、機器學習、邊緣計算等。削減過多開支面臨的風險可能與超出開支一樣大。

研究機構Gartner公司研究副總裁John David Lovelock在一份報告中解釋道：“大多數公司都試圖削減成本或投資以促進增長，但業績最好的企業可以做到這些。該行業面臨的一個核心挑戰是企業如何同時作為傳統公司和技術公司，而這些將推動未來的IT支出趨勢?！?/p>

因此，如果企業IT領導者想提高效率并為未來一年的增長做好準備，那么需要做些什么？

每到歲末年初，調研機構Gartner公司、IDC公司、Forrester公司和其他公司的分析師都會對未來一年做出預測。對于2020年，許多預測都突出了頂級公司尋求提高效率的方式。對于IT領導者而言，幸運的是，許多提高IT效率的最佳實踐還包括投資于最新技術，這可以幫助他們保持競爭優勢。

以下介紹首席信息官計劃在2020年提高效率的9種不同方式。

1. 優化云計算支出

如今，幾乎所有組織都在云中運行業務。實際上，根據RightScale 公司發布的2019云計算狀態調查報告，94%的組織正在采用云計算服務。

但是，盡管云計算簡化了IT管理的某些方面，但它也帶來了新的挑戰。對于受訪者而言，最大的挑戰是云計算成本管理。考慮到這一現實，他們選擇云計算成本優化作為首要事項并不奇怪。

對于一些組織來說，這意味著要加大內部管理云計算支出的力度，或創建一個關注云計算成本的卓越中心，而其他組織則將采用能夠實施云計算管理政策的技術解決方案。

2.自動化

組織將在2019年尋求提高效率的另一種方法是增加對自動化的使用。Forrester公司在其2020年預測中表示，“首席信息官將使10%的IT任務實現自動化。”而且IDC公司分析師建議說，“投資可處理容器、微服務和基于功能的應用程序的自動化和編排系統。了解并接受早日使用機器學習的自動化和編排系統?！盙artner公司認同這一觀點，將“超級自動化”列為 “十大戰略技術趨勢”的首位。

自動化可以采用許多不同的形式。越來越多的組織將利用Kubernetes的編排功能。其他組織將使用諸如Chef、Puppet、Terraform、Ansible、Salt和Jenkins之類的工具來加速資源調配和部署任務。

3. DevOps

許多部署自動化策略的組織正在這樣做，這是更大的DevOps計劃的一部分。采用DevOps方法可以帶來許多好處，其中包括提高員工的生產力，提高應用程序質量，提高運營效率和降低成本。

但是，向DevOps的過渡將需要進行一些重大更改，其中包括改變組織的文化。許多組織發現他們需要接受廣泛的培訓才能完全實施DevOps方法。盡管涉及成本和精力，但許多人仍然認為這種過渡是值得的。

4.低代碼工具

在2020年的主要趨勢清單中，Gartner公司將民主化列為第三個最重要的趨勢。該公司表示，“技術民主化意味著為人們提供容易獲得技術或商業專業知識的機會，而無需進行廣泛且成本高昂的培訓。”

最簡單的方法之一是為業務人員提供訪問低代碼或無代碼開發工具的權限。這使他們成為“公民開發人員”，這使他們更有效率，并減輕了高薪專業開發人員的負擔。這將使程序人員騰出更多精力來執行其他更重要的任務。

5.預測分析

許多組織都熟悉將預測分析應用于其業務數據，但當用于分析IT數據時，此技術也非常有用。例如，預測分析可以在云計算管理中發揮重要作用，幫助組織預測其未來的公共云需求，并鎖定有利的定價。它有助于預算編制和項目管理，使管理人員能夠盡可能有效地分配其人力和技術資源。

多家不同的供應商提供了日志數據分析、IT管理以及包含這些預測分析功能的相關軟件。其中的一些供應商也開始整合人工智能（AI）和機器學習。

6.人工智能

人工智能和機器學習在企業軟件中正逐漸普及，IT管理解決方案也不例外。IDC公司在其《2020年全球首席信息官議程》預測中表示：“到2022年，部署人工智能以增強、簡化和加速IT運營將成為60%的企業IT組織的主要IT轉型（ITX）計劃?！痹摴窘ㄗh業務領導者立即開始研究這些技術，否則將面臨落在后面的風險，并失去競爭優勢。

Gartner公司認為，這種轉變是“人類增強”這一更大趨勢的一部分。當人類與機器可以共同完成一個目標時，其結果通常是更高的效率。

然而，人工智能也有缺點，因為增加對人工智能依賴的組織也面臨著越來越多的需要，以確保他們消除任何人工智能偏見，并以道德的方式使用該技術。

7.邊緣計算

物聯網（IoT）和數據分析的增長激發了人們對邊緣計算的興趣。簡而言之，邊緣計算涉及對生成數據的設備（位于網絡邊緣的設備）進行一些信息處理和分析。由于采用了邊緣計算，組織需要將較少的數據傳輸到云平臺，從而節省了傳輸成本和網絡帶寬，并減少了某些應用程序的延遲。Gartner公司表示，“到2023年，網絡邊緣的智能設備可能是傳統IT角色的20倍以上?！?/p>

8.改進的自助服務

與更加民主化和自動化的趨勢齊頭并進是自助服務的趨勢。采用云計算技術，許多不同部門的員工都獲得了維護自己IT資源的能力。現在，許多組織都在擴大非IT員工滿足其自身技術需求的機會。實際上，IDC公司預測：“到2024年，80%的數字高級組織的IT戰略將演變為廣泛靈活的自助式數字工具混搭，以取代‘圍墻式’IT即啟用模型。這種方法具有雙重優勢，既可以減輕IT負擔，又可以提高同事之間的工作滿意度?！?/p>

9.員工培訓

IT員工的薪酬仍然很高，雇主經常發現很難雇用已經掌握最新技術和方法的員工。因此，許多組織都在投資培訓當前的勞動力，這是獲得所需能力的一種更經濟的方式 ，Forrester表示，“在未來一年，首席信息官們會希望提高每個人的技能?！?/p>

組織培訓現在的員工可以起到增強力量的作用。員工需要學習如何提高效率，以及如何實施能夠進一步提高效率的新技術和方法。而且，由于員工重視培訓的潛在職業效益，這可以提高IT部門的士氣。

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