前50年，我國(guó)的機(jī)器人更注重機(jī)器，機(jī)器人更多的是作為機(jī)器臂在使用,現(xiàn)在我們正在朝“人”的方向前進(jìn)，怎樣更多地發(fā)掘機(jī)器的學(xué)習(xí)能力、感知能力是現(xiàn)在的關(guān)鍵技術(shù)。
2016-10-23 21:03:30
738 三極管是怎樣提高單片機(jī)IO口驅(qū)動(dòng)LED的能力.
2022-02-22 09:23:4129555 
電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道（文/李誠(chéng)）近年來(lái)汽車(chē)行業(yè)發(fā)展迅猛，汽車(chē)產(chǎn)業(yè)也迎來(lái)了新的變革，在汽車(chē)智能化的趨勢(shì)下，高階輔助駕駛、自動(dòng)駕駛成為汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的熱門(mén)發(fā)展賽道。在目前的自動(dòng)駕駛技術(shù)發(fā)展路線中，汽車(chē)視覺(jué)感知
2022-02-25 09:07:006078 我用lm5117做了一個(gè)穩(wěn)壓電路輸出5V，但是帶載能力很弱，怎樣可以提高帶載能力啊 ，，，，求大神指點(diǎn)。。。
2016-07-25 22:12:40
深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究。含多隱層的多層感知器就是一種深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過(guò)組合低層特征形成更加抽象的高層表示屬性類(lèi)別或特征，以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布式特征表示?；逎y懂的概念，略微有些難以
2018-07-04 16:07:53
汽車(chē)安全系統(tǒng)的發(fā)展進(jìn)步中發(fā)揮重要的作用。而這些系統(tǒng)遠(yuǎn)不止僅供典型消費(fèi)者群體掌握和使用。深度學(xué)習(xí)這一概念在幾十年前就已提出，但如今它與特定的應(yīng)用程序、技術(shù)以及通用計(jì)算平臺(tái)上的可用性能更密切相關(guān)。深度學(xué)習(xí)
2022-11-11 07:55:50
未來(lái)的某個(gè)時(shí)候，人們必定能夠相對(duì)自如地運(yùn)用人工智能，安全地駕車(chē)出行。這個(gè)時(shí)刻何時(shí)到來(lái)我無(wú)法預(yù)見(jiàn)；但我相信，彼時(shí)“智能”會(huì)顯現(xiàn)出更“切實(shí)”的意義。與此同時(shí)，通過(guò)深度學(xué)習(xí)方法，人工智能的實(shí)際應(yīng)用能夠在汽車(chē)
2019-03-13 06:45:03
深度學(xué)習(xí)在預(yù)測(cè)和健康管理中的應(yīng)用綜述摘要深度學(xué)習(xí)對(duì)預(yù)測(cè)和健康管理（PHM）引起了濃厚的興趣，因?yàn)樗哂袕?qiáng)大的表示能力，自動(dòng)化的功能學(xué)習(xí)能力以及解決復(fù)雜問(wèn)題的一流性能。本文調(diào)查了使用深度學(xué)習(xí)在PHM
2021-07-12 06:46:47
深度學(xué)習(xí)常用模型有哪些？深度學(xué)習(xí)常用軟件工具及平臺(tái)有哪些？深度學(xué)習(xí)存在哪些問(wèn)題？
2021-10-14 08:20:47
創(chuàng)客們的最酷“玩具” 智能無(wú)人機(jī)、自主機(jī)器人、智能攝像機(jī)、自動(dòng)駕駛……今年最令硬件創(chuàng)客們著迷的詞匯，想必就是這些一線“網(wǎng)紅”了。而這些網(wǎng)紅的背后，幾乎都和計(jì)算機(jī)視覺(jué)與深度學(xué)習(xí)密切相關(guān)?！ ?b class="flag-6" style="color: red">深度學(xué)習(xí)
2021-07-19 06:17:28
具有深度學(xué)習(xí)模型的嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用程序帶來(lái)了巨大的好處。深度學(xué)習(xí)嵌入式系統(tǒng)已經(jīng)改變了各個(gè)行業(yè)的企業(yè)和組織。深度學(xué)習(xí)模型可以幫助實(shí)現(xiàn)工業(yè)流程自動(dòng)化，進(jìn)行實(shí)時(shí)分析以做出決策，甚至可以預(yù)測(cè)預(yù)警。這些AI
2021-10-27 06:34:15
并行計(jì)算的能力，可以在硬件層面并行處理大量數(shù)據(jù)。這種并行處理能力使得 FPGA 在執(zhí)行深度學(xué)習(xí)算法時(shí)速度遠(yuǎn)超傳統(tǒng)處理器，能夠提供更低的延遲和更高的吞吐量，從而加速模型訓(xùn)練和推理過(guò)程，滿(mǎn)足實(shí)時(shí)性要求較高
2024-09-27 20:53:31
TIDL可以識(shí)別的模型格式，同時(shí)在導(dǎo)入編譯過(guò)程中進(jìn)行層級(jí)合并以及量化等操作，方便導(dǎo)入編譯后的模型高效的運(yùn)行在具有高性能定點(diǎn)數(shù)據(jù)感知能力TDA4硬件加速器上。 TIDL提供了一些的工具，如模型導(dǎo)入工具，模型
2022-11-03 06:53:11
為什么說(shuō)提高存儲(chǔ)深度可以提高示波器同時(shí)分析高頻和低頻現(xiàn)象的能力？
2011-12-10 20:07:18
深度學(xué)習(xí)是什么意思
2020-11-11 06:58:03
使用FPGA進(jìn)行深度學(xué)習(xí)推理。事實(shí)上，微軟的“ Project Brainwave ”在云端使用 FPGA 進(jìn)行推理，并宣布將搜索引擎中 RNN 計(jì)算的延遲和吞吐量提高了 10 倍以上。用戶(hù)可以使用FPGA
2023-02-17 16:56:59
的飛速發(fā)展，到了2016年的今天，筆者堅(jiān)信各項(xiàng)技術(shù)已臻成熟，智能機(jī)器人很快進(jìn)入商業(yè)化時(shí)代，蓋茨的愿景也極有可能在5到10年內(nèi)實(shí)現(xiàn)。要想機(jī)器人有智能，必先賦予其感知能力。感知計(jì)算，特別是視覺(jué)以及深度學(xué)習(xí)，通常計(jì)算量比較大，對(duì)性能要求高。
2019-10-08 07:48:03
要想機(jī)器人有智能，必先賦予其感知能力。感知計(jì)算，特別是視覺(jué)以及深度學(xué)習(xí)，通常計(jì)算量比較大，對(duì)性能要求高。但是機(jī)器人受電池容量限制，可分配給計(jì)算的能源比較低。
2019-10-10 06:39:48
初學(xué)者怎樣提高自己的動(dòng)手能力和掌握知識(shí)的全面性
2015-08-14 14:56:59
RS-LiDAR-Algorithms 感知算法。經(jīng)過(guò)與多個(gè)自動(dòng)駕駛汽車(chē)研發(fā)團(tuán)隊(duì)的聯(lián)合調(diào)試打磨，RS-LiDAR-Algorithms 目前已經(jīng)可以駕馭常見(jiàn)的大部分自動(dòng)駕駛場(chǎng)景，其以?xún)?nèi)測(cè)為主的階段性使命已經(jīng)完成。速騰
2017-12-15 14:20:48
”特征的算法，同時(shí)根據(jù)學(xué)習(xí)到的“經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)”，從而能把圖片中的貓都識(shí)別出來(lái)?；凇?b class="flag-6" style="color: red">深度學(xué)習(xí)”的智能分類(lèi) 智能機(jī)器人就是通過(guò)搭載“深度學(xué)習(xí)”系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)環(huán)境參數(shù)的感知，從而智能判斷自己應(yīng)該執(zhí)行什么程序，包括
2018-05-31 09:36:03
如何提高自己的編程能力
2012-08-09 11:57:18
對(duì)于自主機(jī)器人導(dǎo)航和其它機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用來(lái)說(shuō)，實(shí)時(shí)深度感知是很關(guān)鍵的。目前通過(guò)立體圖像來(lái)計(jì)算深度的算法計(jì)算量很大，例如差異測(cè)繪，要占用CPU大量的時(shí)間，或者需要用昂貴的器件進(jìn)行實(shí)時(shí)操作。
2019-10-17 08:28:30
通常有什么辦法可以提高單片機(jī)系統(tǒng)的抗干擾能力
2023-10-13 08:29:17
駕駛的關(guān)鍵的是具備人類(lèi)的感知能力，多傳感器融合感知正是自動(dòng)駕駛破局的關(guān)鍵。昱感微的雷視一體多傳感器融合方案就好像一雙比人眼更敏銳的眼睛，可以為自動(dòng)駕駛系統(tǒng)提供更豐富更精準(zhǔn)的視覺(jué)語(yǔ)言——目標(biāo)與環(huán)境的多
2024-04-11 10:26:51
怎樣從傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法過(guò)渡到深度學(xué)習(xí)？
2021-10-14 06:51:23
用DAC+lm324作為信號(hào)源驅(qū)動(dòng)一個(gè)推挽式功放，但是在324接入電路后接入點(diǎn)就檢測(cè)不到信號(hào)，試過(guò)在324后接電壓跟隨器，沒(méi)有什么效果，請(qǐng)問(wèn)怎樣可以提高DAC接lm324的輸出能力
2024-08-21 06:46:52
自動(dòng)駕駛汽車(chē)的夢(mèng)想正在成為現(xiàn)實(shí)。通過(guò)在車(chē)輛中實(shí)現(xiàn)多種先進(jìn)的駕駛員輔助系統(tǒng)（ADAS），汽車(chē)行業(yè)對(duì)于完全自動(dòng)駕駛的追求正在穩(wěn)步推進(jìn)。如今，幾乎所有汽車(chē)經(jīng)銷(xiāo)商的新款車(chē)都配備了多個(gè)攝像頭、雷達(dá)和超聲波傳感器，可實(shí)現(xiàn)如輔助自動(dòng)泊車(chē)、自動(dòng)緊急制動(dòng)、車(chē)道輔助行駛、司機(jī)疲勞駕駛警報(bào)等基于感知的各項(xiàng)功能。
2019-07-29 08:26:19
3D環(huán)視。人類(lèi)能力邊界隨大腦發(fā)展得以拓寬，類(lèi)似地，ADAS技術(shù)進(jìn)步建立的基礎(chǔ)是運(yùn)行于日益高效的硬件平臺(tái)上的創(chuàng)新感知算法。 深度學(xué)習(xí)概述當(dāng)今自動(dòng)駕駛領(lǐng)域最熱門(mén)的話(huà)題之一是…
2022-11-10 08:09:48
敘述了機(jī)器人夾持器中的力覺(jué)、觸覺(jué)、位置檢測(cè)裝置以及多感知能力新型夾持器控制器硬件和軟件的設(shè)計(jì)原理和實(shí)現(xiàn)方法。關(guān)鍵詞:機(jī)器人;夾持器;傳感器;PIDAbstract :A robot gripper
2009-06-30 09:18:40
11 不具有情境感知能力的PDA(個(gè)人數(shù)字助理)，也許能夠借助無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)與應(yīng)用程序，達(dá)到在任何時(shí)間、任何地點(diǎn)，提供任何使用者需要的任何信息，但是我們更著重在合適的時(shí)間，
2009-07-15 09:27:2219 經(jīng)緯恒潤(rùn)智能座艙系統(tǒng)級(jí)解決方案具備感知能力、呈現(xiàn)能力和處理能力，包含攝像頭模組、麥克風(fēng)、活體檢測(cè)（毫米波雷達(dá)）、 氛圍燈、流媒體
2024-12-05 13:21:09
說(shuō)到智能機(jī)器人大家一定不會(huì)對(duì)于這個(gè)新生名稱(chēng)感到陌生感，但是一款擁有自我意識(shí)能力并不斷通過(guò)自主學(xué)習(xí)獲得足夠認(rèn)知能力的“增程式”智能機(jī)器人，你見(jiàn)過(guò)嗎?一起來(lái)看看。
2016-08-23 15:55:064830 機(jī)器深度學(xué)習(xí)是近年來(lái)在人工智能領(lǐng)域的重大突破之一，它在語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等領(lǐng)域都取得了不少成功。由于車(chē)輛行駛環(huán)境復(fù)雜，當(dāng)前感知技術(shù)在檢測(cè)與識(shí)別精度方面無(wú)法滿(mǎn)足自動(dòng)駕駛發(fā)展需要，深度學(xué)習(xí)被證明在復(fù)雜環(huán)境感知方面有巨大優(yōu)勢(shì)。
2016-11-02 17:12:046330 
榮耀Magic擁有強(qiáng)大的感知能力，能感知到你對(duì)它的“關(guān)懷”，比如拿起手機(jī)亮屏的功能，屏幕自動(dòng)旋轉(zhuǎn)功能也不會(huì)只靠傳感器，而是與你的眼神同步，而保護(hù)隱私方面，榮耀Magic對(duì)于短信等通知需要通過(guò)紅外相機(jī)識(shí)別人臉，只有主人才能看到，而且紅外相機(jī)可以夜拍。
2016-12-16 16:38:475948 1 感知能力 目前人工智能的感知主要通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)來(lái)實(shí)現(xiàn)，它提供了 計(jì)算機(jī)感知和控制物理世界的接口與手段，能夠采集數(shù)據(jù)、 記憶，分析、傳送數(shù)據(jù)，進(jìn)行交互、控制等。比如攝像頭和相 機(jī)記錄了關(guān)于世界的大量
2017-09-13 20:37:435 如果手機(jī)離人太近，人的感知能力會(huì)明顯削弱，即使手機(jī)關(guān)閉也一樣。德州大學(xué)麥克庫(kù)姆商學(xué)院在一份報(bào)告中得出這樣的結(jié)論。
2017-09-26 17:02:357990 我國(guó)物聯(lián)網(wǎng)各細(xì)分領(lǐng)域都處于高速發(fā)展階段，但與此同時(shí)，我國(guó)在物聯(lián)網(wǎng)傳感器方面有待突破。“目前我們最缺乏的是感知能力。”工業(yè)和信息化部原副部長(zhǎng)、北京大學(xué)教授楊學(xué)山在2018中國(guó)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)大會(huì)上曾表示，中國(guó)的物聯(lián)網(wǎng)經(jīng)歷了七年多發(fā)展，無(wú)論是在技術(shù)還是應(yīng)用領(lǐng)域，都取得了巨大的進(jìn)步，但總體來(lái)看還存在不足。
2018-07-18 16:06:003992 WaveSense，一家總部位于波士頓的初創(chuàng)公司，看到了這個(gè)機(jī)會(huì)。他們希望將麻省理工學(xué)院開(kāi)發(fā)的技術(shù)用于軍事，同時(shí)給予自動(dòng)駕駛車(chē)輛額外的感知能力。
2018-08-22 09:49:556498 本深度學(xué)習(xí)是什么？了解深度學(xué)習(xí)難嗎?讓你快速了解深度學(xué)習(xí)的視頻講解本文檔視頻讓你4分鐘快速了解深度學(xué)習(xí)
深度學(xué)習(xí)的概念源于人工智能的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究。含多隱層的多層感知器就是一種深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過(guò)組合低層特征形成更加抽象的高層表示屬性類(lèi)別或特征，以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布式特征表示。
2018-08-23 14:36:1616 據(jù)悉，英國(guó)Shadow Robot公司研制出先進(jìn)的Shadow仿人機(jī)器手，該機(jī)器手具有通用性強(qiáng)、感知能力豐富、能夠?qū)崿F(xiàn)滿(mǎn)足位置和力的閉環(huán)控制，精確、穩(wěn)固抓取等優(yōu)點(diǎn)，可廣泛應(yīng)用在空間探索、危險(xiǎn)環(huán)境作業(yè)、醫(yī)學(xué)工程、工業(yè)生產(chǎn)以及服務(wù)機(jī)器人等領(lǐng)域。
2018-10-05 16:26:003156 本文通過(guò)使用部署在多接入邊緣計(jì)算（MEC）結(jié)構(gòu)上的深度學(xué)習(xí)方法，為自動(dòng)駕駛汽車(chē)提出了基于深度學(xué)習(xí)的緩存。通過(guò)仿真測(cè)試，結(jié)果發(fā)現(xiàn)該方法可以最大限度地減少延遲。
2018-10-10 09:26:325007 Zhenan Bao 表示：“有朝一日，該技術(shù)能夠讓機(jī)器人獲得人類(lèi)皮膚一樣的感知能力。比如機(jī)械手可以觸摸覆盆子，但不會(huì)對(duì)其造成破壞。當(dāng)然，距離實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，還有很長(zhǎng)一段路要走”。
2018-11-26 11:05:434477 Occipital的深度感知模塊Structure Sensor為iPhone和iPad提供了 HoloLens 般的深度感知能力。現(xiàn)在，這家公司的最新產(chǎn)品有望為安卓設(shè)備，AR/VR頭顯，及其他設(shè)備帶來(lái)同樣的功能。
2018-11-30 14:15:571715 當(dāng)今自動(dòng)駕駛領(lǐng)域最熱門(mén)的話(huà)題之一是“深度學(xué)習(xí)”，這是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)子集。深度學(xué)習(xí)是一種計(jì)算方法，用于根據(jù)已經(jīng)過(guò)大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行準(zhǔn)確的分類(lèi)和預(yù)測(cè)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一組用于識(shí)別數(shù)據(jù)模式的算法
2019-03-25 14:42:313471 麥姆斯咨詢(xún)：受人類(lèi)神經(jīng)系統(tǒng)啟發(fā)的“電子皮膚”可以感知溫度、壓力和濕度，賦予仿生假肢更復(fù)雜的觸覺(jué)感知。
2019-07-21 09:06:113595 人類(lèi)與生俱來(lái)就有對(duì)藝術(shù)進(jìn)行分類(lèi)的感知能力，并且擅長(zhǎng)識(shí)別不同畫(huà)作之間的共同點(diǎn)，但缺乏時(shí)間和耐心應(yīng)用這些技能對(duì)數(shù)以千計(jì)甚至數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的繪畫(huà)作品進(jìn)行分類(lèi)。處理這種規(guī)模龐大的任務(wù)是計(jì)算機(jī)所擅長(zhǎng)的。通過(guò)開(kāi)發(fā)與人類(lèi)感知能力相近的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，我們的目標(biāo)是為藝術(shù)史學(xué)家提供分類(lèi)龐大圖像數(shù)據(jù)庫(kù)的工具。
2019-09-12 17:08:331692 D超聲波傳感器助力提高自動(dòng)駕駛汽車(chē)目標(biāo)探測(cè)能力
2019-08-13 18:00:094216 近十年來(lái)，人工智能又到了一個(gè)快速發(fā)展的階段。深度學(xué)習(xí)在其發(fā)展中起到了中流砥柱的作用，盡管擁有強(qiáng)大的模擬預(yù)測(cè)能力，深度學(xué)習(xí)還面臨著超大計(jì)算量的問(wèn)題。在硬件層面上，GPU，ASIC，F(xiàn)PGA都是解決龐大計(jì)算量的方案。
2019-10-22 15:26:211338 AGV將更多地與互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)技術(shù)相結(jié)合，使物流系統(tǒng)的感知能力、自主決策能力得以提升，智能化程度顯著提高。
2020-01-10 15:28:501254 而我們現(xiàn)在談?wù)摰腁I，主要是關(guān)注三方面的能力： 學(xué)習(xí)能力，感知能力和認(rèn)知能力。
2020-04-07 10:14:11972 感知處理、決策規(guī)劃和控制執(zhí)行均是人工智能在自動(dòng)駕駛中的典型應(yīng)用場(chǎng)景。感知處理方面，基于深度學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)，可獲得較接近于人的感知能力。決策規(guī)劃方面，深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)，能通過(guò)大量學(xué)習(xí)
2020-07-24 16:08:152641 在8月14日由中國(guó)移動(dòng)（上海）產(chǎn)業(yè)研究院、精準(zhǔn)定位聯(lián)盟、華為攜手舉辦的主題為“5G賦能產(chǎn)業(yè)，共創(chuàng)智慧位來(lái)”的5G定位產(chǎn)業(yè)發(fā)展圓桌會(huì)上，OPPO研究院副院長(zhǎng)唐海表示，5G使能無(wú)處不在的定位服務(wù)，未來(lái)精準(zhǔn)定位技術(shù)將扮演著極其重要的角色，讓感知能力發(fā)生質(zhì)的飛躍，助力萬(wàn)物互融。
2020-08-21 10:48:49650 人類(lèi)級(jí)別的表現(xiàn)、人類(lèi)級(jí)別的精度……在開(kāi)發(fā)AI系統(tǒng)的企業(yè)中，我們經(jīng)常會(huì)聽(tīng)到這類(lèi)表述，其指向范圍則涵蓋人臉識(shí)別、物體檢測(cè)，乃至問(wèn)題解答等各個(gè)方面。隨著機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)的不斷進(jìn)步，近年來(lái)越來(lái)越多卓越的產(chǎn)品也開(kāi)始將AI算法作為自身的實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)。
2020-08-28 10:23:024187 
如題，掃地機(jī)器人的感知能力一直在提升，例如早期的掃地機(jī)器人主要以遵循隨機(jī)運(yùn)動(dòng)的原則行進(jìn)，當(dāng)碰到障礙物時(shí)就隨機(jī)轉(zhuǎn)向，直到碰到下一個(gè)障礙物，如此循環(huán)往復(fù)。
2020-09-03 13:59:521797 我們知道，人工智能的目標(biāo)之一就是讓計(jì)算機(jī)模擬人類(lèi)的視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、觸覺(jué)等感知能力，嘗試去看、聽(tīng)、讀，理解圖像、文字、語(yǔ)音等，在此基礎(chǔ)上，再讓人工智能具有思維能力、行動(dòng)能力，最終成為跟人類(lèi)一樣的存在。
2020-09-14 15:33:049338 未來(lái)的汽車(chē)，是一個(gè)架在四個(gè)輪子上、具有極其強(qiáng)有力的感知能力的計(jì)算機(jī)。從過(guò)去這些年我們可以發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)在最好的汽車(chē)感知系統(tǒng)已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)人類(lèi)的感知，能夠?qū)崟r(shí)、不知疲倦地監(jiān)控周?chē)h(huán)境，這是人類(lèi)駕駛員遠(yuǎn)做不到的。
2020-10-11 11:27:584088 學(xué)習(xí)可以輕松地將兩個(gè)數(shù)字都識(shí)別為9。深度學(xué)習(xí)準(zhǔn)確地對(duì)不同對(duì)象進(jìn)行分類(lèi)的能力可以解決自動(dòng)駕駛汽車(chē)面臨的一些主要挑戰(zhàn)。
2020-10-23 16:05:321869 瑞士洛桑聯(lián)邦理工學(xué)院（EPFL）的科學(xué)家們利用合成生物技術(shù)開(kāi)發(fā)出全新的納米管生物傳感器，以期提升對(duì)復(fù)雜流體（如血液和尿液）的感知能力。
2020-12-26 21:40:411117 無(wú)人駕駛汽車(chē)，又稱(chēng)自動(dòng)駕駛汽車(chē)或輪式移動(dòng)機(jī)器人，是一種運(yùn)輸動(dòng)力的無(wú)人地面載具。我們理想的無(wú)人駕駛汽車(chē)是無(wú)需人類(lèi)操作即能從地點(diǎn)A行駛到地點(diǎn)B，不管途中環(huán)境多復(fù)雜天氣多惡劣都由機(jī)器自己完成。無(wú)人駕駛汽車(chē)的核心在于無(wú)人駕駛技術(shù)，如果說(shuō)汽車(chē)工業(yè)是制造業(yè)的皇冠，那么無(wú)人駕駛技術(shù)就是皇冠上的明珠。
2022-02-14 14:54:576556 
隨著人工智能浪潮席卷現(xiàn)代社會(huì)，不少人對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理等名詞已經(jīng)耳熟能詳。可以預(yù)見(jiàn)的是，在未來(lái)的幾年里，無(wú)論是在業(yè)界還是學(xué)界，擁有深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)能力的企業(yè)都將扮演重要角色。
2021-02-02 10:56:3211559 在未知環(huán)境中搜索一個(gè)目標(biāo)，是機(jī)器人的基本任務(wù)場(chǎng)景之一，在現(xiàn)實(shí)中有著廣泛的應(yīng)用。相關(guān)問(wèn)題在計(jì)算幾何學(xué)科和機(jī)器人學(xué)科的研究中得到了廣泛的關(guān)注。研究了一個(gè)雙弱感知能力機(jī)器人在線協(xié)作搜索街道的問(wèn)題。街道被
2021-04-12 09:45:089 壓邊為改善板料拉深制造的成品質(zhì)量，釆用深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的方法進(jìn)行拉深過(guò)程旳壓邊力優(yōu)化控制。提岀一種基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)與有限元仿真集成的壓邊力控制模型，結(jié)合深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的感知能力與強(qiáng)化學(xué)習(xí)的決策能力，進(jìn)行
2021-05-27 10:32:390 現(xiàn)場(chǎng)，虹軟科技視覺(jué)車(chē)載事業(yè)群副總經(jīng)理陳鋒博士通過(guò)一系列應(yīng)用案例的生動(dòng)演繹，展示了基于虹軟VisDrive?一站式車(chē)載視覺(jué)解決方案，全面提升車(chē)載攝像頭復(fù)雜環(huán)境感知能力，助力更多汽車(chē)智能科技創(chuàng)新落地。 陳鋒博士談到，當(dāng)下智能汽車(chē)迭代
2021-07-27 10:57:201032 
FPGA適合感興趣的學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)可以提高自己的能力大家可以多交流哈人臉識(shí)別代碼(開(kāi)關(guān)電源技術(shù)實(shí)驗(yàn)報(bào)告)-FPGA 人臉識(shí)別代碼，適合感興趣的學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)，可以提高自己的能力，大家可以多交流哈
2021-09-16 15:23:049 2021 OPPO開(kāi)發(fā)者大會(huì)上 智能終端通過(guò)強(qiáng)大的感知能力，為客戶(hù)提供更好的體驗(yàn)。
2021-10-27 14:08:591657 
2021 OPPO開(kāi)發(fā)者大會(huì) 上，融合感知能力端側(cè)數(shù)據(jù)處理
2021-10-27 14:12:581843 
”，數(shù)據(jù)從圖像傳感器發(fā)送到主處理器即“大腦”，它使用各種算法來(lái)理解和解釋數(shù)據(jù)，最后，通過(guò)發(fā)送控制轉(zhuǎn)向、加速器和/或制動(dòng)的命令（類(lèi)似“手、腳”）來(lái)做出決定。在過(guò)去十年中，汽車(chē)感知系統(tǒng)已從基本的后視攝像頭演變?yōu)榫哂型＼?chē)輔助功能的全3D環(huán)視。人類(lèi)能力邊界隨大腦發(fā)展得以拓寬，類(lèi)似地，ADAS技術(shù)進(jìn)步建立的
2022-01-15 17:32:271214 3GPP Release 16 承諾使高精度定位服務(wù)更便宜、更可靠。結(jié)合各種非蜂窩技術(shù)利用新的信號(hào)特性可以實(shí)現(xiàn)混合定位的形式。
2022-04-27 16:31:343835 
汽車(chē)背后的故事 通過(guò)深度學(xué)習(xí)提高和發(fā)展車(chē)輛感知
2022-11-01 08:24:302 AI在汽車(chē)中的應(yīng)用：實(shí)用深度學(xué)習(xí)
2022-11-01 08:26:190 當(dāng)在因霧、煙、雨和其他影響能見(jiàn)度的遮蔽物而退化的環(huán)境中飛行時(shí)，這些顯示器隨后用于投射對(duì)直升機(jī)周?chē)h(huán)境的增強(qiáng)描述，以使飛行員和機(jī)組人員保持意識(shí)和空中。這種能力被稱(chēng)為合成視覺(jué)，是軍用直升機(jī)航空電子設(shè)備的必備功能，因?yàn)樗鼮閼B(tài)勢(shì)感知提供了基礎(chǔ)，并引入了各種級(jí)別的傳感器處理。
2022-11-09 15:31:181968 為了讓Apollo的自動(dòng)駕駛能力得到最大體現(xiàn)，Apollo RT6在核心感知硬件上裝備了8顆激光雷達(dá)，成為目前同類(lèi)型自動(dòng)駕駛車(chē)輛雷達(dá)搭載量第一名，其中車(chē)身周?chē)捎昧?顆一徑科技新一代補(bǔ)盲激光雷達(dá), 賦予自動(dòng)駕駛應(yīng)用可靠穩(wěn)定、寬視角、遠(yuǎn)距離及高分辨率的三維深度感知能力。
2022-11-23 10:31:442194 感知雷達(dá)技術(shù)和攝像頭技術(shù)可以相互融合，以提高自動(dòng)駕駛車(chē)輛的感知能力。攝像頭技術(shù)可以提供更加詳細(xì)的視覺(jué)信息，輔助感知雷達(dá)技術(shù)進(jìn)行更精確的定位和分類(lèi)。
2023-05-29 09:23:231085 
感知雷達(dá)技術(shù)和攝像頭技術(shù)可以相互融合，以提高自動(dòng)駕駛車(chē)輛的感知能力。攝像頭技術(shù)可以提供更加詳細(xì)的視覺(jué)信息，輔助感知雷達(dá)技術(shù)進(jìn)行更精確的定位和分類(lèi)。
2023-05-29 09:24:161008 智能座艙系統(tǒng)級(jí)解決方案具備感知能力、呈現(xiàn)能力和處理能力，包含攝像頭模組、麥克風(fēng)、氛圍燈、流媒體后視鏡、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)抬頭顯示、智能座椅、域控制器等部件，可深度融合ADAS、TBOX、車(chē)身、高精地圖等信息，打造一體化智能座艙解決方案。
2021-11-26 17:50:242631 
對(duì)于所有生物來(lái)說(shuō)，對(duì)于外界情況的感知能力都是其賴(lài)以生存不可缺少的能力。人類(lèi)通過(guò)視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、味覺(jué)、嗅覺(jué)和觸覺(jué)的五感來(lái)收集信息，并發(fā)揮高度的智慧來(lái)認(rèn)知和理解周邊狀況，進(jìn)行高度的行動(dòng)和判斷。總體來(lái)看，人類(lèi)
2023-06-28 17:06:381532 
深度學(xué)習(xí)框架是什么？深度學(xué)習(xí)框架有哪些？? 深度學(xué)習(xí)框架是一種軟件工具，它可以幫助開(kāi)發(fā)者輕松快速地構(gòu)建和訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。與手動(dòng)編寫(xiě)代碼相比，深度學(xué)習(xí)框架可以大大減少開(kāi)發(fā)和調(diào)試的時(shí)間和精力，并提高
2023-08-17 16:03:093886 的任務(wù)，需要使用深度學(xué)習(xí)框架。 深度學(xué)習(xí)框架是對(duì)深度學(xué)習(xí)算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行構(gòu)建、調(diào)整和優(yōu)化的軟件工具集。這些框架不僅能夠提高深度學(xué)習(xí)的效率，還能使開(kāi)發(fā)者更好地理解和操作深度學(xué)習(xí)。 以下是深度學(xué)習(xí)框架的作用：
2023-08-17 16:10:572408 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法。 深度學(xué)習(xí)算法可以分為兩大類(lèi)：監(jiān)督學(xué)習(xí)和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)。監(jiān)督學(xué)習(xí)的基本任務(wù)是訓(xùn)練模型去學(xué)習(xí)輸入數(shù)據(jù)的特征和其對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽，然后用于新數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)。而無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)通常用于聚類(lèi)、降維和生成模型等任務(wù)中
2023-08-17 16:11:261828 近年來(lái)，深度學(xué)習(xí)技術(shù)在語(yǔ)音合成領(lǐng)域取得了顯著的進(jìn)展。基于深度學(xué)習(xí)的語(yǔ)音合成技術(shù)能夠生成更加自然、真實(shí)的語(yǔ)音，提高了用戶(hù)體驗(yàn)。本文將介紹基于深度學(xué)習(xí)的語(yǔ)音合成技術(shù)的進(jìn)展以及未來(lái)趨勢(shì)。 一、基于深度學(xué)習(xí)
2023-09-16 14:48:212111 深度學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)分支，其學(xué)習(xí)方法可以分為監(jiān)督學(xué)習(xí)和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)。兩種方法都具有其獨(dú)特的學(xué)習(xí)模型：多層感知機(jī) 、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等屬于監(jiān) 督學(xué)習(xí)；深度置信網(wǎng) 、自動(dòng)編碼器 、去噪自動(dòng)編碼器 、稀疏編碼等屬于無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)。
2023-10-09 10:23:421153 
一、引言 隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的快速發(fā)展，其在語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域的應(yīng)用也日益廣泛。深度學(xué)習(xí)技術(shù)可以有效地提高語(yǔ)音識(shí)別的精度和效率，并且被廣泛應(yīng)用于各種應(yīng)用場(chǎng)景。本文將探討深度學(xué)習(xí)在語(yǔ)音識(shí)別中的應(yīng)用及所面臨
2023-10-10 18:14:531549 的重要?jiǎng)?chuàng)新方向之一，在通信系統(tǒng)上融合感知能力，利用無(wú)線信號(hào)提供實(shí)時(shí)的環(huán)境感知，開(kāi)啟超越傳統(tǒng)聯(lián)接的創(chuàng)新應(yīng)用空間。華為采用4.9GHz頻段，A發(fā)A收感知技術(shù)，測(cè)試基站對(duì)物體微小移動(dòng)的感知能力。在感知資源占比不超過(guò)3%的情況下，5G-A通感融合技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)視距金屬反射
2023-10-23 14:59:431996 導(dǎo)讀深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)子集，已成為人工智能領(lǐng)域的一項(xiàng)變革性技術(shù)，在從計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理到自動(dòng)駕駛汽車(chē)等廣泛的應(yīng)用中取得了顯著的成功。深度學(xué)習(xí)的有效性并非偶然，而是植根于幾個(gè)基本原則和進(jìn)步
2024-03-09 08:26:271300 
在當(dāng)今日新月異的科技浪潮中，人工智能（AI）與物聯(lián)網(wǎng)（IoT）的深度融合正在為各行各業(yè)帶來(lái)革命性的變化。特別是在電梯行業(yè)中，AI技術(shù)的引入不僅極大地提升了物聯(lián)網(wǎng)的感知能力，更讓電梯變得更加智能和安全。
2024-06-03 11:49:061237 
日前，歐洲計(jì)算機(jī)視覺(jué)國(guó)際會(huì)議 ECCV 2024公布論文錄用結(jié)果，Nullmax感知團(tuán)隊(duì)的目標(biāo)檢測(cè)論文《SimPB: A Single Model for 2D and 3D Object Detection from Multiple Cameras》成功入選，卓越視覺(jué)感知能力再獲國(guó)際頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議認(rèn)可。
2024-09-02 14:07:521126 人類(lèi)的學(xué)習(xí)過(guò)程，實(shí)現(xiàn)對(duì)復(fù)雜數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和識(shí)別。AI大模型則是指模型的參數(shù)數(shù)量巨大，需要龐大的計(jì)算資源來(lái)進(jìn)行訓(xùn)練和推理。深度學(xué)習(xí)算法為AI大模型提供了核心的技術(shù)支撐，使得大模型能夠更好地?cái)M合數(shù)據(jù)，提高模型的準(zhǔn)確性和泛化能力。 模型
2024-10-23 15:25:503784 能力，可以顯著提高圖像識(shí)別模型的訓(xùn)練速度和準(zhǔn)確性。例如，在人臉識(shí)別、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域，GPU被廣泛應(yīng)用于加速深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練和推理過(guò)程。 二、自然語(yǔ)言處理 自然語(yǔ)言處理（NLP）是深度學(xué)習(xí)的另一個(gè)重要應(yīng)用領(lǐng)域。GPU可以加速NLP模型的訓(xùn)練，提
2024-10-27 11:13:452279 的“感知神經(jīng)元”，公司自主研發(fā)的六維力扭矩傳感器已批量應(yīng)用于20余家頭部機(jī)器人企業(yè)，為人形機(jī)器人、協(xié)作機(jī)器人及高端工業(yè)場(chǎng)景提供克級(jí)力控精度，推動(dòng)機(jī)器人感知能力邁向新高度。
2025-03-10 11:07:33937 ，形成具備認(rèn)知能力的“光神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”。 一、技術(shù)架構(gòu)的革新突破 1.感知層 環(huán)境光傳感器捕捉自然光照度，人體存在探測(cè)器識(shí)別微動(dòng)熱源，溫濕度模塊監(jiān)測(cè)環(huán)境參數(shù)。新型系統(tǒng)甚至集成聲音識(shí)別單元，實(shí)現(xiàn)聲光聯(lián)動(dòng)控制。 2.網(wǎng)絡(luò)層 DAL
2025-06-05 15:46:09595 12月1日，字節(jié)跳動(dòng)旗下AI助手豆包與中興通訊宣布：搭載豆包手機(jī)助手技術(shù)預(yù)覽版的工程樣機(jī)nubia（努比亞）M153發(fā)售。作為這款創(chuàng)新AI手機(jī)的重要參與者，AAC以自研的高性能X軸線性馬達(dá)及雙揚(yáng)聲器系統(tǒng)，為其提供核心感知能力支撐，助力打造更自然、更可信賴(lài)的智能交互體驗(yàn)。
2025-12-09 10:18:26346
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