就智能感知而言，如何獲取人類腦部思維同樣是業(yè)內(nèi)長期探索的問題。可以預(yù)見的是，單純通過思維指令來控制人工智能的行為，不僅在生活層面能極大程度地為人類帶來幫助，同時還具備了廣闊的市場潛力。所以，世界各國對于“腦控”課題的研究也是充滿熱情的。

紐約大學(xué)計算機科學(xué)家歐尼斯特·戴維斯表示：“如何讓人腦和人工智能之間發(fā)生更為密切的聯(lián)系，一直是業(yè)界努力追求的事情。從一定程度上來說，由于人腦思維、信號等具備非常大的不穩(wěn)定性，所以要想完全用意念控制人工智能是一件很困難的事情。但是無論如何，我們已經(jīng)在這一領(lǐng)域取得了不錯的成就。”

對于AI技術(shù)在人類思維方面的讀取感知，事實上也確實如同戴維斯所說的那樣——學(xué)術(shù)界在困難重重的條件下，已經(jīng)取得了部分可喜的成就。

早在1998年，美國當局就已經(jīng)著手研發(fā)關(guān)于智能體和人腦信號的課題了。一名叫簡尼特·莫里斯的女士向美國中情局提交了關(guān)于“腦控武器”的策劃案，在得到大約2500萬美元的資助后，她和自己的團隊開始嘗試研發(fā)一些通過腦信號來控制的新式武器。按照莫里斯的設(shè)想，待研發(fā)的武器必須要有感知使用者腦部思維的能力，于是她采集了大量人腦電波信號，然后將其中相關(guān)數(shù)據(jù)進行了分類和整理，最后歸納出一份個人意念和電波波動的對應(yīng)關(guān)系表。在有了這份表單后，工作人員就可以通過無線電的方式向人體收發(fā)電波，以達到控制個人思維的目的。

在這個構(gòu)想當中，最重要的是研究者需要設(shè)計出一枚接收電波信號的芯片。在植入了這枚特殊的芯片后，相關(guān)人員就會收到遠端計算機程序發(fā)來的信號，最終這些代表特定任務(wù)的信息將會“替換”掉這個人本身的大腦思維，指引他完成特殊任務(wù)。

從理論上來說，通過電波信號來操控人類行為，是存在一定的可行性的。但是莫里斯試圖將芯片植入人類大腦，這卻有悖社會倫理，而同時她研發(fā)這一項技術(shù)的目的更多是為了盈利，因此在隨后的時間里，這一項技術(shù)既沒有得到美國官方的認可，也沒有取得技術(shù)方面的進步，這樣自然不會取得良好的科學(xué)成果。實際上，莫里斯的設(shè)想如果應(yīng)用到人工智能方面，她就可以在機器人感知人腦思維方面做出巨大的貢獻——先通過大量的人體腦電波樣本采集，然后將這些數(shù)據(jù)建立成相應(yīng)的任務(wù)模型輸入到人工智能體當中，如此一來，當實驗者腦部發(fā)生思維變化時，人工智能體就可以比照模型樣本，執(zhí)行相應(yīng)的工作任務(wù)。

在同一理念的指引下，哈佛醫(yī)學(xué)院的學(xué)者們也進行了與之類似的實驗。他們先解析了一只恒河猴的大腦思維樣本，然后引導(dǎo)它做出“移動電腦光標”的意念。當這只猴子產(chǎn)生如此想法的時候，研究者馬上將相關(guān)電波信號傳輸?shù)搅硪恢徽睾蛟陔娔X面前的猴子的脊髓當中去。結(jié)果，等候在電腦面前的猴子馬上做出了“移動電腦光標”的動作。反復(fù)試驗后，負責動作執(zhí)行的猴子幾乎能完全復(fù)制另一只猴子發(fā)來的信號，且相似率達到了98％。參與本次實驗的康奈爾大學(xué)教授馬里亞·沙奇尼就表示，這一次實驗實際上證實了人工智能技術(shù)是完全能識別和獲取生物腦體意識的。

受“哈佛恒河猴”實驗成功的影響，2012年4月，瑞士洛桑聯(lián)邦工學(xué)院的何塞·米蘭教授和他的團隊成功推出了一款能通過人腦思維控制的機器人。在這一次實驗當中，一名叫馬克·安德烈·迪克的癱瘓男子頭戴電極帽，做出了自己“舉起手指”的臆想。在電極帽的幫助下，聯(lián)絡(luò)電腦馬上將迪克這一時期的電波信號收集起來，并且轉(zhuǎn)化成了相關(guān)的電子信號，發(fā)送到100公里之外的洛桑實驗室。

在實驗室內(nèi)，一名30厘米高的機器人則在感應(yīng)裝置的幫助下接收到了迪克大腦當中傳來的命令，然后按照迪克的想象，進行了相關(guān)的移動計劃。對于這一次實驗，主持課題研究的米蘭教授表示非常滿意。他說道：“這證明了通過一定的智能感應(yīng)技術(shù)，機器人是可以感觸到來自人類的大腦指令的。或許在未來某一天，你只需要坐在沙發(fā)上，就能用意念操控自己的機器人幫助你來清潔屋子、倒熱咖啡。”

可以肯定的是，米蘭教授的設(shè)想如果真的成為現(xiàn)實，那么更多像迪克這樣的殘障人士，就都可以重新獲得移動能力了——他們只需要安裝好配備了感應(yīng)裝置的仿生手臂，就可以利用自己的意念來驅(qū)使這些機械臂。而科學(xué)家如果給機器人配備好攝像頭和屏幕，那么它們還可以作為人類的替代者參加各種活動。比如某一位脫不開身的經(jīng)理，利用意念來控制遠端機器人參加聚會和慶典等。

可以說，讓人工智能體真正具備感知生物腦體信號這一門技術(shù)，學(xué)術(shù)界是經(jīng)歷了數(shù)次挫折和磨難的。從最初莫里斯女士的“腦控武器”開始，到“哈佛恒河猴”實驗，這些探究實際上都已經(jīng)從一定程度上證實了這一課題的可行性。只可惜，莫里斯的“腦控武器”更偏重于“集成芯片對于人腦思維的讀取控制”，“哈佛恒河猴實驗”更多證明的是低等生物之間可以達成“思維共享”這一命題。一直到米蘭教授主持的“洛桑實驗”，學(xué)術(shù)界才真正認可了機器人也能由人類思維掌控的命題。

從技術(shù)原理上來說，“洛桑實驗”同樣需要利用技術(shù)手段采集到人類大腦在不同條件下的電波反應(yīng)。之后，設(shè)計者需要依據(jù)這些電波數(shù)據(jù)建模，存儲在人工智能體的知識庫當中。最后，需要向機器人發(fā)號施令的人只需要戴上特制電極帽，就可以將自己的腦電信號傳遞給關(guān)聯(lián)智能體，命令它按照自己所想的那樣去行動。

這一個技術(shù)過程雖然現(xiàn)在看起來并無太多費解之處，但它的發(fā)現(xiàn)、發(fā)展經(jīng)歷了一個非常坎坷的過程。與此同時，即便目前人們已經(jīng)從基本原理上掌握了關(guān)于AI感知人類思維的過程，但是在實際操作當中，依然還會有諸多不確定因素對這一過程產(chǎn)生困惑和干擾。比如在實驗者用大腦思維驅(qū)使相關(guān)機器人執(zhí)行某些任務(wù)時，任何細微的情緒波動或者私心雜念，都會影響到最終結(jié)果。

所以說，正如戴維斯教授所說的那樣，關(guān)于對人工智能體感應(yīng)人腦思維信號的研究，一方面，人類已經(jīng)取得了長足的進步；另一方面，這些探索依然是任重而道遠的。