AI是這幾年活躍在各個領域的熱詞，就連今年的政府工作報告都已經是第三次提到人工智能了，由此可說明人工智能已經滲透到社會的各個領域、生活的各個方面了，可以說人工智能現在已經處于一個令人無法忽視的地位了。根據第四屆全球人工智能峰會的介紹，人工智能現在不僅已經運用到教育行業、服務行業、醫療、出行以及管理方面，甚至都運用到產業發展升級改革、地產、金融行業了。這是人類智慧的另一種表達方式，也是人類為追求更加美好的生活而做出的種種努力。

2015年，泥泊爾的加德滿都杜巴廣場上的三分之二的建筑物在8.1級的強烈地震中倒塌，12座世界文化遺產建筑都遭到了不同程度的損壞。最后通過收集網友所拍攝的加德滿都的相關照片，然后利用AI的復原技術，將倒塌的建筑物以3D視頻的方式再次出現在大家的面前。最近很多人也使用AI技術復原了很多以前的比較模糊或者破損的老照片。這種AI復原技術的一部分原理和AI換臉技術的原理相似，就是需要讓AI認識并記住照片中的內容和信息。加德滿都的3D復原依靠的是通過輸入從網友手中收集來的上萬張照片，然后使用深度學習將上萬張照片中數據信息收錄，然后在這個學習的過程讓神經網絡模型認識并記住照片信息，從而進行信息整理，整理完成就可以將照片信息輸出，即可完成復原。其他一些名人照片的復原的原理也是通過收集照片來進行圖源數據收集，然后為照片復原提供數據從而得到更加清晰完整的照片。

減字譜作為世界上最古老的樂譜之一，記載了古琴的彈奏指法、弦序和音位，但是因為這是古譜，所以在沒有這項技術之前，這份古譜是一份無法發出聲音的古譜。因為樂譜已經失傳了，只剩下文字了。所以如果想要領略一下古樂曲的魅力，就需要了解古樂編曲的規律以及熟識其規律。

通過AI技術復原失傳的樂譜的原理就是通過收集減字譜，這與照片復原以及AI換臉技術一樣，都是需要收集一定量的基礎資料，然后對這些減字譜進行逐一解構，將古樂編曲的規律總結出來，而后編寫程序，接著就是將古譜翻譯成現代的簡譜并將其收錄進數據庫中，這與AI換臉技術的自動編碼器是一個道理。這些數據就會通過建立的神經網絡模型進行關于古譜的深度學習，然后在學習的過程中，不斷地讓神經網絡模型認識并記住古譜的規律。下一步就是通過計算將文字中紀錄的場景與數據庫中的古樂音符進行匹配，然后就可以將古樂曲還原出來了。

***有一個終極系列的科幻偶像劇，這個系列的劇中有一部分人擁有一種技能，一般是高階的能力者才會這項技能，低階能力者和麻瓜是沒有辦法掌握這項技能的。這項技能就是傳音入密，傳音入密就是不開口，然后你把你心里想說的話通過類似意念的渠道將你的話傳給你想要告知的那個人聽到，在這整個過程中，其它人是無法聽到這些話的。當然這是電視劇的情節，至于現實，也有類似的技術，那就是AI讀心術，這不是電視劇中講的那種可以看透人的想法的那種讀心術，也不是可以直接讀取人類腦電波從而獲得人類想法的技術，而是通過技術收集人的神經信號或者肌肉信號從而解讀人所要表達的信息。因為即使人只是在心里默念，面部肌肉也會有細微的動作，這就是肌肉信號。這項技術是依靠一個工具在臉上通過16個感應元件感應人在思考或者默念的時候所產生的肌肉信號或者神經信號來解讀信息內容的。同樣這也是需要收集更多的肌肉信號或者神經信號來深度學習并紀錄信號所代表的信息，這與上面的技術有著相似的原理。

AI就像是哆啦A夢百寶袋，可以拿出各種各樣讓人出乎意料的寶貝。無論是AI復原技術還是AI讀心術，這些技術的使用原理都是萬變不離其宗的，都是需要進行一個信息收集，然后進行深度學習，接著就是利用收集到的數據來進行技術復原、解讀信息或者其他。人工智能的發展代表著這個社會對于科技的需求，代表著科技發展的程度，代表著人類前進的步伐。AI讓可能變成現實，讓過去來到現在，讓秘密得到解讀，這是AI存在的價值和意義。