語音控制自動駕駛可以看作是L3-L5級別的過渡手段。

前不久，一年一度的谷歌I/O大會如期在加州山景城召開。在這場互聯網和技術開發者們的盛會上，谷歌帶來了：

全新升級的Android Auto車載系統；

對第三方開源的Android Auto OS操作系統；

新的Driving Mode駕駛模式（內嵌在Google Assistant語音助手中）；

Waymo車隊的最新進展，即已在公共道路上行駛了600萬英里。

縱然對第三方開放的安卓平臺足夠吸睛，但車云菌這次將關注點聚焦到了Driving Mode駕駛模式上。據了解，整個模式嵌入進了完整的谷歌語音交互中，用戶可以在駕駛模式中對導航、娛樂、電話等功能進行操作。

更為重要的是，基于此功能，車云菌認為谷歌已經摸到了語音控制車輛自動駕駛功能的門檻。什么意思？

現在車上的智能語音助手，大多只能控制音樂、導航類似的軟件服務，或是實現對車內諸如車窗、空調、天窗等傳統零部件的控制。但通過語音控制車輛自動駕駛功能，類似“向左轉”、“向右并線”、“靠邊停車”等指令我們可能只在電影中見到過。

不過，谷歌憑借強大的語音助手和不斷前進的自動駕駛能力，語音控制車輛自動駕駛在不遠的將來或許就能實現。進一步展開之前，我們先說一下語音控制車輛自動駕駛功能的意義。

就目前而言，如果我們想要控制一輛車，最簡單直接的方式就是自己上手操作。而當完全自動駕駛時代到來，我們則只需要告訴車輛目的地，車輛就能自動駕駛過去，自然也不需要我們語音控制車輛行為了。這樣看來，好像從現在向完全自動駕駛時代邁入的階段，并不需要用戶語音控制車輛自動駕駛這一過渡手段。

不過真的是這樣嗎？其實不然。

智能語音助手“走上”汽車，是因為目前自動駕駛能力還不夠強大，車企希望通過語音助手幫助用戶將更多的目光聚焦到前方，通過語音對車內功能進行控制，從而保證用戶的行車安全。

而當指針進入2020年，也就是L3級別自動駕駛普及的“元年”，部分車輛已經能在人為監管下，實現特定場景內的完全自動駕駛。而當車輛從特定場景到常規場景，或是具備L3級自動駕駛功能的車與不具備的車發生交互時，語音控制車輛自動駕駛功能就能發揮其作用了。

總的來說，二者的區別就在于，語音控制自動駕駛屬于更高一個維度的過渡手段。換句話說，現在的語音助手是從L0到L2的過渡，而語音控制自動駕駛則是L3-L5級別的過渡手段。

現在我們再來說谷歌摸到語音控制車輛自動駕駛門檻的兩個先決條件。

其一，強大的智能語音助手。

Google Assistant語音助手的智能化程度已無須多言，值得一提的是，在本次大會上該語音助手再一次得到了優化，即用戶不需要呼出喚醒詞就可直接進行車內控制。例如“Hey Google，打開空調并把溫度調到24度”的指令。

可以預見的是，谷歌語音助手的升級能夠很好的服務語音控制車輛自動駕駛功能。至于為何，大家可以試想一下：當你舒服的躺在車內欣賞窗外風景時，前方突然出現的面包車打破了你的美好心情，這時你打算讓車輛從右邊并線超車，然而經過“Hey Google”，“我在”，“向右并線”，“好的”一套操作時，右車道的車早就跟上來了。

其二，強大的自動駕駛能力。

如果想要實現語音控制車輛自動駕駛行為，則需要聯動車內的各種傳感器，而主機廠和第三方供應商不僅將這些數據牢牢掌握在自己手中，且各個傳感器的電子單元大多不是一家供應商提供，所以，這背后有著傳統車企、互聯網企業、第三方供應商在數據上的深度博弈。

好在近十余年的研發投入，讓Waymo（谷歌旗下的自動駕駛公司）在自動駕駛技術方面走在了眾多公司前列。如今，Waymo已經能夠通過其自主研發的激光雷達、雷達和視覺傳感器等，實現軟、硬件的協同工作。這意味著，谷歌在車聯網和自動駕駛領域有望形成自己的“數據壁壘”，從而不依靠第三方的數據，更好的實現語音控制車輛自動駕駛這一功能。

小結

其實，如果不考慮語音助手和數據之糾結，語音控制車輛自動駕駛功能實現起來則容易的多。去年，國外就有一大神在自家后院打造了一臺具備上述功能的原型車。

但是，如果將這一功能成體系的量產搭載到車上，還需要很長的一段路要走。好消息是，谷歌已經摸到了這個門檻。或許，如果谷歌有意將這一功能帶到車上，我們不久后就能在鳳凰城的Waymo無人車上看到用戶通過語音控制車輛自動駕駛了。