2019年7月18日，美國司法委員會副主席柯林斯在一次有關(guān)知識產(chǎn)權(quán)的聽證會對阿里打假不乏溢美之辭：我發(fā)現(xiàn)美國公司打假遠落后阿里，這令人很震驚。同時，聽證會小組成員人員認為亞馬遜、eBay和沃爾瑪?shù)绕脚_在打假問題上執(zhí)行不力，加劇了問題的嚴重性。8月9日，阿里又在首屆中國人工智能峰會中“知產(chǎn)保護科技大腦”獲評“人工智能創(chuàng)新之星”稱號，中國工程院倪光南院士認為，AI打假是一種很好的運用，將對行業(yè)起推動作用。

為什么阿里打假讓人稱贊？人工智能到底該如何應(yīng)用？

數(shù)字化時代，技術(shù)帶來的好處毋庸置疑，而相關(guān)危害也讓人膽寒。果粉不斷在抱怨，在封閉的ios系統(tǒng)里面，用戶收到各種各樣的廣告越來越多（微信公號色情誘導(dǎo)賣壯陽藥，微商推銷高仿品，廣告公司虛開發(fā)票等等騷擾短信）。為什么蘋果軟件開發(fā)如此強大卻做不到事前攔截？每個人或多或少會遭遇垃圾郵件，這些垃圾郵件大部分由機器自動搜索個人郵箱地址，大面積發(fā)送給用戶。不管平臺如何升級系統(tǒng)進行攔截，這些垃圾郵件還是“使命必達”。現(xiàn)在的騷擾電話（廣告推銷，詐騙等等）也能進行一定程度人機交互，仿真度極高，這也讓接聽者防不勝防。在網(wǎng)絡(luò)購物平臺，“假冒不偽劣”正意味侵害知識產(chǎn)權(quán)，損害了消費者利益，這也成為“打假”一部分。

在7月3日百度第三屆AI開發(fā)者大會上，大家的注意力可能集中在“闖入者”澆到李彥宏頭上的一瓶礦泉水，往往忽略了百度開發(fā)的小度音箱已經(jīng)能區(qū)分指令者的各種意圖，百度聲稱人工智能正在喚醒萬物。

人工智能會開創(chuàng)一個新時代。造物主應(yīng)用技術(shù)，更多希望用技術(shù)造福人類，而不是毀滅理想生活。那么，如何拒絕垃圾郵件，垃圾電話，如何從萬千產(chǎn)品清單里面，把相似度極高的高仿產(chǎn)品從傳播鏈條當(dāng)中剔除，這條依賴路徑只能選擇人工智能，讓人工智能的應(yīng)用導(dǎo)入正途，而對一些“非法”的應(yīng)用要嚴格限制。

傳統(tǒng)調(diào)查公司也會失手

每一個平臺都在沉淀用戶行為軌跡，形成“用戶畫像”，“老而彌堅”這是對應(yīng)用平臺最好獎賞。人工智能會建立所需要的識別模型，對行為異常的用戶及商品進行有效的甄別。以假貨為例，他們會根據(jù)高仿品的圖片、語義、外觀等等多重算法建立假貨甄別模型，從海量數(shù)據(jù)當(dāng)中發(fā)現(xiàn)端倪，追蹤貨源，第一時間完成分揀工作，該攔截的鏈接會及時進行封堵。沒法確定的少部分工作可以交給人工識別，減少失誤的概率。在本次阿里展示的“知產(chǎn)保護科技大腦”應(yīng)用中，系統(tǒng)24小時自動運轉(zhuǎn)，96%侵權(quán)鏈接一上線就被刪除，這差不多等同于五萬人的工作量。

系統(tǒng)能否成功攔截，在于數(shù)據(jù)模型的強大樣本分析及系統(tǒng)運算能力的對外展示。據(jù)媒體報道，阿里知產(chǎn)保護科技大腦經(jīng)過20年沉淀，其后的數(shù)據(jù)樣本總量相當(dāng)于186個中國國家圖書館藏，僅僅累計的打假圖片樣本量就超過137億張圖片。

熟悉統(tǒng)計樣本分析的大概都知道，調(diào)查分析選擇的樣本越豐富，導(dǎo)出的結(jié)論就會越傾向“真實”。“樣本”數(shù)據(jù)不夠，導(dǎo)出的結(jié)論就與達不到“精確制導(dǎo)”。美國著名的蓋洛普咨詢公司，常常會在美國大選上栽跟斗，這問題就出在“樣本”的多樣性沒有細分，“樣本”的善變及情緒轉(zhuǎn)變隨時都在發(fā)生，蓋洛普咨詢公司沒法用大數(shù)據(jù)做到實時動態(tài)分析，于是在1936年，1948，2000，2012年大選上都出現(xiàn)致命偏差，得出結(jié)論讓公眾大失所望，這嚴重影響了公司形象。

分析產(chǎn)品比分析用戶要相對簡單，這就是大數(shù)據(jù)找對地方。回過頭來，為什么阿里不遺余力要在通過人工智能來打假？從大環(huán)境來說，知識產(chǎn)權(quán)的重視程度日益提升，它成為國家形象及企業(yè)軟實力的一部分，誰踐踏這一游戲規(guī)則，誰就會被主流商業(yè)價值所拋棄。作為電商平臺，理應(yīng)承擔(dān)這部分責(zé)任，這樣才能與世界品牌共同進退；其次，阿里重視打假，每年在打假花費大量的人力物力。2010年阿里建立線上打假線上團隊，2015年創(chuàng)建至今赫赫有名的打假特戰(zhàn)隊，每年投入的專人2000人，資金大概為10億元。這種“人肉”的方式打假“弊端”也很明顯，成本和風(fēng)險巨大，而且越發(fā)沒法滿足數(shù)據(jù)時代的發(fā)展需求。

打假現(xiàn)場

這套科技智慧大腦運算快，而且火眼金睛，執(zhí)行效率高，取代一部人的工作也就順理成章。解決方案成熟了，應(yīng)用在其他領(lǐng)域及其他行業(yè)的場景也就更加廣闊。

最近貴州茅臺有兩條新聞比較搶戲，其一，浙江溫州破獲一起特大售賣茅臺假酒案，一位周先生購買的1950萬元茅臺都是假貨。假茅臺的外包裝和真茅臺十分相似，最主要就是口感差別。其二，茅臺董事長李保芳說要加快人臉識別技術(shù)的應(yīng)用，有效遏制’黃牛’攪局，將酒賣給真正喝酒的消費者。一個造酒的萬億市值要采用最新的技術(shù)把好酒賣給飲酒愛好者，這難度可想而知有多大。反過來，茅臺都有這前瞻性，可見未來這人工智能技術(shù)應(yīng)用會有多廣泛？