近日，在莫斯科舉行的國際人工智能會議（AI Journey）上，俄羅斯總統普京出席會議并發表了自己的看法。

普金在會議討論時表示：我們必須加倍增加程序員、數學家和電腦語言學家以及數據處理和深度研究的專家的培訓數量和質量，最終使經濟、商務、教育、衛生、司法和其他領域的從業人員都能理解，使用與之相關的人工智能技術，進而構建生產、管理新流程。俄羅斯必須培養一整代可以完全開發和使用人工智能的專業人士，并強調俄羅斯國家大學和學院應該在人工智能領域居主導地位。

人工智能作為引領未來的戰略性技術，世界各國都高度重視，力爭搶占該領域的制高點，并成為人工智能領域的領先者。

1．AI初現

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學習、推理、思考、規劃等）的學科，主要包括計算機實現智能的原理、制造類似于人腦智能的計算機，使計算機能實現更高層次的應用。這是百科詞條對人工智能的定義詳解。

從字面意思上理解可能較為抽象，選取一個例子會形象許多。“阿爾法圍棋（AlphaGo）”作為人工智能的“載體”，是第一個戰勝圍棋世界冠軍的人工智能機器人；2016年，阿爾法圍棋與圍棋世界冠軍、職業九段棋手李世石進行圍棋人機大戰，以4比1的總比分獲勝；2017年初，該程序在中國棋類網站上以“大師”（Master）為賬號與中日韓數十位圍棋高手進行快棋交鋒，連續60局無一敗績；2017年，在中國烏鎮圍棋峰會上，它與排名世界第一的世界圍棋冠軍柯潔對戰，以3比0的總比分獲勝。

但其實人工智能其實不是最近才出現的新興事物，早在50年代人工智能之父圖靈就提出人工智能（AI）的概念，并發明了圖靈測試；測試者與被測試者（一個人和一臺機器）隔開的情況下，通過一些裝置（如鍵盤）向被測試者隨意提問。進行多次測試后，如果機器讓平均每個參與者做出超過30％的誤判，那么這臺機器就通過了測試，并被認為具有人類智能。到了60年代，心理治療機器人 ELIZA 誕生了，它可以與病人進行簡單的對話，實現邏輯非常簡單，就是使用有限的對話儲存，當病人說出某個關鍵詞時，機器人就回復已設置好的語句。此時的計算機本身并沒有智能化。

2．AI產業化

大數據時代的來臨，人工智能方才開始飛速發展，網絡時代的開啟形成了海量的數據，而GPU的不斷成熟提供了算力，提升了算法的可用性，兩者的融合實現了一種機器學習的技術—深度學習。

目前深度學習是當前最主流AI技術，上文提到的“AlphaGo”的主要工作原理就是深度學習，它結合了數百萬人類圍棋專家的棋譜，以及強化學習進行了自我訓練。且在語音識別、圖像識別等應用層面不斷融合創新，讓 AI 產品真正達到了可產業化發展的程度。

隨著人工智能技術的發展，結合不同的應用得到實現，AI產業化的前景也得到行業的青睞，以當前為例；AI＋行業主要集中在安防、醫療、物流、企業服務、交通、教育、旅游等行業。據小編不完全統計，安防行業總收入在2020年將達到8000億元左右，智慧物流市場將超5700億元，旅游等市場也將迎來大幅度的增長。

具體到行業中的應用，在醫療行業中AI對醫療影像識別判斷；智能語音與交互技術完成人工智能診療，提高醫生的診斷效率的同時，進而緩解了緊張的醫療資源。而在旅游行業我們已經在享受AI技術帶來的成果，行程定制、AI酒店、智能簽證辦理、實時翻譯。同時通過用戶行程軌跡以及各類數據，可挖掘、創造出新的商業價值。

3．AI的創新發展

今年9月科技部發布《國家新一代人工智能創新發展試驗區建設工作指引》，文件中寫到：試驗區建設以促進人工智能與經濟社會發展深度融合為主線，強化創新鏈和產業鏈深度融合，大力推動人工智能在經濟社會領域的應用，以規模化應用促進人工智能技術和系統的迭代升級，構建有利于人工智能發展的良好生態，全面提升人工智能創新能力和水平。

此次試驗區有四個重點任務1．開展人工智能技術應用示范，探索促進人工智能與經濟社會發展深度融合的新路徑。2． 營造有利于人工智能創新發展的制度環境3． 開展人工智能社會實驗，探索智能時代政府治理的新方法4． 推進人工智能基礎設施建設，強化人工智能創新發展的條件支撐。

預計到2023年，布局建設人工智能創新發展試驗區20個左右。地方對人工智能有明確資金和政策支持，設立人工智能專項資金，政府相關部門設有專門人工智能推進機制或機構。從中可以看出我國人工智能創新發展的動作相較于其他國家并沒有落入下風，亦在大刀闊斧的發展當中，小編相信AI融合各行業垂直領域應用都能煥發出不同熾熱的光芒。