人工智能
芯海科技BIA AFE CS1253 | 引領智能穿戴體脂測...
近日,芯海科技(股票代碼:688595)針對可穿戴健康測量市場,繼高精度全場景PPG AFE芯片CS1262之后,再次全新推出一顆具有高分辨率、多檔頻率、多激勵幅度、寬裕動態范圍及接觸阻抗可測量的BIA AFE新品:CS1253。 ? 隨著科技進步,受益于半導體和傳感器技術的創新突破,智能可穿戴式健康測量設備作為傳統醫院用醫療設備的延伸,憑借穿戴舒適、即時檢測和無創監護等產品優勢,在健康測量消費市場領域得到廣泛應用和迅猛發展。 ? 而在體脂測量領域
小度“未來的家”亮相百度世界大會,發布健康生活必備3大“黑科...
7月21日,由百度與央視新聞聯合舉辦的2022百度世界大會在線上召開。作為百度“AI生活”重要板塊,已走進超4000萬家庭的小度,這一次將“未來的家”搬上央視舞臺,并亮相三款圍繞健康的黑科技新品——小度添添智能健身鏡M30、小度語音智能鬧鐘及小度大屏護眼學習機P20,旨在通過自身AI技術能力,為大眾帶來更加健康、美好的智能生活。 ? 小度添添智能健身鏡M30:快樂運動、隨時運動、說動就動 “小度小度,忍者游戲”,“小度小度,合成大西瓜”
愛芯元智影像專用芯片AX170A成功進入消費領域,全面提升手...
愛芯元智Pre ISP芯片AX170A成功通過手機客戶驗收,并正式進入商用階段。這標志著繼智慧城市、智能交通等領域之后,愛芯元智系列產品在消費領域也成功落地,且表現卓越。
NVIDIA宣布推出DGX H100系統 —— 全球最先進的...
結合全新 NVLink Switch系統,每臺 DGX SuperPOD 可提供 1 Exaflops 的 AI 性能;全新 NVIDIA Eos 超級計算機有望成為全球運行速度最快的 AI 系統;通過擴展的 DGX Foundry 服務即刻助力客戶啟程。
凌華科技推出基于NVIDIA? Jetson Xavier?...
凌華科技AI視覺系統采用NVIDIA? Jetson Xavier? NX,支持4通道PoE攝像機,具備優化的PoE功能和數字I/O,適用于工業級AI推理。
Silicon Labs通過Matter-Ready平臺實現...
Silicon Labs宣布推出BG24和MG24系列2.4 GHz無線SoC,分別支持藍牙和多協議操作,同時也推出新的軟件工具包。
2022-01-25 標簽:物聯網人工智能機器學習Silicon Labs 2918
墨奇科技:源頭技術創新引領AI+可信生物識別新階段
墨奇科技認為,下一代的生物識別技術應當在源頭上保護隱私。目前,生物信息主流的應用方式是在平臺上保留原始的圖像信息或是保存模板,即便是模板還是可以恢復出相當多的原始生物特征,并不能有效的保護隱私。
燧原科技發布業內帶寬最大的云端AI推理卡“云燧i20”
自第一代云端AI推理加速卡“云燧i10”發布后,燧原科技在構建原始創新的通用算力和自主生態上付出了卓絕的努力。
研華發布AIR-020超緊湊型AI智能推理系統搭載NVIDI...
研華科技宣布推出 AIR-020 系列人工智能推理系統,這是一款搭載NVIDIA Jetson 系列核心模塊、由邊緣人工智能系統驅動的超緊湊邊緣智能整機。
IAR Systems率先支持集成AI技術的Arm Cort...
Arm的Arm Cortex-M55處理器是一款支持 AI 技術的Cortex-M系列處理器,也是第一款采用Arm Helium技術的M-Profile Vector Extension (MVE)矢量擴充方案。
Graphcore首次發布大型IPU產品,為超級計算機領域提...
Graphcore今日宣布發布最新產品IPU-POD128和IPU-POD256。IPU-POD128和IPU-POD256是Graphcore迄今為止發布的最大型的產品,分別能夠提供32 petaFLOPS和64 petaFLOPS的AI計算。
進入容器,即開即用:NVIDIA和VMware為企業提供大規...
戴爾科技EMC PowerEdge R7525服務器近期在MLPerf基準測試中使用三個NVIDIA A100 Tensor Core GPU運行NVIDIA AI Enterprise和VMware vSphere,取得了94.4%至100%的等效裸機性能。
凌華科技推出邊緣視覺分析軟件開發套件EVA SDK加速邊緣A...
凌華科技AI視覺產品已預先安裝EVA SDK軟件平臺,通過直觀的圖形用戶界面(GUI)和即用型插件,使邊緣AI視覺應用的開發更加便利,讓用戶能夠專注于AI模型的訓練和集成。
意法半導體STM32Cube.AI生態系統加強對高效機器學習...
意法半導體STM32Cube.AI開發環境為用戶提供各種機器學習技術,為他們盡可能高效地解決分類、聚類和新穎性檢測三種算法挑戰提供更多靈活性。
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