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電子發(fā)燒友網 > 觸控感測 > 業(yè)界新聞

觸控感測

網絡直播實名制度落實,人臉識別將迎來爆發(fā)期!

8月20日,全國“掃黃打非”辦公室微博發(fā)布文章稱,近日會同工業(yè)和信息化部、公安部、文化和旅游部、國家廣播電視總局、國家互聯(lián)網信息辦公室聯(lián)合下發(fā)《關于加強網絡直播服務管理工作的通知》(以下簡稱“通知”),部署各地各有關部門進一步加強網絡直播服務許可、備案管理,強化網絡直播服務基礎管理。通知要求應落實用戶實名制度,加強網絡主播管理,建立7×24小時應急響應機制。

2018-10-17 標簽:人臉識別 2769

生物識別產業(yè)發(fā)展迅速,未來應用面會越來越廣

全球企業(yè)增長咨詢公司Frost & Sullivan的分析數(shù)據(jù)顯示,2012年至2021年全球生物識別技術市場預計將以12%的持續(xù)復合年增長率(CAGR)增長,并在2021年達到 150億美元。目前,生物識別技術正日趨成熟,并在經濟社會各領域取得良好的應用,在解決安全問題和提高工作效率方面具有顯著優(yōu)勢。未來,隨著多重生物識別技術的融合與多元化應用,將助推我國多重生物識別技術相關的產品與解決方案得以普及,并積極拉動市場需求增長,形成跨生物技術、安防、IT等領域的新興產業(yè)。

2018-10-16 標簽:生物識別 1527

生物識別推動了芯片產業(yè)的發(fā)展,生物芯片市場前景可期

所謂生物識別,是指通過計算機與光學、聲學、生物傳感器和生物統(tǒng)計學原理等高科技手段密切結合,利用人體固有的生理特性(如指紋、虹膜等)和行為特征(如筆跡、聲音等)來進行個人身份的鑒定。

2018-10-16 標簽:生物識別 2651

生物識別技術的發(fā)展在一定程度上解決了門禁系統(tǒng)的漏洞問題

目前以指紋識別為代表,在很多項目中進行了門禁考勤的應用,但其在識別容量上的局限性、部分人指紋特征不明顯、假指紋不能被區(qū)分等問題使指紋識別技術的應用受到更多質疑。

2018-10-15 標簽:指紋識別生物識別 2353

未來主流特征模態(tài)識別精度和速度或都能滿足加油支付應用

未來生物識別技術在石油石化行業(yè)領域的應用并不僅限于門禁控制,在受控條件下,指紋、人臉、虹膜等主流特征模態(tài)識別精度和速度或都能滿足加油支付應用。

2018-10-15 標簽:指紋識別生物識別 1634

生物識別技術已進入人們生活的各個方面

2009年全球識別產業(yè)收入為34.22億美元,2014年這一數(shù)值達到93.68億美元。作為21世紀的一個朝陽產業(yè),生物識別技術已進入人們生活的各個方面,呈現(xiàn)出網絡化、非接觸、多模態(tài)等趨勢特征。

2018-10-15 標簽:生物識別 1381

TPK推出可任意拉伸的3D曲面觸控產品成為行業(yè)新主流

根據(jù)DSCC數(shù)據(jù)顯示,2021年OLED手機面板的出貨量將超過LCD。同時,全球OLED面板收入將繼續(xù)以兩位數(shù)增長率保持增長,到2020年增長至572億元美元。而OLED面板能夠取代LCD的關鍵在于“柔性”。

2018-10-27 標簽:oled觸控 2222

電子鼻測量空氣質量,為客戶提供環(huán)境感測解決方案

據(jù)悉,微納傳感是一家專注于環(huán)境感測解決方案,集研發(fā)、生產、銷售為一體的高新技術企業(yè)。公司成立于2015年4月,申請了多項發(fā)明專利,已通過ISO9001:2015質量體系認證,榮獲國家高新技術企業(yè)證書,其產品符合ROHS、REACH環(huán)保標準。

2018-10-14 標簽:傳感器觸控感測 2277

納米材料在新型觸控顯示行業(yè)的應用

在所有的新材料技術中,納米材料是近年來研究最深,應用速度最快的新型材料。其中納米線是被定義為一種具有在橫向上被限制在100納米以下(縱向沒有限制)的一維結構材料,這種尺度上,納米線具有量子力學效應,因此也被稱作“量子線”。

2018-10-14 標簽:觸控納米 2709

未來人臉識別技術將會繼續(xù)突破,其應用領域也將不斷延伸

經過多年發(fā)展,人臉識別技術已有長足進步。目前人臉識別已經在人們衣食住行的各個領域發(fā)力,迎來運用的“井噴期”。專家認為,未來人臉識別技術還會繼續(xù)突破,其應用領域也將不斷延伸。

2018-10-13 標簽:人臉識別 2228

智慧城市下,我國的人臉識別規(guī)模將越來越大

《2015全球安防設備市場報告》顯示,我國人臉識別市場規(guī)模從2012年的16.7億元,上升至2015年的75億元,全球人臉識別市場未來5年的符合增長預期將達到166%以上。

2018-10-13 標簽:人臉識別 1709

生物識別多樣化,你更愛哪一種?

對于生物識別,大家首先關心的是它安全嗎?不少人喜歡看諜戰(zhàn)電影,電影中不乏盜取指紋或破解人臉識別的鏡頭描寫。今年央視財經315晚會上,展示了用一張高清圖片騙過了面部識別,當時的情況看起來觸目驚心。

2018-10-12 標簽:生物識別 1655

生物識別技術日漸火爆,安全隱憂問題不可避免

生物識別技術日漸火爆,已從用戶基礎應用、智能穿戴設備方面向資金安全、信息安全等領域延伸。其中,人臉識別技術的普及速度尤為迅猛,無論是智能手機APP,還是機場登機“刷臉”,人臉識別技術可謂無孔不入。中國平安近日也首次披露公司的創(chuàng)新科技,其人臉識別技術已在陸金所、產險等多個場景試點應用,準確率超九成。不過,隨著智能化浪潮來襲,生物識別技術被使用到越來越多的場景中,人們對其也產生了顧慮,生物識別技術足夠安全了嗎?

2018-10-12 標簽:生物識別 2780

指紋識別對比人臉識別差距在哪里?生物識別潛藏什么樣的危機?

自從電子信息時代來臨之后,人們便從沒有停止過對于信息安全的研究,尤其是基于個人隱私方面的安全問題。在智能手機快速崛起的這幾年里,手機承載了用戶們大量的個人信息,一旦丟失后或開機密碼被有心人破解,其中的私密照片、銀行卡密碼、秘密文檔等信息將會被不法分子獲取,對個人用戶造成巨大的損失。

2018-10-12 標簽:指紋識別生物識別人臉識別 4144

受多重因素的影響,未來5年內生物識別市場增速為14%

隨著生物識別技術在智能手機找到新的一片天,并拓展到更廣泛的移動或商務應用,加上用戶對于設備內部信息安全的要求日益提高,刺激業(yè)者導入多重因素的生物識別驗證,進一步驅動生物識別市場蓬勃發(fā)展……

2018-10-12 標簽:生物識別 1224

人臉識別系統(tǒng)助力打造智慧監(jiān)獄,保障人身安全

監(jiān)獄是關押、管制罪犯的重要場所,必須將監(jiān)獄與外界隔離開,杜絕任何安全隱患。隨著監(jiān)獄的推進,傳統(tǒng)的監(jiān)控管理模式面臨著改革的挑戰(zhàn)。為嚴格控制監(jiān)舍區(qū),生產區(qū)人員出入,防范罪犯逃脫,實現(xiàn)有效的統(tǒng)一指揮,確保監(jiān)管場所的安全,在監(jiān)獄大門及AB防尾隨門安裝智能監(jiān)獄人臉識別訪客系統(tǒng)。

2018-10-11 標簽:人臉識別 2815

公安想要跨入大數(shù)據(jù)應用時代,人臉識別發(fā)展迎來新機遇

現(xiàn)今,我國二代身份證的普及使中國約14億人的身份信息有了數(shù)碼照片數(shù)據(jù),有數(shù)據(jù)表明,全國14億人口中有12個人和你長得幾乎一模一樣,數(shù)據(jù)應用已逐漸突破現(xiàn)今人類認知水平,同時平安城市聯(lián)網的數(shù)百萬臺監(jiān)控攝像機每天也產生著海量的數(shù)據(jù)信息,這些數(shù)據(jù)存在大量有待挖掘的應用價值。種種跡象表明,公安想要跨入大數(shù)據(jù)應用時代,人臉識別技術想要在公安行業(yè)成熟落地,一些傳統(tǒng)技術瓶頸逐步顯現(xiàn),響應速度越來越慢,有些應用場景已經完全不能支撐。

2018-10-11 標簽:人臉識別大數(shù)據(jù) 1758

關于屏幕下指紋識別方式存在的漏洞淺析!

隨著離iPhone8發(fā)布時間的接近,與之相關的傳言也是越來越多,這其中最惹人關注的就是全面屏以及與之相關的屏幕下指紋識別方式。

2018-10-10 標簽:指紋識別 4223

指紋識別當真已成明日黃花?我們真的要向指紋識別說再見了?

9月13號凌晨,蘋果發(fā)布了十周年紀念版iPhone——iPhone X,剛發(fā)布,其齊劉海造型就遭到眾人“調戲”。這款蘋果今年的王牌手機因為這個齊劉海,讓Touch ID指紋識別消失,取而代之的是Face ID,這是否就預示了智能手機的人臉識別時代要開啟?遙想2013年,iPhone 5S開啟了手機指紋識別時代。

2018-10-10 標簽:指紋識別生物識別 1942

深度學習顛覆了傳統(tǒng)生物識別技術,未來生物識別技術的應用領域將...

目前在安防領域應用較為普遍的生物特征識別技術就包含了一部分以計算機視覺為技術基礎的人員身份特征,除了人臉、步態(tài),涉及身份認證還有指紋、虹膜、掌紋、靜脈等等,這些都是依靠計算機視覺技術進行圖像模式的提取、內容分析識別。還有一些生物特征識別技術如語音識別、腦電波識別、唾液提取DNA等識別技術。

2018-10-09 標簽:生物識別深度學習 3242

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