智慧水務涵蓋了水文、水質、水資源、供水、排水、防汛防澇等各個方面。其是通過各種信息傳感設備，測量水文水質等水利要素，傳遞到互聯網上，進行信息交換和通訊，以實現信息智能化識別、定位、跟蹤、監控、計算、管理、模擬、預測和管理。

“智慧城市”的發展不僅依賴于硬件設施建設的加強和完善，信息化建設更是重中之重。通過信息化建設，城市中正常運行的各項基本要素被有效串聯，能夠使用的各類資源也被充分整合，要素和資源通過物聯網、大數據、云計算、人工智能等高科技信息技術手段，在串聯整合過程中實現最合理的配置、最精準的計算以及最可靠的預測。

“智慧水務”是“智慧城市”中城市供水的關鍵環節。智慧水務是體現城市管理智能化水平的主要標志之一，是水務事業發展、水務行業管理與服務升級的重要支撐和保障，同時也是提高國民生活水平的先進科技手段。智慧水務的建設和發展可以為城市智慧化管理和有關部門科學決策提供更加精確的第一手信息，同時為城市水資源精細化管理帶來了可能性。

保障水資源的供求關系平衡對于一個城市來講至關重要，如何能夠有效避免水資源的浪費以及精準管控水源地的水質狀況，并解決這些影響供求平衡的問題是“智慧水務”的重要發展目標之一。我國的智慧城市建設工作已上升到戰略層面，水務企業以“智慧轉型“為切入點將自身業務與城市未來發展相連接是大勢所趨。

對于傳統水務企業，應該選擇怎樣的切入點來提升自身技術實力從而進軍智慧水務領域呢？智慧水務體系的構建分為三個階段：水務信息數據化、水務分析智能化和水務決策智慧化。

水務信息數據化是將海量的多類別水務基礎信息進行數據化整合，并將終端數據構建成直觀可用的數據信息網絡，涉及方面包括傳感器開發、物聯網硬件搭建、底層數字化信息系統 (如SCADA, GIS) 搭建、云計算硬件搭建等；水務分析智能化是通過多維度 (如地理信息、水質信息、水力信息、經濟信息等) 數據交互挖掘技術，大數據模型建立及智能分析預警技術等，為水務公司的運行管理提供可靠數據依據；水務決策智慧化是指整合并實現多維度數據實時一體化收集、挖掘和決策調度，為各應用層面決策提供智能化數據分析支撐，利用深度學習和機器學習的強大運算功能代替人工處理大量密集的復雜信息，進一步提高水務運行管理的決策效率和能力，從而滿足城市化高速發展大背景下的水務需求。企業應當充分考量自身技術、團隊和市場優勢，找準最適合的核心技術與運營模式的轉型路徑。

物聯網是智能傳感系統的重要組成部分，也是支撐“智慧水務“的重要環節之一。物聯網的核心和基礎仍然是互聯網，但將所能聯結的客戶端延伸和擴展到了任何物品之間。物聯網通過完成監測終端設備、信息處理設備、移動通訊設備等物理終端的聯結，將傳統的孤島式數據打造成多維信息網絡，同時將數據收集、分析與預警反饋流程化可視化，從而達到“物物相息”的效果。

只有認識到水務行業的信息及決策體系復雜度才能真正架構出智慧化決策系統。基于人工智能的機器決策系統的優越性在于可以多維度信息為依據進行整體決策優化。人工智能算法可高效完成各類子系統(互聯網、物聯網、地理信息系統等)的跨維度信息分析，通過機器決策系統精準定位需求，跟蹤中間流程，自動優化處理過程，實現城市整體用水調度以及水生態污染整體控制等一系列水務目標。

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