10月9日，Dorabot藍胖子機器人正式宣布設立澳大利亞研發中心。該中心位于澳大利亞東部城市布里斯班，將以鏡像總部的方式運作。

藍胖子機器人CEO鄧小白稱，研發中心成立的首要目的是網羅更多超一流的技術人才。澳大利亞有很多諸如昆士蘭科技大學、悉尼大學以及新南威爾士大學這樣的世界頂尖學校，其機器人工程專業的水平都非常高。

短期內，一部分技術人才將支持深圳總部已在進行的商業項目，另一部分則會推進一些未來項目的研發。長期而言，澳大利亞及新西蘭本土勞動力成本很高，藍胖子機器人在物流、海港、空港等領域可挖掘更多潛在客戶。除支持公司全球業務發展，澳大利亞團隊還將拓展本土相關行業的機器人化業務。

談及發展目標，鄧小白表示，希望兩年內能成為澳洲區域最大的機器人公司和區域前五的最佳科技雇主。運營一年后，能開始承載本地的客戶訂單，同時給總部輸送更多國際人才。

至此，總部位于深圳的Dorabot，已在香港地區、澳大利亞布里斯班設立了專業運作中心。

那些一起造哆啦A夢機器人的夢想家

今年2月28日，藍胖子機器人已完成數千萬美元A+輪融資，以進一步擴充深圳及美國技術研發與商業團隊，加速倉內全自動裝卸載及分揀技術應用等場景解決方案的規模化落地，并繼續推進國際化進程。

一直以來，Dorabot始終將人才儲備和發展放在戰略核心地位。

在藍胖子機器人的團隊中，CEO鄧小白憑借其在UPS、J.P.摩根等世界知名物流企業、金融投行的工作經驗，以及對物流和機器人行業發展的深刻見解，將公司帶入商業化快速發展軌道。

聯合創始人CTO張浩，在機器人領域沉淀十年有余，目前在攻讀香港科技大學人工智能博士學位，2015年他和同為Dorabot聯合創始人的Co-founder軟件工程師周丹旦一同帶領團隊闖入Amazon Picking Challenge決賽，在公司化運作半年內完成第一代通用機器人MOMA。

此外，CCO Chong Loo為前UPS美國高管，擁有30余年物流從業及管理背景。

而在澳大利亞研發中心中，來自布里斯班的Dorabot核心機器人研發工程師及技術項目負責人Adam Tow，將負責研發中心的整體運營。Adam同時也是2018福布斯中國“30位30歲以下精英”榜入選者，以及2017亞馬遜機器人大賽（Amazon Robotics Challenge）冠軍團隊領隊。

同樣擁有機器人項目研發及亞馬遜機器人大賽參賽背景的James Sergeant，也將牽頭中心相關重要項目的運作。

除此之外，前UPS高級副總裁、亞太地區航空和供應鏈管理負責人Perry Chao，于7月10日正式以商業合伙人身份加盟Dorabot香港團隊，負責大中華區域以及日本的關鍵客戶合作。

隨Perry Chao一同加盟Dorabot香港團隊的，還有Raymond Tang，和Katrina P.Lee。Raymond Tang在快遞物流領域有超過20年的財務及管理經驗。他曾作為UPS經濟會計高級管理人員，負責加拿大和亞太地區財務事務，還曾擔任UPS亞太地區采購負責人。Katrina P.Lee曾在勝富香港任職十余年，深諳航空貨運體系，銷售運營及貨運代理經驗豐富。

7月17日，香港上市公司現代傳播集團前CEO兼執行董事黃承發正式加入藍胖子香港團隊，擔任商業合伙人（Business Partner），負責商務管理及業務拓展。

7月24日，亞馬遜機器人比賽冠軍Wolf Schaarschmidt加入藍胖子，他有近30年的機器人研發經驗，曾制作出多種機器人，如首款非租借、真正面向市場的開源人形機器人“PINO”。

9月26日，OpenCV創始人Gary Bradski，正式加入國際領先智能物流機器人解決方案提供商Dorabot藍胖子機器人，擔任機器人視覺首席科學家。他將牽頭計算機視覺前沿研究和技術創新，參與相關產品研發，并幫助招募機器人研發相關領域頂尖人才。

截至目前，藍胖子機器人擁有員工近100人，來自10余個不同的國家，預期今年可擴張至130-150人，其中80%將為技術人員。

專注AI，探索智能倉儲軟硬件方案

在公司仍處于小規模運作時卻大刀闊斧招聘外國人才，并直接進軍海外市場，足以見得藍胖子機器人的勇氣。

截至目前，Dorabot自主研發了基于移動機械臂、移動平臺協作等技術應用，為快遞分撥中心、物流電商倉庫、海港、空港等場景提供軟硬件相結合的一站式智能物流解決方案。

在機器視覺、識別、抓取、挑揀、裝卸載、多機器人協作、自主導航、深度學習等領域，Dorabot有著很高的技術壁壘。當前合作客戶包括中美頂級物流公司、創新供應鏈企業等。

8月1日，Dorabot與航天科技集團屬系深圳航天智慧城市系統技術研究院，基于天、空、地、海一體化達成戰略合作。

最近，Dorabot還針對機場場景推出了行李運輸方案，通過機械臂與自動導引AGV小車協作，解決行李自動裝卸及運輸問題。

機械臂內置了Dorabot在機器視覺、運籌算法、運動軌跡規劃、通信等模塊的核心技術，依靠3D視覺等多種傳感器可實時捕獲AGV小車及行李的位姿信息，準確抓取和放置行李。

基于SLAM技術，Dorabot自主研發的AGV運輸車具有自主導航、自由路徑規劃、多機動態避障等功能，應用場景高度靈活且布署簡單。

機械臂與AGV小車高效協同，應用到機場行李運輸系統后，能提高行李裝卸和傳送效率，降低其受損幾率，緩減目前人工搬運行李壓力，減少職業傷害。

此外，由于AGV小車具有柔性布局和運輸的特點，未來與客戶信息數據（物品屬性、歸屬、方位等）連接，AGV運輸車能通過讀取航班數據，直接完成分揀和運輸任務，減少行李等待時間，提升機場服務體驗。

值得一提的是，相較市場較為主流的AGV方案，Dorabot更偏重于運用深度強化學習等技術，研發多機協作調度系統。結合自主導航、多機動態避障等技術，AGV小車可實現規模化、高效作業。

Dorabot還自主設計研發的靈巧手，能實現撒鹽、遞水杯、取零食、打雞蛋、包餃子等動作。未來，這些技術還可進一步應用到倉儲和供應鏈等實際場景。