制造業作為實體經濟的主體，是技術創新的主戰場，也是“智能+”的重點領域之一。日前“羅克韋爾自動化全球路演”活動在天津舉行，探討“互聯企業”對行業發展的影響與推動力，分享工業智能和數字化技術在各行業的應用進程，覆蓋汽車、輪胎、礦山、冶金、水泥、油氣與化工、生命科學、半導體和快消等領域。

通過智能化技術為各個行業深度賦能，是數字技術發展升級的全新階段。羅克韋爾重視智能制造與行業的深度結合——是筆者當天最直觀的感受。

五大趨勢引關注

隨著中國經濟的發展、技術的創新以及社會的變遷，中國市場整體呈現出什么樣的趨勢？隨之而來將帶來哪些市場機會？

羅克韋爾自動化大中華區總裁石安表示，第一個趨勢是中產階級的發展壯大，隨之而來的是消費能力的不斷提升，在這樣一個過程中快速消費品升級是行業的巨大機會。

第二個趨勢是老齡化。特別是在工廠中，員工老齡化對制造業的壓力越來越大。

第三個趨勢是IT-OT的融合。從服務和技術兩方面，實現完整的結合。

第四個趨勢是計算與連接的成本大大降低，便于成本更低地實現智能制造。

第五個趨勢是工業上行勢頭保持強勁，很多設備使用時間超過20年，需要下一輪更換，帶來了巨大的機會。

推動“智能制造”在中國汽車市場的深度滲透

中國已成為世界第一汽車制造大國，汽車產業成為國民經濟的重要支柱產業。當前，汽車產品正加快向新能源、輕量化、智能和網聯的方向發展。汽車已不僅僅是出行工具，而正在轉變為大型移動智能終端、儲能單元和數字空間，與基礎設施等實現智能互聯和數據共享。汽車的生產方式也在向充分互聯協作的智能制造體系演進，研發制造效率大幅提升，個性化定制生產將成為趨勢。

羅克韋爾進入中國已經31年，涉足汽車行業初期，多與合資品牌合作。但是，近五六年自主品牌技術在不斷提升，并在大規模新建工廠，羅克韋爾與很多自主品牌，例如上汽、北汽、廣汽等達成了許多項目合作。合作范圍包括全場的控制系統，從最早的只提供PLC，到后來的整個集成架構下的PLC、變頻器、HMI、交換機以及安全產品等，實現全系列的產品合作。此外，還有信息化方面的合作，比如MES制造智能系統、數據采集系統、能源管控管理等。從最開始只做PLC提供商，到控制系統、信息系統、工業物聯網的全方位立體系統提供商。

羅克韋爾汽車行業銷售經理張鵬介紹，他們正在將獨立磁懸浮輸送系統引入國內市場，并預計該系統將得到迅速發展。該系統是一種全新的、革命性的智能化輸送系統，最早由麻省理工大學在實驗室研發出來用于解決人員輸送，后被羅克韋爾下屬的MagneMotion 公司推廣至汽車及動力電池電芯裝配行業，非常適用于焊接焊接裝配線、車間輸送線、動力電池裝配、發動機裝配等。磁懸浮輸送可以把680公斤的重物在3.2秒內傳送6.7米，比傳統輸送快5秒，提高45%的效率；能耗方面，相同負載在現有基礎上降低25%能源成本。


張鵬介紹，這一技術在中國目前已有應用案例，應用在軟包電芯在電芯疊片機之間的輸送，解決了高能量密度電芯在傳輸過程中的穩定性、安全性問題。不光在汽車行業，上海迪斯尼的海盜船也運用了該技術。其它行業如物流配送、食品飲料包裝等都有廣泛的市場前景。

針對電動汽車的電池溯源管理問題，張鵬表示，自去年8月實施溯源管理以來，越來越多的電池廠商需要對電池全過程生產進行追蹤與追溯，羅克韋爾的工業物聯網平臺IoT能夠匹配這一需求，實現對動力電池的產供銷研進行全過程追蹤追溯。

大數據、人工智能、5G——共促“智能制造”

智能制造的本質是什么？簡言之就是利用人工智能、大數據等先進技術，認識和控制制造系統中的不確定性和非固定模式的問題，以達到更高的目標。

李培根院士通過一個實際案例闡述了上述問題。他提到，工廠中磨床是一件很普通的事情，在砂輪上磨刀，噪音特別大，有經驗的老師傅可以根據聲音控制磨床的質量。未來如何通過智能化去替代人工經驗？他強調，制造中很多普通問題可借助數據和智能技術解決，***東海大學進行收集、分析數據，學習進刀聲音與電流值變化，通過卷積神經網絡、深度學習，建立AI模型，從而實現自動預測進刀好壞情形。

李培根院士強調，智能制造也離不開5G的技術支撐，不論是實時通信需求，還是全方位信息系統的構建等。

打好“智能制造”的根基

智能制造的基礎是什么？石安表示關鍵有兩點，一是數據，二是互聯。他強調，“大數據”體現在工業領域中，更重要的是“精準數據”和“有效數據”。如何通過穩定的數據來源，進行穩定的數據分析，制定有效的標準平臺，幫助智能制造打好根基，是當前的重點。

羅克韋爾提供全套解決方案，從零層到第五層可提供完整解決方案；在上層OT領域搭建工業物聯網平臺；中間的網絡架構確保開放、可拓展、安全。這三個關鍵因素保證了用戶合作的開放性和持續性。


正如羅克韋爾當天發布的全新品牌承諾“Expanding Human Possibility”，石安表示，羅克韋爾將充分利用人工智能、工業物聯網、大數據、虛擬/增強現實和邊緣計算等尖端技術，擴大智能互聯產品新組合，開拓工業應用新場景，解構工業應用新趨勢，開發新的商業模式，幫助客戶釋放新的生產力潛力。