人工智能
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特斯拉事故顯示自動駕駛技術是人工智能的重點突破領域
特斯拉 Model S 汽車最近卷入了一起意外喪生事故，當時它可能是在自動導航模式下運行。該事故引發了對當前最先進的汽車自動化技術的新一輪討論。但是，隨著對此事故的調查逐漸深入，仍...
全面解析 什么是人工智能（AI）
你看看新聞就會聽說過這些行話：AI、機器學習、深度學習、神經網絡、自然語言處理。 也許這一切都有點疑惑。因此，以下是關于這些概念的基本知識，以及它們之間是如何關聯的。...
微軟人工智能首席科學家鄧力博士:驅動大數據人工智能多種應用的三類深度學
鄧力博士介紹，他的主題報告將會講述深度監督學習、深度非監督學習和深度強化學習之間的關系和區別，以及這三類深度學習模式跟大數據的關系，并通過實踐案例來說明三類學習算法的適用...
特斯拉汽車創始人馬斯克:人工智能“可能比核武器更危險”
電動汽車和私人太空飛行領域的先驅、特斯拉汽車（Tesla Motors）和SpaceX的創始人埃隆?馬斯克（Elon Musk）認為，先進的計算機技術“可能比核武器更危險”。...
人工智能改變世界？人類有可能被迫靠邊站
如果它樣子像鴨子，叫聲像鴨子，那它多半就是只鴨子。 這一不夠嚴密的邏輯，正是人工智能所面對的挑戰之一——“圖靈測試”——背后的邏輯。該測試的設計目的是為了回答一...
AI三大突破推動了人們期待已久的人工智能的到來
近年來的三大突破推動了人們期待已久的人工智能的到來。但我們不只是在重新定義AI的含義，我們也在一直重新定義人類的含義。在過去60年中，隨著機械加工復制了我們曾以為只有人類具有...
Google Deep Mind 開始進軍醫療領域
Google Deep Mind曾以Alpha Go戰勝了人類圍棋冠軍，如今，它又開始進軍醫療領域了。據報道，Deep Mind與NHS（英國國家醫療服務體系）再次合作，同Moorfields眼科醫院一起開發辨識視覺疾病的機器學習...
2016-07-28 標簽：Deep Mind 1015
超過15家在金融科技使用人工智能的公司獲得了融資
對使用人工智能算法的創業公司的交易與投資在2016年創了記錄。這一趨勢正在變革包括醫療、商業智能、廣告在內的數個產業。特別是創業公司使用機器學習和自然語言處理解決金融方面的問...
FPGA+CPU將會是未來基于大數據的人工智能的主要架構
盡管英特爾收購Altera的案子還在等中國與韓國政府的批準（美國與歐洲都已通過），也許還需要再等1-3個月，但是FPGA+CPU這種異構架構正在遍地開花，特別是一些需要智能視覺分析、與云端大...
采用Xilinx Zynq SoC實現眼動追蹤技術 讓眼睛也可以控制計算機
如何操控電腦？用鼠標和鍵盤，我們一直都是這樣做的。眼動追蹤技術將改變這一傳統認知， EyeTech Digital讓眼睛也可以控制計算機。這一技術給有肌肉硬化癥、手部殘疾等身體缺陷的人群帶來...
EyeTech視線跟蹤技術如何成為主流?
視線跟蹤技術，和EyeTech Digital Systems公司的眼動儀類似，其看似簡單：即找出視線的聚焦點但很復雜。自1901年這項技術發明以來有有百年歷史，近二十年來，EyeTech一直處于該領域最前沿。下面...
FPGA助力智能化人群監控系統
人群的監控與監測已經成為當前的一個重要領域。政府和安全部門都已經開始尋求在公共場所智能監測人群的更先進的方式，從而避免在來不及采取行動之前檢測到任何異常活動。但是在有效達...
2016-07-28 標簽：FPGA 1249
機器視覺中光源選型的基本要素
在機器視覺中，獲得一張高質量的可處理圖像至關重要。機器視覺系統之所以成功，首先要保證圖像質量好，特征明顯。反之，如果圖像質量不好，特征不明顯，會使機器視覺系統變得不可靠或...
2016-07-28 標簽：機器視覺 1792
相比GPU和GPP，FPGA是深度學習的未來？
相比GPU和GPP，FPGA在滿足深度學習的硬件需求上提供了具有吸引力的替代方案。憑借流水線并行計算的能力和高效的能耗，FPGA將在一般的深度學習應用中展現GPU和GPP所沒有的獨特優勢。同時，算...
基于FPGA加速機器學習算法
AI因為其CNN（卷積神經網絡）算法出色的表現在圖像識別領域占有舉足輕重的地位。基本的CNN算法需要大量的計算和數據重用，非常適合使用FPGA來實現。上個月，Ralph Wittig（Xilinx CTO Office的卓越...
機器視覺將會是人工智能的下一個前沿領域
機器為什么需要視覺呢？視覺是主要的感官。機器要能夠理解人類，提供他們所需的支持，那么它們必須能夠在視覺范疇進行觀察和表現。具體形式可以是一個幫助盲人“看見”和理解周遭世界...
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