汽車制造商和科技公司正在為自動駕駛汽車的開發投入大量資金，但行業觀察人士認為該技術還沒有成熟到能夠進入下一階段。這種唱衰的言論并不讓人驚訝，因為2018年是自動駕駛汽車發展受挫的一年。

自動駕駛汽車難忘的一年……

去年，優步的一輛測試車在亞利桑那州發生了致命車禍，迫使該公司縮減了自駕項目，之后，該公司受到了許多負面影響。致使整個汽車行業都收到了相應的影響。Uber的合作伙伴之一Nvidia也在事故發生后暫停了自主汽車測試。

然后是特斯拉的案例。其中一名客戶在使用自動駕駛儀功能的Model X時撞向混凝土分隔器后死亡。

與此同時，Alphabet的子公司Waymo推出了自動駕駛出租車，但并非所有行業觀察家都希望如此。 Waymo將服務限制在參與早期車手計劃的客戶身上，并在車輪后面安裝了一個安全駕駛員。

對于行業觀察者而言，這并不是很好，因為Waymo是自動駕駛技術領域的領導者，并與英特爾等領先的芯片制造商合作推動創新。人們期待Waymo的商業乘車服務能夠更廣泛的推出。由于沒有發生這種情況，懷疑論者現在認為自動駕駛技術可能需要數十年才能實現。

對于那些一直在等待自動駕駛汽車以增加對Alphabet，NVIDIA和英特爾等公司投資的投資者而言，無疑是失敗的。但他們對自動駕駛汽車的所有不好的推測都是錯誤的，因為在這個領域還有錢可賺。

并沒有淡化長期機會

有幾個簡單的原因可以解釋為什么幾家大公司和小型初創企業都會在自動駕駛汽車上投入大量資金。

首先，人們普遍認為自動駕駛汽車可以通過從等式中消除駕駛員誤差來大規模減少與道路相關的死亡事故。理想地控制自主車輛的人工智能計算機不會受到諸如挫折或攻擊等人類情緒的影響，因為期望基于實時駕駛環境做出邏輯決策。

其次，預計自動駕駛汽車可以減少擁堵并改善交通流量，盡管在這一點上存在不同的看法。但在預計它們可以將燃油消耗降低40％。

鑒于這些優勢，隨著利益相關者找到改進技術的方法，自動駕駛汽車最終將會到來。 IHS Markit認為，2040年自動駕駛汽車的出貨量將達到3300萬輛，這與預計2021年出貨的數量51，000輛相比將大幅增加。

因此，像NVIDIA這樣制造自動駕駛汽車大腦的芯片制造商從長遠來看可以從這個市場中獲得巨大成功。圖形專家通過提供功能更強大的圖形處理單元（GPU）不斷突破界限，實現汽車的高水平自動化。

該公司的DRIVE平臺旨在提供高性能和高能效的芯片，為自動駕駛汽車的AI大腦提供動力。該公司還專注于軟件方面，幫助汽車制造商整合關鍵的自動駕駛功能，如道路感知和傳感器融合。此外，NVIDIA的軟件堆棧可幫助開發人員創建相關應用程序以提升用戶體驗。

好的一方面是汽車制造商和零部件供應商正在熱衷于NVIDIA的解決方案。該公司在這個領域取得了一些勝利，這似乎對其結果產生了積極的影響。在上一季度，其汽車收入每年增長19％，從長遠來看，它應該會變得更好，因為自動駕駛汽車獲得更多吸引力。

英特爾是另一家芯片制造商，在自動駕駛領域以驚人的速度發展。事實上，它是利用這個新生機會的最佳公司之一，因為它已經與一個強大的技術公司聯盟結合。

Chipzilla不僅與寶馬（BMW），日產（Nissan）和大眾（Volkswagen）等汽車制造商合作，從頭開始制造自動駕駛汽車，而且還與德爾福（Delphi）等零部件供應商達成協議，創建一個可以被各種車輛采用的自動駕駛平臺。此外，英特爾還向Waymo提供芯片，這可能有助于它從潛在的利潤豐厚的機器人出租車市場中獲得巨大成功。

根據TechNavio的預測，自駕車的需求預計將在未來四年以每年167％的速度增長。這對英特爾來說是個好兆頭，因為它已經與Waymo合作，后者是第一家在美國推出商業乘車服務的公司，這可以幫助它從計劃做同樣事情的其他人那里獲得更多業務。

這也解釋了為什么Waymo從長遠來看可以通過自動駕駛汽車獲得巨大成功。 Alphabet公司可能還沒有推出成品，但就技術而言，它仍然是最好的產品。它已經率先進入這個市場，只需要在美國乘車市場中占據一席之地，就可以賺到數十億美元。

到2023年，北美的乘車市場預計將達到280億美元。此外，Waymo可以通過自動駕駛車輛中的廣告和視頻等輔助服務來增加收入。