人工智能知識講解之人臉識別技術(shù)人工智能是一種使機器表現(xiàn)出類似于人類智能的研究和應(yīng)用領(lǐng)域。它可以分為弱人工智能和強人工智能，弱人工智能指的是可以執(zhí)行特定任務(wù)的機器智能，例如計算機語音識別；強人工智能則指能夠像人類一樣具有智能的機器。
人臉識別與人工智能的關(guān)系在于，人臉識別通常使用人工智能技術(shù)中的機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等算法來實現(xiàn)。人臉識別是一種基于人臉圖像的生物特征進行身份認證或者識別的技術(shù)，用攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻，自動檢測跟蹤人臉，也可以稱為面部識別或人像識別。

人臉識別的步驟通常包括：圖像采集、人臉檢測、人臉對齊、特征提取、特征匹配、人臉識別和結(jié)果輸出等。圖像采集、人臉檢測和人臉對齊是讓計算機能夠看得見，對用戶臉部圖像進行提取，找到人臉的五官和角度，將人臉圖像變換到統(tǒng)一的角度；特征提取是從人臉圖像中計算提取人臉緊湊同時具有鑒別性的特征，通過對特征進行匹配，達到正確識別的效果。
人臉識別技術(shù)的優(yōu)勢在于使用不易察覺性，不同于指紋或虹膜識別，人臉識別可以通過可見光獲取圖像信息，不易引起人的注意，也很少會有偽裝欺騙的可能；非接觸性，用戶不需要和設(shè)備進行接觸；快速性、不可復(fù)制性和可拓展性都是人臉識別技術(shù)的優(yōu)勢，給人們帶來更加智能、便捷的體驗。
人臉識別技術(shù)的發(fā)展也面臨著很多困難，如五官相似性、光照、角度、表情、年齡、化妝、姿態(tài)變化、遮擋物等，會導(dǎo)致同一個人的臉在計算機看來有很大的差異，還有數(shù)據(jù)不足、算法不夠精確、缺乏管理、可靠性、個人隱私問題等。此外，人臉識別技術(shù)還要面對不斷發(fā)展的偽造手段，例如深度學(xué)習(xí)生成對抗網(wǎng)絡(luò)攻擊等。
深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn)讓人臉識別技術(shù)取得了突破性的進展，體現(xiàn)在以下幾點：深度學(xué)習(xí)可對圖像進行高精度處理，提高人臉識別的準確率；深度學(xué)習(xí)自適應(yīng)不同環(huán)境場景，適應(yīng)不同的人臉圖像；深度學(xué)習(xí)可以快速處理大量數(shù)據(jù)，提高識別效率；深度學(xué)習(xí)能對數(shù)據(jù)深層分析，提高識別可靠性。
人臉識別技術(shù)已經(jīng)融入我們生活的方方面面，包括安保領(lǐng)域的門禁、監(jiān)控、邊境安檢等，還用于購物人臉支付、考勤打卡、銀行繳費機自助服務(wù)、照片管理、虛擬現(xiàn)實、電子商務(wù)、服裝搭配、身份鑒定等領(lǐng)域。人工智能在人臉識別方面的應(yīng)用會越來越成熟，將更好地服務(wù)各行各業(yè)。