近幾年來(lái)，人工智能技術(shù)突飛猛進(jìn)，發(fā)展速度驚人，影響和改變著制造業(yè)、醫(yī)療保艦汽車(chē)、法律和農(nóng)業(yè)等各個(gè)行業(yè)。如今，2020年的人工智能技術(shù)正在創(chuàng)造一個(gè)超越物理邊界、整合諸多產(chǎn)業(yè)的數(shù)字景觀(guān)。讓我們來(lái)看看今年的一些頂級(jí)人工智能趨勢(shì)，以及這些趨勢(shì)將會(huì)給我們帶來(lái)什么樣的影響。

公司員工

關(guān)于人工智能將如何改變工作場(chǎng)所和取代工作崗位，目前還有很多爭(zhēng)論。不過(guò)有預(yù)測(cè)稱(chēng)，它將創(chuàng)造比失業(yè)更多的就業(yè)機(jī)會(huì)。爭(zhēng)論是無(wú)休止的，但毫無(wú)疑問(wèn)，人工智能系統(tǒng)將代替人類(lèi)在某些環(huán)境中做出決定。

他們將負(fù)責(zé)批準(zhǔn)貸款、客戶(hù)服務(wù)、查明腐敗和金融犯罪等許多決策。例如：亞馬遜開(kāi)設(shè)了第一家高科技雜貨店，該店沒(méi)有任何傳統(tǒng)的結(jié)賬方式，使用的人工智能技術(shù)與自動(dòng)駕駛汽車(chē)相同；沃爾瑪計(jì)劃在2020年向員工介紹數(shù)千臺(tái)機(jī)器人，幫助管理庫(kù)存、保持貨架整齊等。

此外，自動(dòng)支付系統(tǒng)、機(jī)器人、生物測(cè)定、指紋掃描儀、面部識(shí)別工具和許多其他人工智能技術(shù)也將改變公司的運(yùn)營(yíng)方式。

自然語(yǔ)言處理與語(yǔ)音識(shí)別

NLP和語(yǔ)音識(shí)別解決方案為企業(yè)提供了具有商業(yè)價(jià)值的信息。據(jù)普華永道報(bào)告，如今，客戶(hù)越來(lái)越喜歡聊天機(jī)器人，這使得聊天機(jī)器人成為第二大首選通信渠道。同時(shí)，由于它們可以24小時(shí)不間斷地提供服務(wù)，實(shí)施起來(lái)更容易、成本更低，也給公司帶去了利益。

Juniper Research預(yù)測(cè)，到2022年，聊天機(jī)器人將幫助企業(yè)每年節(jié)省80億美元。NLP也帶來(lái)了更多的人工智能趨勢(shì)，比如虛擬助理。在德勤（Deloitte）的研究中，約64%的智能手機(jī)用戶(hù)與Siri和Google Assistant等虛擬助理進(jìn)行交流。根據(jù)Gartner的另一項(xiàng)預(yù)測(cè)，到2020年，多達(dá)25%的公司將擁有集成聊天機(jī)器人或虛擬客戶(hù)服務(wù)助理。

計(jì)算機(jī)視覺(jué)及其監(jiān)視能力

人工智能在計(jì)算機(jī)視覺(jué)處理向監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展中起著至關(guān)重要的作用。計(jì)算機(jī)視覺(jué)的新發(fā)展使系統(tǒng)更加敏感，有助于管理交通，保護(hù)財(cái)產(chǎn)，提高不同行業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率。計(jì)算機(jī)視覺(jué)使各行業(yè)能夠智能地部署人員和資源，還能增強(qiáng)態(tài)勢(shì)感知。

根據(jù)MarketsandMarkets人工智能驅(qū)動(dòng)的商業(yè)預(yù)測(cè)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)市場(chǎng)預(yù)計(jì)將在2018年至2023年間以7.80%的復(fù)合年增長(zhǎng)率增長(zhǎng)。市場(chǎng)的主要驅(qū)動(dòng)力是采用計(jì)算機(jī)視覺(jué)設(shè)備，如自動(dòng)駕駛汽車(chē)、先進(jìn)的攝像頭和圖像傳感器。

深度學(xué)習(xí)

目前，深度學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域最具發(fā)展趨勢(shì)的研究熱點(diǎn)。這項(xiàng)技術(shù)正被用于語(yǔ)音控制、圖像識(shí)別，甚至無(wú)人駕駛汽車(chē)上。有人預(yù)測(cè)，深度學(xué)習(xí)將有助于機(jī)器解決最復(fù)雜的問(wèn)題，有助于更有效地應(yīng)用數(shù)據(jù)洞察力，促進(jìn)客戶(hù)成功，防止欺詐活動(dòng)和加速多個(gè)業(yè)務(wù)流程。

人工智能與區(qū)塊鏈協(xié)同

區(qū)塊鏈和人工智能各自面臨著安全性、可擴(kuò)展性、隱私和信任等問(wèn)題的挑戰(zhàn)。然而，將這兩種技術(shù)結(jié)合起來(lái)，可以為分散的數(shù)據(jù)市場(chǎng)提供動(dòng)力，并推動(dòng)人工智能算法在分析大量數(shù)據(jù)解決問(wèn)題時(shí)變得透明和可信。

語(yǔ)音搜索和智能揚(yáng)聲器

如今，越來(lái)越多的人使用語(yǔ)音助手來(lái)執(zhí)行諸如打電話(huà)、搜索網(wǎng)絡(luò)等任務(wù)。據(jù)美國(guó)國(guó)家公共媒體報(bào)道，美國(guó)有4000多萬(wàn)人在使用智能揚(yáng)聲器。

隨著人們?cè)絹?lái)越習(xí)慣與語(yǔ)音設(shè)備交互，智能揚(yáng)聲器的銷(xiāo)量將繼續(xù)上升，這將同時(shí)增加語(yǔ)音搜索的使用。因此，關(guān)注語(yǔ)音搜索，跟上競(jìng)爭(zhēng)變得非常重要。

使用AI幫助創(chuàng)建內(nèi)容

隨著市場(chǎng)的不斷完善，企業(yè)對(duì)制作優(yōu)秀且吸引人的內(nèi)容的需求也在增加。內(nèi)容創(chuàng)建和其他一些業(yè)務(wù)任務(wù)既耗時(shí)又單調(diào)。人工智能可以解決不斷增加的工作量，企業(yè)可以更快、更有效地生成內(nèi)容。

人工智能的預(yù)測(cè)能力

企業(yè)越來(lái)越多地為其物流和供應(yīng)鏈實(shí)施預(yù)測(cè)分析解決方案，因?yàn)樗梢蕴岣吖镜男?。根?jù)埃森哲的說(shuō)法，36%的組織和28%的受訪(fǎng)者已經(jīng)將人工智能用于物流和供應(yīng)鏈流程，他們很快將在同一領(lǐng)域部署人工智能。

人工智能工具可以幫助企業(yè)預(yù)測(cè)準(zhǔn)確的需求，使企業(yè)更加主動(dòng)。物流公司可以根據(jù)人工智能提供的預(yù)測(cè)結(jié)果，減少運(yùn)輸所需的車(chē)輛總數(shù)，將車(chē)輛直接運(yùn)送到需求量大的地點(diǎn)，達(dá)到顯著降低運(yùn)營(yíng)成本的目的。
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