經過數十年的發展，中國經濟已經由高速發展階段轉入高質量發展階段，人工智能作為新興科技，成為中國在全球發展中不可或缺的角色。這一階段下也促使國內誕生了諸如曠視科技、商湯科技、極鏈科技、依圖科技、云從科技等優秀人工智能初創企業。據相關數據稱，到2030年AI將為全球GDP帶來15.7%萬億美元的增長，其中中國市場獲益最大，增長將達到7萬億美元。埃森哲則指出，到2035年AI有望將中國的勞動生產率提升27%。那么高速發展的AI，未來能為哪些生產模式帶來改變呢？

識別檢索

當今算法的進步帶來了一波又一波視覺創造和消費的革新，AI越來越擅長視頻內容識別、管理和分析。隨著信息技術的發展，互聯網已經深入到人們生活的方方面面。以視頻為例，視頻作為占據互聯網流量90％的內容，成為人們獲取信息的主要來源之一。然而，人們在享受視頻帶來便利的同時，也承受著由視頻引發的各種問題。第一，面對海量視頻信息，如何對其內容進行準確識別，從而快速準確地檢索到有用內容是科學研究者面對的問題。第二，視頻的一些特殊內容，如恐怖視頻、暴力視頻、色情視頻等，大量出現并威脅青少年網民的身心健康，對其監管不力將會成為視頻進一步發展的障礙等。

在不久前的2019谷歌地標識別比賽上，極鏈科技的AI研究就再次奪冠，對外展示了這項技術，在413萬張圖片中，識別圖片中高達20萬種不同的地標，這項黑科技的誕生可以說是機器識別的一個里程碑。

未來的識別檢索技術將在很多領域產生重大的意義，比如人身安全、打擊恐怖主義、醫療健康、視頻內容識別、廣告營銷等。這只是其中一部分，在即將商用的5G網絡時代，短視頻、視頻直播等必將大量涌現，未來的視頻識別檢索技術必將是搜索的新起點，高速發展的識別檢索技術也將逐漸進入全面智能化，推動整個視頻領域的快速發展。

制造業

1950年，英國工會大會指出，幾乎1/3的工人都在從事制造業工作，只有1/12的工人從事專業技術服務工作。制造業作為一個龐大的產業，在同一個廠房里，可能有好幾種來自不同廠家的生產設備，這些設備往往采用各自的技術和數據標準，彼此之間并不能直接連通和交互。在今天，這種情況已經出現了逆轉，但在制造業中失去的工作崗位并沒有被該領域中類似或更高質量的工作所取代，前工業區的工資水平仍比全國平均水平低10%左右。

當前，人工智能+制造的發展仍然處于模擬人的思維、感知、行為的弱人工智能階段，對于能夠模擬人類意識的強人工智能，人類還是應當通過倫理先于技術發展的探討，為人工智能與人類自身的和平相處打好基礎。未來，互聯網的普及和發展或許會催生出了一種全新的模式，人工智能技術將有效的促進了經濟效率的提升。人工智能+制造這個平臺，將為產業提供更強的通用的算力、算據和算法能力，從而推動整個產業的轉型升級。

軟件測試

軟件測試在過去幾十年發展中，團隊習慣于從需求到產品部署，一切都是有序進行的。測試人員在開發階段完成后才能獲得產品，但在此階段會發現許多錯誤，需要進行大量的返工修復。隨著AI技術的發展，機器學習通過數據訓練來完成新的情形處理。測試人員將不需要再大量手工編寫自動化測試用例和執行測試，而是利用AI自動創建測試用例并執行。例如美國的Appdiff推出AI測試機器人，能夠全面分析APP應用中的每個界面、元素和操作流，進行性能測試和用戶體驗測試。Appdiff的智能機器人可以克服經典的測試方法所存在的速度慢、開銷大等問題，或許這項技術在未來可以改變測試人員的工作內容。

未來，測試人員的主要工作不再是執行測試，設計自動化測試用例，而是提供輸入輸出數據來訓練AI，最終可以讓AI自動生成測試用例并執行。對于某些通用測試，只需要一個被驗證過的模型，甚至連數據也無需提供。

小結：當前，絕大多數中小企業在信息化建設方面都有明顯的短板，信息化能力不足的情況。人工智能的技術還是自動化、信息化，如果沒有這些技術，想跨越到人工智能是不可能的。從長遠看，人工智能技術會逐步消除人與人之間的差異，使人類社會的發展真正跨越國界，并重塑全球化格局。從眼前看，人工智能技術的發展會為我們的生產生活帶來很多便利，這些便利不是一篇文章就可以籠統概括的。智能技術不斷驅動著變革，無論是機器識別、無人駕駛還是智能機器人，都將慢慢滲透進我們的生活，無需等上百年，或許在不遠的將來，AI技術就可以改變整個社會的生產和生活模式。