由清華大學五道口金融學院、清華大學國家金融研究院舉辦的“未來已來”系列講座在6月13日這天迎來了微軟全球資深副總裁、微軟亞太研發(fā)集團主席兼微軟亞洲研究院院長洪小文博士。

本次講座，洪小文博士通過縱觀人工智能（AI）和人類智慧（HI）的發(fā)展歷史，解讀人類對自身職能的定義和理解的演變過程，展示AI（特別是深度學習上）近期取得的進展和未來的發(fā)展方向。AI的普及會帶來技術(shù)和人性的雙重挑戰(zhàn)嗎？AI和HI將如何攜手共進，又將走向怎樣的未來？

講座之后，洪小文博士還與清華大學國家金融研究院院長、IMF前副總裁朱民進行了一場精彩而又深刻的對話，讓我們一睹為快吧！

智能金字塔，目前的人工智能在哪一層？

1950年的《時代周刊》就已經(jīng)提出了，擁有“超人”腦力的強大機器令人們感到恐懼，人們已經(jīng)開始將擁有智能的機器視為競爭對手。

如今，60多年過去了，在人工智能大熱的今天，人工智能究竟發(fā)展到哪一步了呢？

洪小文博士用一張圖進行了展示。

洪小文博士認為，人工智能目前已經(jīng)在計算力、記憶力遠遠超過了人類，并由于計算機視覺、語音的識別等方面的突破，人工智能在感知、視覺、聽覺方面也已經(jīng)趕上了人類，然而在認知、理解、洞察、推理、計劃、決策等方面，人工智能還在探索階段；而人類的創(chuàng)造力和出于頂層的智慧，人工智能還有很長的路要走。

進化來源于反饋，AI與HI結(jié)合

洪小文博士認為，人類幾乎所有的行為都來自于一個進化來源于反饋的的閉環(huán)，從數(shù)據(jù)中了解信息，從而去進行分析和決策，然后再去執(zhí)行，通過傳感器再去獲取數(shù)據(jù)。

所以說制造業(yè)是首先享受AI成果的領(lǐng)域，而在這個領(lǐng)域，AI（人工智能）和HI（人類智能）有一個合作的關(guān)系。

比如說，可預防維修在一家德國的電梯公司的應用，用傳統(tǒng)的故障反饋到維修完畢，可能需要幾周的時間，而現(xiàn)在利用傳感器實時采集數(shù)據(jù)，再通過深度學習等對這些數(shù)據(jù)進行建模，當采集到的數(shù)據(jù)與故障數(shù)據(jù)接近時，就可以提前知道可能要發(fā)生故障，而且數(shù)據(jù)足夠了之后，還可以對故障進行分類，從而提前知道哪些部分可能出現(xiàn)什么故障。

“黑盒”&“白盒”，人工智能和人類認知

在對一件事得到相同結(jié)果的時候，人工智能和人類的推理過程有什么根本的區(qū)別呢？洪小文博士用一個簡單地例子對此進行了解釋。

太陽升起的時候公雞打鳴，這兩件事在人類看來，肯定是由于太陽升起，公雞才開始打鳴，而人工智能卻不能看出其中的因果關(guān)系，因為它只能發(fā)現(xiàn)時間上的規(guī)律，而不能發(fā)現(xiàn)其中誰是因誰是果，而對人類來說，因果分析是非常重要的，所以人類在分析的時候引入其他的知識。

洪小文博士介紹了“黑盒”和“白盒”的概念，用以闡述人工智能和人類認知的區(qū)別。

“強”還是“弱”，人工智能的未來

弱人工智能只能模擬思維，用途單一，而強人工智能——AGI（通用人工智能），這種擁有思維的能力（意識）的人工智能是否可能出現(xiàn)呢？

洪小文博士引用了約翰·麥卡錫的回答：“5-500年”。他認為，所有人工智能在過去的預測都是錯誤的，因為我們傾向于高估一件事的短期價值，而低估它的長期發(fā)展，人工智能也是如此。

而做一個有意識的機器人，在洪小文博士看來，雖然邏輯上很有意義，但是不見得有意思。他說：“比如我讓我的太太給我倒咖啡，10次里面，她可能只去5次，而另外5次她都是讓我自己去倒，而如果我讓擁有人工智能的機器人去倒，只要有1次它拒絕我，那我就要把它扔掉了。”

之后洪小文對于微軟人工智能在各個領(lǐng)域與其他單位的合作進行了介紹。

經(jīng)濟學家和科學家的思想碰撞

在演講結(jié)束之后，著名經(jīng)濟學家朱民教授與洪小文展開了一場關(guān)于AI現(xiàn)狀與未來的對話。

朱民提到，人工智能的發(fā)展是一個金字塔的結(jié)構(gòu)，我們現(xiàn)在處在中間階段，通過計算能夠推動其往金字塔頂尖走，那么能夠什么時候能夠走到頂端呢？洪小文回答道具體多長時間無法估計，可能五年，也可能是500年，我們現(xiàn)在能夠肯定的是，AI一定會一直往前發(fā)展。

在AI發(fā)展的這幾年，一直有一種奇點的論調(diào)，也就是說人工智能未來很大程度上會超越人類的智慧，從而引發(fā)一場革命。洪小文表示不可能出現(xiàn)奇點，大家也不必為此恐慌，類比當今世界的幾大數(shù)學難題，在這之前一些難題已經(jīng)解決，但是這并不意味著一個難題能夠解決，而下一個難題能夠更快的解決，人類總是對高估短期的未來發(fā)展，而低估長期的未來發(fā)展。有些東西我們可以猜測，但是無法嚴謹?shù)淖C明。

朱民教授提到了小冰，根據(jù)媒體的報告，這個智能體學會了一些粗話，有一些種族歧視的觀念，并能夠根據(jù)人類的行為學習成自己的行為。洪小文解釋道：所有的壞事，背后都有人在操作，小冰是出現(xiàn)了一些問題，但是同樣通過人的操作，我們逐漸屏蔽了一些小冰的學習能力，現(xiàn)在幾乎聽不到臟話、種族歧視了。

朱民認為從AlphaGo到AlphaZero，人工智能的正在從大數(shù)據(jù)驅(qū)動進步到小數(shù)據(jù)甚至沒有數(shù)據(jù)。關(guān)于這一點洪小文不同意，他認為AlphaZero并不是完全意義上的零數(shù)據(jù)，因為在AlphaZero自我下圍棋的過程中是不斷產(chǎn)生數(shù)據(jù)的。