基于深度學習算法的AI技術的誕生，讓信息時代海量信息與數據第一次完整的為人帶來巨大的價值，由此開啟人類的“人工智能”時代。

AI智能，數據為王

如今，人工智能早已不再是科幻，而就存在于我們身邊。隨著技術的不斷成熟，人工智能爆發式增長，已經逐漸滲透到各行業各領域，隨處可見的智能手機、街頭監控、地鐵安檢等設備都不同程度上集成了AI技術。

AI在海量數據的分析與處理上，相比人力而言具有“革命性”的優勢。而數據、算法、算力作為數據驅動的“準人工智能”的三大要素則決定著AI的能力上限以及價值空間，其中，算法、算力是數據載體，如果將AI算法比作是一臺引擎，那么數據本身則是AI的“燃料”。

AI與數據的聯系尤為緊密，一方面，大數據為AI提供數據資源，使其不斷成長進化，另一方面，AI通過數學模型分析，對龐大的數據庫進行分析檢索，充分發掘數據背后的潛在價值。

數據AI與個人隱私的對立

毫無疑問，如今“數據AI”技術已經很大程度上為我們的生活創造了巨大的便利，如線下人臉識別支付系統的便捷性體驗，安防領域的AI人臉識別應用有效提高安檢效率，基于用戶數據畫像的數字化營銷等。但踏入人工智能時代的人們，在享受便利的同時也在承擔著隱私泄露的風險和擔憂。

試想，在數據的世界里：

最了解你家庭和你社交關系的，可能是你習慣性使用的社交軟件;

最了解你財務狀況的，可能是你常用的支付軟件;

知道你購物習慣和消費你能力的，則是你常常網購的平臺…

如果將這些數據綜合起來，則是一個完整、精確的數據畫像，而這些數據一旦泄露，你就相當于在數據AI的世界里“裸奔”。

前陣子大家都被AI換臉APP——ZAO刷屏。隨著熱度的飆升，ZAO廣為詬病的用戶協議以及換臉合成視頻的隱私安全問題使其陷入輿論的漩渦。而一直以來的，AI語音存在的隱私及安全性問題更為嚴重，AI語音合成及變聲技術被不法分子利用，從而造成的電信詐騙數不勝數。

數據價值與隱私權利的均衡

目前AI技術的發展需要人們開放數據，且對于剛進入人工智能時代的人們來說，數據的開放也是一種“趨勢”。調查顯示，在對自身沒有任何影響，且能保證數據絕對安全的情況下，還是有相當一部分人愿意分享涉及隱私的相關數據的。

對于AI技術提供者來說，數據價值導向下讓數據收集是非常必要的。最初，人們擔心自己的數據被第三方使用，會泄露隱私而給自己帶來損失，從而主張自身的隱私權，但實際上，如果數據本身的應用并沒有給用戶造成困擾，反而為其帶來更多的便利服務，那么就會有更多的用戶樂于接受分享數據。

所以，AI數據時代中，數據的商業化價值和用戶的隱私權之間，要達到一種動態均衡。在嚴格遵守當前隱私法、物權法等相關法律，且在并沒有對數據歸屬權益等明確立法的現狀下，AI技術提供者和數據收集者更要依靠企業的自覺意識，有限度的使用數據的商業價值發掘，在隱私保護與AI技術的便利之間達成妥協。

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來源：搜狐