在講求智能制造的時代，生產設備間有著更密切的連結，因此在工廠采購設備時，機器的規格不再是唯一的重點，生產設備是否能為企業達成期望的業務績效，才是左右采購決策的關鍵。

據指出，許多時候，廠商在智能生產系統上的投資，無法如期反映在收益上，很大一部份的原因在于廠商的技術采購思維并沒有跟著調整。過去廠商在采購設備時，往往只會考慮到機器規格是否符合需求，但這套方法已無法應付工業4.0日益復雜的智能生產環境。

以往供應商只要如期將符合規格的設備交付客戶，便算達成了任務。然而在智能制造時代，營運團隊從供應商手中接手智能制造系統后，現實世界的變因這時也接踵而至，真正的難題才正要開始。

材料特性、操作員的技術能力、軟件更新都會影響設備的實際表現，因此新系統在完成安裝后，還需經歷一連串除錯、重組過程。除錯期間，新系統將無法達成業者設定的投資報酬目標，邊際收益也將遭受損失。為了改善這個情形，業者勢必得采取新的采購策略。

采購流程中的每個部門都有各自想要達成的目標。例如，工程人員希望找到最佳的技術解決方案；采購人希望以最低的成本，最佳的時程，買到最適合的系統；供應商希望透過產品獲利。然而最初的采購需求，往往就在各個環節交接過程中被忽略了。

在智能制造時代，采購流程也應變得更有智能。首先，設備的采購應聚焦在業務績效，而非機器規格。即使新設備能減少作業人力成本，但如果需因此付出更高的維修人力成本，便未實現縮減人力成本的初衷。

另一方面，新設備的規格，需能清楚呈現機器的關鍵質量特性(CTQ)，例如關鍵元件的可靠度、差異容忍度、或是較短的設置時間等。從需求確認、機器打造到啟用，營運團隊需充分掌握采購流程每個環節的信息。必要時，所有相關的業務團隊都應參與設計及啟用流程。

供應商在設計階段，需盡量降低設備對變因的敏感度，并應執行公差分析(tolerance analysis)、失效模式與效應分析，以及針對制程能力設計實驗流程。

設備在出貨之前，多半需經過驗收測試，運抵現場后，也會再進行一次現場驗收。然而驗收測試只能展示機器能力，無法呈現業務績效。一份完善的采購合約，除了機器設計、工廠驗收、現場驗收外，也應將啟用后的績效包含在內。