AIoT已經成為近年熱詞，盡管現在來看還存在各種各樣的問題，但毫無疑問今年將會迎來AIoT的一波熱潮。如同互聯網等新興技術發展初期一樣，AIoT也多少存在追捧與泡沫。

現實生活中，AI仍然沒有真正走進生活，成為改變世界的重要力量。目前來看，成熟的AI需要相當長的路徑，無論是底層技術，還是相應的訓練，甚至相關人才的培養等，遠不是短時間內可以完成的。AI作為AIoT的核心之一，它的發展對AIoT的落地仍然具有至關重要的影響。

AI的發展仍很薄弱，主要表現在算力太貴、訓練太慢、應用太淺3個層面。算力太貴：訓練AlphaGo的算力相當于12000塊常見的消費級1080TI，所花費的開支逾千萬，密集和頻繁地使用高速計算資源，其所花費的成本往往難以估計。訓練太慢：AI本質上仍然是機器，并沒有具備真正意義上的智力。AI的“思考”核心是機器算法，因此，AI的訓練所需的時間是非常長的，完成訓練所需耗費的時間成本也是巨大的。應用太淺：盡管AIoT或許能夠解決AI數據少的問題，但是AI針對不同問題、不同領域的落地仍然很難擴展，效率很低。目前的AI相關技術仍然主要處于探索語音交互方面，對其他的交互仍沒有很好的解決方案，而且語音交互的適用場景并不能完全推廣開來。

AIoT現在來看處在初期，無論AI還是IoT在技術方面都有待改進，但已經有越來越多的巨頭企業入手AIoT，AIoT的火熱在短時間內仍然會是概念。日創科技如互聯改變生活，作為優勢互補的兩個領域，AI與IoT之間的融合的好處是將凸顯。