新鮮勁過后，服務機器人重新回到了需求本質。

市場變天了？

2022年以來，服務機器人市場的快速降溫，讓業內深刻認識到，互聯網式的打法在硬科技行業只能事倍功半。當疫情失去催化作用，熱浪回歸“平凡”，真正的“游戲”才剛剛開始。

根據《中國機器人產業發展報告（2022年）》顯示，中國機器人市場持續蓬勃發展，預計2022年，中國機器人市場規模將達到174億美元，五年年均增長率達到22%。其中，服務機器人市場規模有望達到65億美元，到2024年將有望突破100億美元。

然而形勢并非一面向好。盡管市場規模在逐年增加，但增長率自2018年達到56.2%后，一直呈現下降的走勢。在產品的“新鮮勁”過后，后續復購乏力，市場真的變天了？

最終的答案無人可知，但服務機器人的故事顯然不止于此。雖然國內降溫，但現階段出海勢頭卻愈演愈烈，相對于國內環境，國外的人力成本、文化、以及法律等各方面條件都更加成熟。

據悉，目前同類型產品在海外的簽單周期大約只有國內的三分之一，而海外給到渠道的產品價格就已經達到了國內到達客戶終端的價格水平。國內頭部廠商，普渡科技自2020年大規模出海后，海外銷售占比從2019年的8%已提升到2022年的85%左右。

在業內人士看來，國內的市場變化本質是一個階段性問題，而非長期問題。隨著行業從無序擴張向理性發展階段過渡完成，行業前景仍舊廣闊。

新階段必須丟掉的“標簽”

近幾年，伴隨著服務機器人行業的“狂飆”，相關企業的數量也在飆升，導致行業競爭態勢不斷加劇。但隨著泡沫不斷蒸發，依靠疫情催化和優惠政策的快速發展不再持續，讓所有人不得不進行“冷思考”，在視角跳出原先的競爭格局后發現，原先的競爭更多是“偽競爭”，只是在未做大的一隅之地里相互爭搶，相比真正的市場前景還只是冰山一角。

隨著一聲槍響，比拼硬實力的馬拉松正式啟動，最大的競爭對手已不是友商，也不是傳統廠商，而將是產品本身。能夠看到的是，隨著智能化技術和高性能硬件的應用，服務機器人的功能表現正在不斷提升，但與此同時帶來的成本問題卻讓大多數廠商束手無策。

與掃地機器人“量價齊升”的市場策略不同，服務機器人的B端屬性決定了漲價的無效性。相反，高價只會阻礙市場滲透。目前的服務機器人價格大多在幾萬到十幾萬之間，相對替代價值不明顯，導致終端用戶購買意愿不高。

以商用清潔機器人為例，它的直接競品并非同類，而是傳統清潔設備，但它的普遍價格基本是后者的三到四倍，顯然不具競爭優勢。業內人士認為，當價格倍數縮小到1.5倍以內，機器人產品才有競爭籌碼。否則，它就只是一款雞肋似的“大玩具”，而不是一款可以全面落地的普惠產品。

質升價降，新技術是關鍵

如何在保障產品性能不降反增的情況下，提供價格有足夠競爭力的產品顯然十分艱難。然而行業的發展并不會因艱難而停滯，參考智能手機行業，同樣經歷了質升價跌的過程，從而才能讓產品普及到更多消費者，服務機器人的發展同樣如此。

那么對于機器人而言，想要有效降低成本除了規模化生產，還可以降低關鍵元器件的成本。以導航技術為例，越早期的技術越依賴高精度高成本的工業級器件，而越先進的技術對傳感器要求往往越低，這同時也是提升機器人智能程度和功能表現的關鍵。

作為國內領先的機器人關鍵AI技術供應商，INDEMIND已然在機器人導航方面積累了眾多經驗。基于當下的行業痛點，推出了適配多種商用機器人平臺的「INDEMIND商用機器人AI Kit」，該方案是以INDEMINDOSFusion系統為基礎，采用以雙目立體相機為核心的多傳感器融合架構，支持市面上不同品類的主流傳感器，滿足商用機器人導航定位、智能避障、路徑規劃、決策交互等核心功能的開發。方案具備工業級機器人的可靠性及小型機器人的靈活性，能廣泛應用于各種商用機器人產品。

在成本表現上，一方面基于以低成本視覺傳感器為核心的融合導航方案以及INDEMINDOSFusion系統優勢，機器人開發成本最低可以下探到2千元以內，包含導航和電池的完整底盤成本則可以下探到5千元以內，相較類似方案成本下降80%左右。

另一方面，INDEMIND還提供成熟的硬件參考設計和量產設計服務，結合相對成熟的作業單元技術，整機從立項到量產最快可以控制到2個月以內，大大降低企業的研發周期和投入成本。

需要提到的是，為了提升功能表現，INDEMIND專門研發了智能決策引擎技術，結合基于立體視覺技術帶來的強大感知&認知能力，能實現智能避障、主動安全、智能作業、自然交互、智能梯控等多種關鍵功能，補足了現有機器人的智能化短板。同時，基于視覺技術的優勢，機器人能夠實時自主構建地圖，做到了新機器、新場景無需預部署，開箱即用，且變更場景后，機器人也能自主地圖更新，無需技術人員參與，提升便捷性和適用體驗。

目前，INDEMIND已和國內外多家巨頭客戶達成合作，簽署機器人訂單超2萬臺，實現全球部署，未來三年預期訂單將超10萬臺。

編輯：黃飛

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