日本現(xiàn)代機(jī)器人之父、大阪大學(xué)教授石黑浩昨日在第一財(cái)經(jīng)與日本經(jīng)濟(jì)新聞社共同舉辦的亞洲科技創(chuàng)新大會(huì)的一個(gè)圓桌論壇上稱，人類進(jìn)化有兩種方式，基因進(jìn)化和技術(shù)進(jìn)化。而在他看來，技術(shù)層面的進(jìn)化遠(yuǎn)比基因?qū)用娴倪M(jìn)化來得快來得多。

石黑浩的研究對(duì)象是人形機(jī)器人。在他看來，理想機(jī)器人的界面應(yīng)該是人形界面，不管是語(yǔ)言溝通還是煮飯，機(jī)器人一定程度上會(huì)有人形象征。研究證明人類智能的構(gòu)成元素包括記憶、計(jì)算能力、推理和學(xué)習(xí)等等，石黑浩希望通過研究了解人類社會(huì)的思維模式，將之應(yīng)用到機(jī)器人領(lǐng)域中，智能系統(tǒng)去做構(gòu)筑科學(xué)。

但石黑浩同時(shí)指出，發(fā)展人形機(jī)器人不是最終目的，如果能把人類意識(shí)植入到機(jī)器人當(dāng)中形成互動(dòng)，可以組成更為復(fù)雜的人與人和諧共處的社會(huì)關(guān)系。

當(dāng)然，這是科學(xué)家們對(duì)于未來的期許和愿景。但在目前的情況下并不能達(dá)到。

“我覺得目前的階段還應(yīng)該屬于初級(jí)階段。它還沒有辦法去定義問題，只能夠通過人類來定義問題，然后賦予它數(shù)據(jù)，讓它作出解答。”PreferredNetworksCTO奧田遼介認(rèn)為機(jī)器人的重要性在于它們可以代替人類完成很多勞作。比如在汽車的工廠，機(jī)器人可以去搬運(yùn)很多的東西。他說，目前的視覺技術(shù)已經(jīng)可以讓機(jī)器人自動(dòng)通過視覺去判斷東西在哪里，然后自覺地做出相應(yīng)動(dòng)作。

“比如說金屬片外觀檢測(cè)，我們給它下指令，說你檢測(cè)異常，通過圖像來檢測(cè)異常，我們只能給它賦予課題。”奧田遼介說，“如果是人類的話，你單單給我一個(gè)金屬片，（我就知道）你是讓我檢測(cè)上面的傷，但是單單把一個(gè)東西給機(jī)器，它不會(huì)判斷。我覺得未來這一點(diǎn)還會(huì)發(fā)展。”

石黑浩對(duì)于機(jī)器人寄予厚望，在他看來人類所有的工作都可以被機(jī)器人所代替。為什么呢？因?yàn)槿祟愋枰龈嘧约合胱龅氖虑椋祟惿娴哪繕?biāo)不是工作，所以工作應(yīng)該被取代。“人類不是要做工作，而是和其他人交流或者考慮一些哲學(xué)的問題。比如說考慮人類存在的意義這些事情，我想能考慮這些事情的只有人類，所以讓機(jī)器人做工作，我們更多花時(shí)間考慮人類生物存在的意義是什么，可能更多是偏向于哲學(xué)這些方面的內(nèi)容。”

這樣的觀點(diǎn)在一些虛擬游戲中已經(jīng)發(fā)生。微眾銀行人工智能部副總經(jīng)理吳海山談起自己最近在玩一個(gè)名為《底特律變?nèi)恕返挠螒颉＿@個(gè)游戲描述了50年、100年之后人類的工作會(huì)被機(jī)器人取代。人與機(jī)器人產(chǎn)生了非常多的矛盾和沖突。但作為一個(gè)研究腦神經(jīng)的博士生，他覺得這樣的擔(dān)憂是多余的。“放眼看來，任何一個(gè)技術(shù)的突破會(huì)制造更多的機(jī)會(huì)。哪些工作會(huì)被取代呢？重復(fù)性勞動(dòng)的，對(duì)于人類來講純粹是浪費(fèi)時(shí)間的工作，這些工作完全是被機(jī)器人取代的。”

他舉了一個(gè)例子，在金融行業(yè)里面原來有一個(gè)職位是審計(jì)信用卡貸款的，現(xiàn)在完全可以通過算法技術(shù)來評(píng)估信用的風(fēng)險(xiǎn)和惡意貸款，而隨之變化的是，這個(gè)職業(yè)就不知不覺消失了。那么哪些工作是最不容易被取代的？他認(rèn)為是有人類情感性參與在里面的的工作永遠(yuǎn)不會(huì)消失，“尤其是人與人之間交往的交流的，包括像一些創(chuàng)造的音樂藝術(shù)等等，這些工作永遠(yuǎn)不會(huì)被取代。”

但不可否認(rèn)的是，機(jī)器人越來越智能是趨勢(shì)。吳海山認(rèn)為，人類與機(jī)器人完全和諧共處，“人工智能的目標(biāo)還是讓生活變得更美好，讓人生活得更好一些，這需要國(guó)家的層面制定政策的發(fā)展。”

商湯科技亞太業(yè)務(wù)事業(yè)群總裁史軍表達(dá)了同樣的觀點(diǎn)。他說，在人類的歷史上，每次新的技術(shù)出現(xiàn)就會(huì)引起未知的恐懼。比如在汽車代替馬車的時(shí)代，當(dāng)時(shí)汽車普及的城市是倫敦，倫敦有一個(gè)非常著名的討論，主題是“汽車普及以后有一半的人要被撞死”，但其實(shí)沒有發(fā)生。但這樣一個(gè)大討論的結(jié)果是導(dǎo)致了汽車法規(guī)的產(chǎn)生。倫敦的第五大道從馬車大道變成汽車大道。“要立規(guī)矩，每個(gè)做人工智能的公司從機(jī)器設(shè)計(jì)的角度要考慮這些。希望大家從國(guó)家的層面、社會(huì)的層面來討論。”