（文章來源：第一財經）

人們在生活中已經開始習慣用語音控制電子設備、用圖像識別人臉、讓機器處理家務，人工智能正在全方位滲透到我們生活的每一個角落。同時，據估計，人工智能的經濟潛力高達15.7萬億美元。

然而，隨著落地場景的不斷增多，使用范圍的不斷擴大，人工智能應用也暴露出一些問題，尤其是其帶來的誠信問題、安全問題和社會問題引發了監管機構、業界和公眾的廣泛關注。根據普華永道的一項最新報告，只有當各家企業采用負責任的人工智能項目，并在開展項目之前經過深思熟慮時，其經濟潛力才能成為現實。

監管要求的落地是企業面臨的另一項挑戰。數據是人工智能的基礎，在應用人工智能時，企業需要滿足包括數據收集、隱私保護等要求。2017年，谷歌旗下人工智能子公司DeepMind所開發的移動應用Streems因收集患者醫療病歷被英國信息委員會裁定違背了英國數據保護法。2019年5月，出于對侵犯個人隱私的擔憂，美國舊金山通過一項法令禁止該城市的政府機構使用人臉識別技術。

在特定的情形下，企業還需要向監管機構證明復雜的人工智能應用程序是如何做出決策的，以判斷是否滿足監管要求，這對企業和監管機構而言均有一定的難度。

誠信問題是人工智能容易引發的另一個問題，從事直播工作的網絡紅人喬碧羅一直使用一種基于人工智能的換臉算法修飾臉部，給觀眾留下了人美聲甜的印象。但在幾個月前的一次直播中，其用來修飾臉部的濾鏡和圖片偶然被關閉，直播畫面中出現了“蘿莉”變“大媽”的一幕，引發人們對于應用人工智能帶來欺詐問題的熱議。

人工智能應用的功能雖然強大，但前提是確保安全，尤其是當人工智能應用于與人身安全直接相關的領域，如自動駕駛、醫療、工業控制等，安全應當被置于首要地位。2018年末和2019年初，波音公司兩駕737Max客機連續墜毀，失事原因很可能是由于飛機自動駕駛系統在錯誤的信號下判斷飛機有失速風險，選擇降低機頭，使飛機俯沖。此過程中，駕駛員曾嘗試拉起飛機，但自動駕駛系統沒有將操控權交還駕駛員，仍舊控制飛機使其繼續俯沖，最終釀成慘劇。這兩起重大的空難迫使我們去思考人工智能的安全風險。

人工智能的決策過程通常較為復雜，對使用者來說，該決策過程就像黑盒，很難知曉其決策的邏輯和依據。這也使得人們對人工智能做出的決策是否可信產生擔憂。

管控能力不足是很多企業在應用人工智能時都會遇到的問題。人工智能發展的過程具備動態和自適應的特征，針對傳統靜態流程的管控方法可能并不適用。有銀行曾經利用人工智能進行小額貸款審批，結果發現其智能算法將部分小額貸款發放至不具備償付能力的用戶手中，給銀行帶來財務和聲譽的損失。全球尚未形成一套適用于人工智能領域的治理框架，相關的治理原則、方法和控制還在進一步研究。

從網絡直播到求職招聘，從自動駕駛到智能安防，人類已開始大踏步邁入智能時代。盡管還面臨一些挑戰，人工智能的大潮已經勢不可擋。政府和企業是人工智能領域的主要推動力量，我們認為政府應當主要從制度建設，企業應當主要從治理和流程上來應對當下的風險和挑戰。

對政府而言，在推動新一代人工智能發展的同時，需要進一步加強監管，使監管能夠跟上技術的發展和應用的落地。監管要求通常并不會抑制新技術的發展，相反，穩定的監管環境是新興業務發展的良好土壤，法規越明確，監管越明晰，企業面對的合規不確定性越小，越能夠明確業務發展的方向。政府可以通過頂層設計的方式，設立相關的監管機構，出臺相應的法律法規，明確法律主體責任，明晰監管要求等促進行業自律，為行業發展提供良好的制度環境。

對企業而言，我們建議企業在應用人工智能技術改善工藝和流程時，從合規性、公平性、安全性、可解釋性、可控性五個方面應對人工智能帶來的風險和挑戰，構建負責任和可信的人工智能應用。我們的具體建議包括：首先，建立人工智能合規庫，以檢驗企業在部署人工智能應用時是否充分查詢并滿足了相關適用的法律法規要求。

人工智能被眾多業界領袖視作“第四次工業革命”的驅動引擎，其顛覆性可比電力、計算機、互聯網，然而，能力越大責任越大，如果人工智能不能“向善”，則勢必給人類帶來大災難。越來越多的企業在應用人工智能的過程中，開始關注到可信與負責任的問題。對于普華永道而言，“解決重要問題，營造社會誠信”也成為指導人工智能項目，應對人工智能風險與挑戰的原則。