隨著5G、物聯網等技術的發展，智能終端和數據越來越多，網絡的傳輸速度越來越快，覆蓋面越來越廣，對云端的存儲和計算能力提出了更高的要求。這必然會推動計算力向智能終端一側下沉，邊緣計算應運而生。

01邊緣計算技術對于安防意味著什么?

關于邊緣計算的定義和范疇，邊緣計算產業聯盟(ECC)2017 年發布的《邊緣計算參考架構 1.0》中給出了邊緣計算1.0 的定義。邊緣計算是在靠近物或數據源頭的網絡邊緣側，融合網絡、計算、存儲、應用核心能力的開放平臺，就近提供邊緣智能服務，滿足行業數字化在敏捷聯接、實時業務、數據優化、應用智能、安全與隱私保護等方面的關鍵需求。它從邊緣計算的位置、能力與價值等維度給出定義，在邊緣計算產業發展的初期有效牽引產業共識，推動邊緣計算產業的發展。

章魚擁有巨量的神經元，但60%分布在章魚的八條腿(腕足)上，腦部僅有40%。章魚在捕獵時異常靈巧迅速，腕足之間配合極好，從不會纏繞打結。這得益于它們類似分布式計算的“多個小腦+一個大腦”。

通俗點說，邊緣計算好比章魚的各個爪子，獨立完成邊緣側的數據存儲、計算、處理的同時，將有用必要的數據傳輸到云端，云端亦可下達各類指令到邊緣側。

邊緣計算能夠在靠近用戶或數據源的位置提供網絡、計算、存儲服務，不僅能夠實現流量的本地化處理，以降低對遠端數據中心的流量沖擊，而且能夠提供低時延和高穩定的應用運行環境，有利于計算框架在終端和數據中心間的延展，有助于實現場景需求、算力分布和部署成本的最佳匹配。

對于安防行業來說，目前已經有多個領域(如智慧城市、視頻監控等)開始對邊緣計算產生強大的依賴，隨著城市智能化的進程不斷推進，我國安防行業的市場需求逐漸被激發，尤其是在缺乏網絡基礎設施的偏遠地區，邊緣計算軟件的需求尤其旺盛。未來邊緣計算市場規模將日益擴大，會成為安防行業軟件端的核心需求之一。

02邊緣計算技術的四大優勢

從目前的應用情況來看，邊緣計算在安防行業的落地主要有兩類場景(私有網絡和互聯網系統)。

第一類是私有網絡：通常采用邊緣存儲私有化+邊緣計算私有化部署，該方案的優點是可內網保證數據私密性，可打開網絡出口，把數據備份到公網上，本地計算資源不足時也可打開公網出口，業務降級到中心計算資源去計算處理。

第二類是互聯網系統，通過公有網絡，邊緣計算可以發揮出更加強大的部署，很多公有化功能通過在線上的邊緣計算可以很輕易地搭載到安防系統當中。這類技術多用于老舊小區的安防監控智能化改造當中，但此類系統對于行業的功能整合和網絡設置都有較高的要求，通常來說大企業涉及的比較多。

邊緣計算目前在我國安防行業中已經有了大規模的應用，無論公有還是私有，均得益于其技術獨有的四大優勢。

1、速度：如果使用邊緣計算，則物聯網設備將在邊緣數據中心或本地處理數據。因此，數據無需傳輸回中央服務器，速度優勢明顯;

2、安全：邊緣計算將在不同的數據中心和設備之間分配數據處理工作。黑客無法通過攻擊一臺設備來影響整個網絡;

3、可擴展性：通過購買具有足夠計算能力的設備來擴展邊緣網絡。企業無需為其數據需求建立自己的私有或集中式數據中心;

4、可靠性：所有的邊緣數據中心和物聯網設備都位于用戶附近。因此，網絡中斷的可能性非常小。

03邊緣計算技術在智慧安防場景的功能

在智慧安防、智慧城市等應用中，邊緣計算應當滿足其在高清視頻傳輸、存儲、編解碼及 AI 算法推理等方面的需求。

在智慧安防場景中，邊緣計算主要支持以下功能：

(1)接入：邊緣計算應當支持海量設備如高清智能攝像頭、抓拍機的接入，應當支持視頻流、半結構化圖片等的接入，在視頻接入模塊應當支持協議網關、接入認證、流分發及接入處理等功能。

(2)處理：邊緣計算應當支持高清視頻在邊緣的存儲、傳輸、轉碼、抽幀、結構化等功能。

(3)智能：邊緣計算應當支持 AI 算法在邊緣的推理分析及支持 AI 模型倉庫服務，應當對未來可能存在的 AI 訓練功能提供一定的兼容能力。

(4)應用：邊緣計算應當支持針對視頻的 SaaS 服務，如用戶管理、直播、回看、告警管理、設備管理、監控大屏、計費服務等。

04邊緣計算市場前景廣闊

根據國際數據公司IDC官網，《中國半年度邊緣計算服務器市場(2021年上半年)跟蹤報告》顯示，2021年上半年，中國邊緣計算服務器整體市場規模達到13.3億美元，預計到2021年底將達到33.1億美元，較2020年增長23.9%。IDC 預計，2020-2025年中國邊緣計算服務器市場規模年復合增長率將達到22.2%，高于全球的20.2%。

隨著邊緣計算產業的發展逐步從產業共識走向落地實踐， 邊緣計算的主要落地形態、技術能力發展方向、軟硬件平臺的關鍵能力等問題逐漸成為產業界的關注焦點，邊緣計算2.0(主要包括云邊緣、邊緣云和邊緣網關三類落地形態)應運而生。

邊緣云相比中心云更靠近用戶，靠近數據產生和使用的位置，在網絡時延和傳輸成本方面具有明顯優勢，可以緩解中心云的計算負載和帶寬壓力。

目前而言，跨界進入邊緣云領域的玩家眾多，造成了當前市場碎片化的局面。但總體來看，各類廠商基本還是在圍繞自身的核心能力進行業務拓展。落在邊緣云產業鏈上的能力構成了不同類型廠商的競爭要素，決定了廠商邊緣云的業務邊界。如電信運營商基于5G網絡優勢聯合合作伙伴落地5G MEC(移動邊緣計算)項目，綜合型IaaS廠商在CDN(內容分發網)之上做能力升級，主攻區域邊緣云。

05邊緣計算未來無處不在

算力革命推動云產業開啟新周期，邊緣節點將成為未來云廠商話語權的決定性因素。技術更新進步推動性能提升、成本降低，上一代計算模式普及驅動數據量和計算需求增加，打破既有的成本與效益平衡，進而進入新一輪的周期。基于同樣的邏輯，數據量的增長導致集中式云計算出現瓶頸，2020年到2030年將會是邊緣云計算從興起到繁榮的關鍵十年。

元宇宙、AI算法等概念的出現，真正向著科幻電影場景努力的也只有依靠物聯網技術的寥寥幾家而已，而各大安防企業正是依靠著邊緣計算和云計算技術向著夢想努力。

隨著萬物互聯的趨勢不斷增強，邊緣計算作為前端硬件和后端云計算之間的“緩沖地帶”正受到越來越多的人重視，并且隨著其市場規模的不斷擴大，未來相關企業還會越來越多。

審核編輯：湯梓紅