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如今，人工智能已經在零售、制造、傳媒、金融等領域發揮著日益重要的作用。在即將到來的2020年，企業將如何更好地擁抱人工智能？

8月29日，2019世界人工智能大會上，阿里云研究中心發布《中國企業2020：人工智能應用實踐與趨勢》白皮書。白皮書分析了當前中國企業應用AI技術的成熟度、階段性演進的路徑，總結出人工智能為企業創造價值的七大模式，為企業在2020年的AI應用提供了落地指南。

AI為企業創造價值的七大模式

會上，阿里巴巴集團副總裁劉松表示，AI將影響企業的服務方式，影響他們與客戶連接的方式，影響政府管理城市的方式。阿里云已大規模應用了AI賦能各行各業，實踐經驗將在2020年更廣泛地復制推廣到更多的產業與合作伙伴。

接下來的一年，AI將如何為產業賦能？白皮書中梳理了“AI為企業創造價值的七大模式”：

1、提升簡單重復性工作的效率，做好人類不愿意做的事情。在一些無創意需求的重復勞動場景中，人工智能技術可以提升效率。比如，在現代化工廠中工業機器人和機械臂的應用，結合擁有更高“智力水平”的AI，能夠為企業帶來更高的生產效率和生產質量。

智能化、數字化、自動化打造智能機器工廠

2、創造數字經濟時代新物種，做出原來無法做到的事情。目前，AI結合云計算、物聯網、VR/AR等技術可以解放和重構生產要素，催生新模式，新產品、新服務，新業態方面的產生“新物種”的能力。例如翻譯機誕生，就是源于AI翻譯水平的大幅提高。

3、承擔突破人類能力極限的工作，做到人無法做到的事情。AI正在超越人類在全局認知、深度邏輯和復雜準確記憶的能力極限，提供全新生產力。此外，在一些高度危險、高度復雜的生產環境中，AI也能肩負起突破人類能力極限的重任，比如AI+機器人在礦山等高危險環境的作業。

4、重新激活數據，創新業務和商業流程，數據激活全新流程。過去20年，中國企業實現了信息化和電子化，沉淀了大量行業數據，這些數據都可以通過AI“激活”。在數據中找到新的價值點或客戶需求，幫助企業優化業務。

5、突破思維定式，發現直覺無法發現的潛在邏輯與聯系。AI的計算能力能夠突破“老專家”式的傳統思維定式，將隱性和碎片化的問題變得顯性化，由此生成新的知識。比如，AI能夠幫助企業精準匹配用戶需求或業務需求，找到原本因為人力、人腦等因素限制而無法發現的潛在邏輯與聯系。

6、提供全新的人機或服務交互模式。目前，AI在機器視覺（圖像和視頻識別）、自然語言理解和語音識別等領域已經具有非常強的能力。人機交互市場正在興起，特別是在汽車和醫療領域，有了新的增長和擴展機會。

7、輔助人類智能決策，幫助人做出更精準的決策。AI能為企業提供與傳統的決策支持系統、知識輔助決策系統或專家系統等智能決策方案，幫助企業構建決策支持系統。提供分析問題、建立模型、模擬決策過程和方案的環境，調用各種信息資源和分析工具，提高決策水平和質量。

在“七大模式”之下，阿里云還在白皮書中從零售業、制造業、傳媒業、教育業、金融業、車險行業、政務民生領域等八大行業入手，分別詳細介紹了人工智能具體的應用價值和成功案例。

中國企業AI應用將迎來“從邊緣到核心”的爆發期

“在未來十年，企業應用人工智能的終極目標是創新數據智能帶來的商業模式，這是企業的CEO需要從長遠著想，從新問題、新痛點入手的議題。”劉松說，“中國在人工智能技術、數據、場景和生態快速協同演進的大背景下，我們有理由相信，人工智能在企業的應用向從邊緣逐步進入到核心，迎來各行業應用的爆發期。”

回顧人工智能發展歷程，我們要特別強調一下“從互聯網到人工智能”這個演進過程，本輪人工智能的崛起，很大程度是算法技術的創新與互聯網平臺交叉的一個產物，互聯網，大數據，人工智能的結合，在大規模公共云的承載下，通過物聯網向物理世界延伸，是此輪人工智能與產業結合的總基調，人工智能不是一個跳變的“孤兒”，未來依然會長期與5G，IOT，云計算，大數據，智能手機緊密結合。對于企業來說，人工智能技術快速發展是數據智能驅動的數字經濟商業模式崛起的結果，企業業務量的快速增長讓搜索、推薦、人臉識別和語音識別等AI算法不斷誕生和進化，以滿足新的業務目標。

以阿里巴巴的人工智能客服為例，十年來平臺訂單數增加了幾十倍。但是客服團隊的人員并沒有增加多少，增加的任務量都被AI客服所消化掉，天貓“雙11”中AI解決了95%客服問題。AI應用將是數字經濟商業模式的發展的必然結果，如果一個企業的業務形態是靠數據和算法在線提供服務，那么它一定需要應用AI技術成為未來業務發展的引擎。

據《中國企業2020：人工智能應用實踐與趨勢白皮書》分析，當前中國已有全球領先的人工智能公司，除了BAT外，涌現出一大批獨角獸公司，為我國企業AI應用從邊緣到和核心演進做好了技術準備。中國龐大的互聯網應用市場所產生的海量數據，為AI應用創新提供了充足的生產資料，智能+其實很大程度要與互聯網+結合才有雙劍合壁的效力，這也意味著智能+只有以“在線”作為前提，才能有巨大的效能，要考慮人口紅利，物口紅利（設備連接數），數據密度，場景豐富度等多個因素，才能找到AI與產業疊加的甜點。忽略互聯網場景的豐富性，僅僅從AI出發，為技術而技術的小場景可能會遇到ROI的尷尬，當然AI技術的崛起也帶來一些新的藍海，比如可以用于環保，農業，水利，交通，城市建設的遙感AI技術，可以通過較低成本的遙感數據對大面積，多模式的區域治理提供利器，這個是之前的地理信息系統所不能做到的。在新舊動能轉換向高質量發展的關鍵時期，AI受到政府和企業的重視，擁有了豐富的應用場景。在技術、數據和場景都占優勢的情況下，中國的人工智能應用正在迎來快速崛起的時期，未來AI核心產業規模將超過4000億元，帶動相關產業規模50000億元。

與此同時，白皮書中也指出了中國企業2020年在人工智能應用中需要面對的潛在議題：第一，人工智能時代將面臨的企業安全挑戰。AI既能防御和診斷企業網絡安全隱患漏洞、提升對潛在威脅的對抗能力，同時應用AI的網絡黑客能力也在不斷強化，企業需做好充分的應對措施;第二，企業人工智能AI應用存在的浪費問題。企業在應用AI是會出現AI算力浪費、數據浪費、AI能力浪費和AI人才浪費等問題，由于企業數據和技術缺乏共享機制，未運用公共云資源共享、按需付費的優勢，重復建設AI計算平臺導致的浪費低效正在許多企業中出現;第三，人工智能的倫理問題與通用治理準則議題。人工智能將成為技術倫理討論的熱點，如何保證AI被善用和慎用，AI潛在倫理風險與隱患以及責任劃分等技術倫理議題將更會成為持續討論的話題。

?來源：天下網商