（文章來源：與非網）

對于邊緣計算在工業物聯網中的具體作用，Alok補充道，對于很多行業而言，邊緣計算是一個非常重要的趨勢。因此包括工廠所有者、設備制造商、系統集成商、軟件供應商以及與之相關的芯片設計師這樣的所有利益相關者必須對其硬件加速基礎架構抱有遠見。他們應該選擇一種具有靈活性和可擴展性的硬件基礎架構，并且能夠從標準器件遷移或演進到最終針對類別應用的SoC，而無需對其邊緣計算解決方案進行架構性的更改。Achronix為邊緣計算提供了一整套基于FPGA的完整解決方案。

例如，工業物聯網解決方案提供商可以一開始選擇Achronix的獨立FPGA芯片來開發算法并快速啟動。之后，他們可以從Achronix獲得FPGA芯片晶粒和系統級封裝（SiP）服務，用于制造他們自己的SiP多晶粒芯片，其中的FPGA器件直接連接到處理器和／或其他器件上，從而可以獲得更高的性能。當帶有人工智能功能的設備的需求量越來越大，并且它們需要更多計算能力來支持一組智能工廠功能時，他們可以用Achronix Speedcore Gen 4 eFPGA半導體知識產權（IP）來開發一款系統級芯片（SoC），從而可以更加直接面向應用獲得最高的性價比。

工業物聯網市場，數據成為其中最關鍵的部分，傳感器作為前端的數據收集和處理器件自然也愈發重要，傳感器融合逐漸成為大勢所趨。

對此，Alok解釋道，盡管Achronix不提供任何傳感器產品，但Achronix在業界最完整的全系列FPGA產品組合可以支持傳感器融合和相關數據通信的需求。例如，在當今的工廠中，由于精度的不斷提高而對精密零件的光學檢測的需求變得越來越普遍。對人類工作人員說，這是一項頗具挑戰性同時又是重復性的任務。因此光學檢測正越來越多地由智能機器處理，而這些智能機器需要各種FPGA產品，包括獨立的FPGA芯片、基于FPGA晶粒的SiP封裝芯片和eFPGA IP。

對FPGA產品尤其是eFPGA IP的需求有兩個推動力。一方面，某些工業物聯網（IIoT）應用中的傳感器融合可能需要優化的系統架構，這是因為這時的傳感器融合需要低功耗和更高的性能。集成了eFPGA的SoC或ASIC將具有極好的功率效率、可編程性以及單位成本。另一方面，當來自傳感器的數據較大時，如機器視覺和激光雷達的數據，且算法又在不斷改進時，前端數據處理或傳感器融合確實需要FPGA器件或者eFPGA邏輯陣列來加速處理過程。

基于這些原因，像FPGA這樣的可重編程器件在信息安全方面有著悠久的應用歷史。Achronix在該領域支持過許多用戶，涵蓋不同級別的安全性。因此，對于為工業物聯網應用開發SoC的芯片供應商，他們可以采用像Speedcore這樣的eFPGA IP，并使用其中部分ASIC資源來開發具有靈活性和可擴展性的安全模塊。此外，Speedcore eFPGA IP能夠提供自定義塊，以加速安全算法，從而實現硬件速度級別的安全性。

采訪的最后，對于工業物聯網當前的生態建設問題以及Achronix所做的努力，Alok認為，“由于工業物聯網（IIoT）生態系統和標準仍在不斷發展，因此解決方案提供商應選擇一種能夠在不同的發展階段向前演進的方法。

開發人員可以一開始選擇Achronix的獨立FPGA芯片來開發算法并快速啟動項目。之后，他們可以從Achronix獲得FPGA芯片晶粒和系統級封裝（SiP）服務，用于制造他們自己的SiP多晶粒芯片，其中FPGA器件直接連接到處理器和／或其他器件上，可實現更好的內部連接和性能。當帶有邊緣計算功能的設備的需求量越來越大，并且它們需要更多計算能力用于一組工業物聯網功能時，他們可以用Achronix Speedcore Gen 4 eFPGA半導體知識產權（IP）來開發一款系統級芯片（SoC），以滿足當今和未來的各種需求”。