數據中心，尤其是超級7（阿里巴巴、亞馬遜、百度、臉譜網、谷歌、微軟和騰訊）這些真正龐大的公司，在關鍵工作上正經歷著顯著的增長，這些工作負載對性能的要求甚至超過了從最快的CPU中擠出的性能。諸如用于人工智能（AI）的深度神經網絡（DNN）、復雜數據分析、4K直播視頻以及高級網絡和安全特性之類的應用正越來越多地被卸載到能夠提供10倍或更多CPU性能的超高速加速器中。

NVIDIA GPU尤其從機器學習的培訓部分中受益匪淺，據報道，上個季度，NVIDIA GPU的數據中心部分的Y/Y達到了193%，目前該業務正在接近10億美元的運行費率。

但是GPU并不是唯一的加速游戲。微軟最近宣布，現場可編程門陣列（FPGA）加速器已經普及到他們的數據中心。不久之后，Xilinx宣布百度正在使用他們的設備加速機器學習應用于語音處理和自主車輛。Xilinx上個月宣布了“可重構加速堆棧”，它縮短了FPGA解決方案的上市時間，這些解決方案包括庫、工具、框架以及對幾個數據中心工作負載的OpenStack支持。

現在，亞馬遜已經宣布將XilinxFPGA添加到他們的云服務中，表明公司可能正在看到這些曾經晦澀難懂的并行處理芯片的市場需求。這一公告可能是FPGA的一個重要里程碑，尤其是Xilinx。

亞馬遜不是第一家提供FPGA云服務的公司，但它們是最大的公司之一。微軟內部使用它們，但還沒有提供給他們的Azure客戶的服務。另一方面，亞馬遜建立了定制的服務器，使它們能夠提供新的F1彈性云實例，支持每個實例最多8個16nmXilinxUltrascale+FPGA

最初作為開發者的平臺，這些實例可以針對有經驗的FPGA社區。Amazon沒有討論諸如OpenCL或Xilinx可重構加速堆棧之類的高級工具的可用性。添加這些功能可以為早期采用者和開發者打開更大的市場。不過，我預計亞馬遜將來會擴展他們的產品，否則我懷疑他們會花掉所有的錢和精力來設計和構建他們自己定制的、可伸縮的服務器。

為什么這個聲明可能是重要的

首先，與世界上最大的云提供商的這筆交易是Xilinx相對于其主要競爭對手Altera的主要設計勝利，后者是去年被英特爾收購的，因為Altera被任命為微軟FPGA增強服務器的供應商。在收購Altera時，英特爾曾預測，到2020年，超過三分之一的云計算節點將部署FPGA加速器。

現在看來，Xilinx有望從市場預期的增長中獲益，部分原因是Xilinx在制造技術方面似乎比Altera領先至少一年，而Xilinx的新的16nmFinFET一代硅正在批量生產。Xilinx還致力于提供高度可伸縮的解決方案，支持PCIe和CCIX互連等其他功能。另一方面，Altera一直致力于集成英特爾，包括開發一個集成的多芯片模塊，將一個低端FPGA與Xeon處理器配對。

當然，英特爾希望盡可能地減少FPGA的收入。雖然這種方法對于某些低端應用程序（主要是通過更快的通信和更低的成本）具有明顯的優勢，但對于需要加速器池的應用程序來說并不理想，其中多個加速器連接到單個CPU。

第二，正如上面提到的，Amazon不僅把一堆FPGA卡扔進PCIe服務器，然后一天到晚地調用它；他們還設計了一個定制的服務器，該服務器由多達8個FPGA互連的加速器組成。

這允許芯片共享存儲器，并提高芯片間通信的帶寬和延遲。這告訴我們，Amazon可能看到了客戶對于應用程序的顯著伸縮的需求，例如用于深度學習的推理引擎和其他工作負載。

最后，亞馬遜肯定看到了來自更廣闊市場的開發者的需求，這些需求超過了超級7的典型嫌疑人。畢竟，這些大型公司擁有購買和構建他們自己的FPGA服務器的板凳實力和資金，并且不太可能去競爭他們的服務。Amazon列出了一個令人印象深刻的新F1實例伙伴列表，涵蓋了令人驚訝的廣泛的應用程序和工作負載。

不斷增長的數據中心加速器市場將足夠大，可以舉起很多船，而不僅僅是GPU，而且Xilinx似乎能夠從這種趨勢中受益。現在重要的是要看到更具體的客戶示例和量化的好處，以便判斷FPGA是正在成為主流還是保持相對小的利基。我們也希望看到更多的支持，亞馬遜需要的工具集，使這些快速芯片更容易使用更大的市場。這包括支持應用程序開發人員使用他們選擇的框架（例如，Caffe、FFMPEG）和簡單的編譯選項來瞄準FPGA，這是引入的Silinx加速堆棧的目標。