隨著 5G 、AI、云計算、物聯網、自動駕駛等新興技術的快速演進，全球數據正呈指數級增長并呈海量聚焦態勢。IDC 預測，到 2025 年，全球的數據量會增加到 175ZB。數據量的急速膨脹，給數據中心帶來前所未有的壓力，FPGA 憑借其靈活性在數據中心加速應用中得到青睞。

在 FPGA 市場，除了英特爾和賽靈思，Achronix 作為后起之秀已經開始嶄露頭角。在與非網的年終專題《回顧 2019，展望 2020》中，我們特邀 Achronix 公司產品營銷總監 Bob Siller 一起參與了討論。

具有突破性進展的Speedster7t FPGA架構

對于 Achronix 來講，2019 年具有突破性的技術就是推出了基于 7 納米工藝節點的 Speedster7t FPGA 系列器件和具有 Speedster7t FPGA 功能的 VectorPath 加速卡。Bob Siller向與非網介紹，“Speedster7t FPGA 從一開始設計時就重點關注架構創新的三個關鍵方面。構建最高效的計算模塊，針對通用計算邏輯和機器學習進行優化，以實現最高效的推理性能；構建正確的存儲層次和存儲帶寬；通過在傳統的 FPGA 布線上疊加真正的二維片上網絡（2D NoC），來構建最高效的數據傳輸。”

通過創建創新的、可支持超過 20Tbps 內部數據帶寬的片上網絡（NoC），實現可支持超過 4Tbps 存儲帶寬的 GDDR6 存儲器接口，引入全新的、可支持超過 80 TOps 運算能力的機器學習處理器（MLP），Achronix 實現了 Speedster7t FPGA 與其他 7 納米 FPGA 競品的差異化。這種全新的 FPGA 架構可以為人工智能 / 機器學習（AI / ML）應用提供每秒處理超過 8，600 張圖像的性能（基于 ResNet50 網絡的基準測試）。這些指標清楚地表明，我們在架構上的投資已見成效，而且我們能夠獲得優異的性能去支持我們的關鍵目標應用。

“此外，我們還與 Molex 旗下的 BittWare 公司合作推出了 VectorPath PCIe 加速卡。該加速卡具有 400G 和 200G 以太網接口、8 個 GDDR6 存儲器通道和可作為額外連接選項的 OCuLink 擴展端口。該平臺符合 PCIe 接口的尺寸，專為原型設計和大批量生產應用而設計。” Bob強調。

Bob 認為，2019 年，Achronix 最大的挑戰是開發全新的 Speedster7t FPGA 架構，該架構要能夠滿足目標客戶在人工智能 / 機器學習、網絡、計算和存儲應用中的需求，同時要實現與其它高端 FPGA 競品的差異化。為了使全新的 FPGA 獲得成功，它不能是一個與大型競爭對手提供的產品相似的跟風式產品。

Bob 表示，“相反，我們采用了一種全新的方法去設計最好的 FPGA，以支持我們的目標應用。我們在這一挑戰中取得了成功，這源于我們傾聽客戶的意見，并且聚焦于一些關鍵的目標應用，針對這些應用，我們可以為客戶提供最佳的價值主張。迄今為止，客戶的反響非常好，這證實了我們的決策在我們不斷增加的客戶群中產生了共鳴。”

eFPGA市場看漲，2020年繼續發力

Achronix 看到其 FPGA 器件和 eFPGA IP 的需求在 2019 年有顯著增長，客戶們一直在尋找賽靈思（Xilinx）和英特爾（Intel）之外的替代解決方案，不過直至 Achronix 推出 Speedster7t FPGA 之前，在最新的工藝節點上并沒有其它替代方案。Achronix 認為這是一個極好的機會，可以去支持當前及 2020 年不斷增長的 FPGA 需求。此外，從應用的角度看，更大的需求是擁有能夠調整以適應新的工作負載和算法的硬件可編程解決方案。通過為下一代人工智能 / 機器學習、網絡、計算和存儲應用提供基于靈活平臺的高性能數據加速功能，可以充分發揮 FPGA 的優勢。

憑借 eFPGA 產品，Achronix 是唯一一家可以為想要開發其 SoC 或 ASIC 器件的客戶同時提供獨立 FPGA 芯片和嵌入式 FPGA IP 的公司。隨著一款新的 ASIC 器件所需的投入不斷增加，客戶們意識到使其一部分設計保持靈活性以適應變化的需求和發展中的行業標準是有價值的。這驅使對 eFPGA 解決方案的需求產生增長，并且我們認為這一趨勢將會在 2020 年延續下去。

對于 2020 年的規劃，Bob 表示，“2020 年，Achronix 將繼續致力于研發工作，以打造創新的 FPGA 架構和 eFPGA IP，去滿足數據中心、計算、網絡、存儲和人工智能 / 機器學習應用中對數據加速的關鍵需求。我們還將繼續對自己的軟件工具和設計流程進行投資，使客戶更容易采用 Achronix 的技術，從而釋放 Speedster7t FPGA 和 Speedcore eFPGA IP 的巨大潛力。”

應對大數據處理新需求，靈活架構優勢突顯

在過去的十年中，行業已經見證了數據的爆發式增長，在推動數據爆發式增長的眾多市場中，汽車和工業物聯網是兩個重要的市場。現在面臨的挑戰是設法從生成的海量非結構化和結構化數據中獲得有意義的見解。這已經促使許多全新的、基于人工智能硬件和軟件的解決方案被開發出來，以最低的成本、功耗和最省時的方式去處理數據。

應對這一挑戰的方法與過去相比有很大不同，過去只要提供功能更強大的 CPU 就可以滿足要求。如今專為特定工作負載加速而定制的異構計算系統正在興起。Bob 強調，“擁有多個不同的硬件平臺是有局限性的，因此我們看到了創建硬件可重復編程架構的趨勢，這類架構專門針對需要加速的特定工作負載進行了優化。站在這一趨勢的最前沿，Achronix 提供一種全新的、靈活的、基于 FPGA 的解決方案，來滿足對最高帶寬的需求和計算應用的要求。”